交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 280 1...273274275276277278279280281282283284285286287...3399 新评论 toxic 2017.02.19 15:59 #2791 弗拉基米尔-佩雷文科。这并不能证明什么。经验法则很简单:在为训练准备数据时,将 目标向左移动("进入未来")一格,而不管你是如何产生信号的。你有什么想法吗?如果你不知道,我将详细描述它。祝好运 天啊......你们真是太蠢了......。 当你使用例如回报的标志作为目标时,你需要转移,在一个微不足道的情况下,你有N个 ,过去的回报作为特征,{Rt-n,...,Rt} 和未来的Sign(Rt+1)作为目标,然后你把它移到左边。但ZZ ,已经被转移了!他在打喷嚏! 窥视诱导不需要移位,你再教分类器已经领先于未来,你可以这样做,但那是更糟糕的。 就是这样,我并没有打算说服任何人的东西。好运。 СанСаныч Фоменко 2017.02.19 19:26 #2792 目标。 就这样吧,我不是来说服任何人的。好运。我们不需要说服--我们已经在ZZ身边了。将目标向左移的条数 就是预测的步数 按10个移位,我们预测10步。不幸的是,你并不了解这一点。但还有比转移目标更重要的事情。这在RZ的情况下尤其如此。你很可能无法按照你所画的方式使用它。不,它会教你,你甚至可能得到约40%的样本外误差,但你无法在实际交易中使用它。重点是,在趋势交易中,你需要预测储蓄,而非杠杆本身。照片上很好看,但为什么你要在趋势结束时预测它呢?因此,目标应该是在ZZ断点附近。这当然是理想状态。但像往常一样,膏药里有很多苍蝇。在这个主题中,有几个人试图为这样的目标找到预测因素,他们都失败了。因此,根本不清楚什么更重要:目标还是预测因素。 toxic 2017.02.19 19:52 #2793 桑桑尼茨-弗门科。我们不需要说服--我们已经在ZZ身边呆了很久了。因此,请收敛你的傲慢。将目标向左移动的条数 就是预测的步数 我们将其移动了10步--我们预测了10步。不幸的是,你并不了解这一点。 我真的离吃ZZ的你很远。我记得有资金的量子,至少他们可以笑,如果有一些留在这里,与选定的片段,也与 "规则",即一个人应该转移,无论如何过滤的信号,使一个目标,即使过滤是一个转变或更狡猾的偷窥)))))))。 СанСаныч Фоменко 2017.02.19 20:05 #2794 我很抱歉。 我真的离你很远,谁吃了ZZ上的狗,我记得有资金的量子,至少他们可以笑,如果有人在这里,从突出的片段,以及从 "规则",你必须转移,无论如何过滤的信号,使一个目标,即使过滤是一个转变或更棘手的窥视)))))))。你不知为何忽略了帖子的第二部分。找到目标的预测器,它位于ZZ顶点周围。我们还没有成功。 toxic 2017.02.19 22:28 #2795 桑桑尼茨-弗门科。你不知为何忽略了帖子的第二部分。找到目标的预测器,它位于ZZ顶点周围。我们还没有成功。 我不使用ZZ 膝盖作为目标,我也不使用斜率符号,我根本不使用ZZ 。我加入这个讨论是为了纠正文章中的一个小错误,但我很高兴我被误解了,因为我们在这里不是在为论文辩护))。 是什么推动了价格的上涨?知情的球员,大人物。当没有来自知情者的新信息时,市场就处于平淡状态。(信息来自KO)现在看一下图表,事后画一下,大概是价格从哪里开始被大户推动,从哪里出来,再看看ZZ的 膝盖在哪里,你就会明白一切...... СанСаныч Фоменко 2017.02.20 07:26 #2796 我没有 任何想法。 我不使用ZZ 膝盖作为目标,我也不使用躲避标志,我根本不使用ZZ 。我加入这次谈话是为了纠正文章中的一个小错误,但我很高兴我被误解了,毕竟我们在这里不是在为论文辩护)))。 是什么推动了价格的上涨?知情的球员,大人物。当没有来自知情者的新信息时,市场就处于平淡状态。(信息来自KO)现在看一下图表,事后大概画一下,价格从哪里开始被大户推动,从哪里出来,再看看ZZ的 膝盖在哪里,你就会明白一切......你写的一切都很清楚,很有诱惑力,除了一点:你是如何生成目标变量的?在历史上手动?这样一个目标变量在未来能活多久?如果是自动,定期更新目标变量以重新训练模型的算法是什么?我甚至没有看到关于这个的任何想法... Mihail Marchukajtes 2017.02.20 08:14 #2797 桑桑尼茨-弗门科。你写的一切都很清楚,很有诱惑力,除了一点:你是如何生成目标变量的?在历史上手动?这样一个目标变量在未来能活多久?如果是自动,定期更新目标变量以重新训练模型的算法是什么?我甚至没有看到任何关于这个的想法... 在编程时,选择一个输出变量,最重要的是选择一个有足够频率水平的变量,这始终是一个哲学上的选择。我们需要确切地说明我们想要什么。最重要的是,它是一种利润。有利润的信号应标记为1,其他的标记为0。如果我们说的是预测目标函数,它比10条以上的百分比变化更好、更容易。你只需要学习如何预测1个柱子(预测窗口),你就应该感到高兴。如果你做不到,那么问题就出在输入数据上....。类似这样的事情。 СанСаныч Фоменко 2017.02.20 08:46 #2798 Mihail Marchukajtes: 这始终是一个哲学上的选择,输出变量的选择,最重要的是在编程时以足够的频率选择它。