交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 3146

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Maxim Dmitrievsky #:
分类/回归错误。我觉得这些奇怪的游戏玩够了，兜圈子玩够了:)有一扇门可以出去。

我们一分为二地兜圈子，是因为你太笨了，根本不懂我写的东西。

不会有密码的。你自己想想吧。

 
СанСаныч Фоменко #:

你绕了两个圈子，就是因为你愚钝，不懂我写的东西。

没有代码。你自己想吧。

太遗憾了))))))

 

尤里-阿苏连科曾经在这里工作过，我不记得他姓什么了。他也经常不知道为什么写一些东西，没有任何细节。

当人们请他解释为什么要写时，他会告诉他们自己去想。

 

区分大嘴巴者和从业者......

太简单了....

2-3个特征，仅此而已...

你可以在一棵决策树上建立一个分类器，它的效果会比轻信他人的你更好...

 
СанСаныч Фоменко #:

窗口是输入模型的预测值的数量。我的是H1 的 1500 bar。

Sanych，H1 上 1500 条的窗口始终是相同的：窗口中间的切线。

上面说过 - 绕来绕去。

没错！

 
mytarmailS #:

区分 "大嘴巴 "和 "修行者".....

就这么简单....

2-3个标志，只是...

你可以在一棵决策树上建立一个分类器，它的效果会比你轻信的...

受骗的是那些在论坛上写文章和做广告的人，而不是交易员） 。

 
Maxim Dmitrievsky #:

尤里-阿苏连科曾经在这里工作过，我不记得他姓什么了。他还经常写一些东西，不知道为什么，没有任何细节。

当人们请他解释为什么要写时，他会告诉他们自己去想。

哦，对了！他和雷纳特-阿赫季亚莫夫曾经写下了多么史诗般的篇章。史诗般的数量和无意义)。

 
СанСаныч Фоменко #:

绕了两个圈子，就因为你是个哑巴，据说听不懂我写的东西。

没有代码。你自己想吧。

没有代码。从每一步的特征集都在变化这一事实来看，我们说的是普通的再训练，以适应你发明的某种 "预测标准"。如果每一步的模式跳跃性如此之大，就不可能有任何稳定性可言。

 
Aleksey Nikolayev #:

哦，对了！他和雷纳特-阿赫季亚莫夫曾经写下了多么史诗般的篇章。史诗般的数量和无意义）

只需将预测器放入神经元，无需思考....

 

如果 NS 训练一次不成功，就永远无法盈利！

О!是的，拟合即 MO 甚至可以在每个刻度 上进行。))

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