我们需要确切地说明我们想要什么。首先,它是一种利润。有利润的信号应标记为1,其他的标记为0。如果我们说的是预测目标函数,它比10条以上的百分比变化更好、更容易。你只需要学习如何预测1个柱子(预测窗口),你就应该感到高兴。如果你做不到,那么问题就出在输入数据上....。类似这样的事情。以ZZ为例--显然,在反转方面非常准确。例如,我们在ZZ参数中放入25点,这保证了ZZ的逆转超过25点。然后我们形成目标变量,如下所示。对于一个给定的中枢,我们采取前一个PZ中枢,并在其周围标记所有价格相差超过25点的柱子。围绕之前的枢轴,我们积累了一定数量的条形图(不同的枢轴不同),这些条形图 预测未来将上升25个点到相关的枢轴。是这样吗? mytarmailS 2017.02.21 13:28 #2799 我决定玩一玩twitteR包,你可以从tweeter中挖掘一个文本,并利用它来尝试识别全球社会的一些情绪等等,这就是做类似Oanda的想法,但在基本面分析而不是技术分析。但这就像故事中所说的那样--一个人正在走向成功的路上,但他被他的鸡蛋绊倒了 :)我被卡住了(),在初始阶段我无法连接软件包。Karoch谁在这个话题中比较少,知道英语和哼看这个页面https://www.credera.com/blog/business-intelligence/twitter-analytics-using-r-part-1-extract-tweets/,第三段末尾在浏览器的设置中生成一个pincode,他到底应该在哪里输入?已经厌倦了用头撞墙,告诉我谁明白。 Twitter Analytics Using R Part 1: Extract Tweets 2014.05.28www.credera.com Using R for Twitter analysis. Extracting tweets from Twitter can be useful, but when coupled with visualizations it becomes that much more powerful. Mihail Marchukajtes 2017.02.21 13:34 #2800 桑桑尼茨-弗门科。以ZZ为例--显然,在反转方面非常准确。例如,我们在ZZ参数中放入25点,这保证了ZZ的逆转超过25点。然后我们形成目标变量,如下所示。对于一个给定的中枢,我们采取前一个PZ中枢,并在其周围标记所有价格相差超过25点的柱子。围绕之前的枢轴,我们积累了一定数量的条形图(不同的枢轴不同),这些条形图 预测未来将上升25个点到相关的枢轴。情况是这样吗? 我承认我不太明白你想说什么。或者说根本就不明白 :-)你可以使用ZigZag作为输出变量,但这在非常狭窄的范围内是可能的。你唯一做对的事情是,你必须选择时机进行分析。你将在什么时候分析ZZ???? 的逆转情况?如果每个酒吧,那么我马上告诉你这是乌托邦。应该在市场反转的时刻对其进行分析。当折射已经发生时,因为总会有一个回调的地方,我们将从那里进去。不是有吗? 1...273274275276277278279280281282283284285286287...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
这并不能证明什么。
经验法则很简单:在为训练准备数据时,将 目标向左移动("进入未来")一格,而不管你是如何产生信号的。你有什么想法吗?
如果你不知道,我将详细描述它。
祝好运
天啊......你们真是太蠢了......。
当你使用例如回报的标志作为目标时,你需要转移,在一个微不足道的情况下,你有N个 ,过去的回报作为特征,{Rt-n,...,Rt} 和未来的Sign(Rt+1)作为目标,然后你把它移到左边。但ZZ ,已经被转移了!他在打喷嚏!
窥视诱导不需要移位,你再教分类器已经领先于未来,你可以这样做,但那是更糟糕的。
就是这样,我并没有打算说服任何人的东西。
好运。
就这样吧,我不是来说服任何人的。
好运。
我们不需要说服--我们已经在ZZ身边了。
将目标向左移的条数 就是预测的步数 按10个移位,我们预测10步。
不幸的是,你并不了解这一点。
但还有比转移目标更重要的事情。
这在RZ的情况下尤其如此。
你很可能无法按照你所画的方式使用它。不,它会教你,你甚至可能得到约40%的样本外误差,但你无法在实际交易中使用它。重点是,在趋势交易中,你需要预测储蓄,而非杠杆本身。照片上很好看,但为什么你要在趋势结束时预测它呢?因此,目标应该是在ZZ断点附近。
这当然是理想状态。
但像往常一样,膏药里有很多苍蝇。
在这个主题中,有几个人试图为这样的目标找到预测因素,他们都失败了。因此,根本不清楚什么更重要:目标还是预测因素。
我们不需要说服--我们已经在ZZ身边呆了很久了。因此,请收敛你的傲慢。
将目标向左移动的条数 就是预测的步数 我们将其移动了10步--我们预测了10步。
不幸的是,你并不了解这一点。
我真的离你很远,谁吃了ZZ上的狗,我记得有资金的量子,至少他们可以笑,如果有人在这里,从突出的片段,以及从 "规则",你必须转移,无论如何过滤的信号,使一个目标,即使过滤是一个转变或更棘手的窥视)))))))。
你不知为何忽略了帖子的第二部分。
找到目标的预测器,它位于ZZ顶点周围。我们还没有成功。
你不知为何忽略了帖子的第二部分。
找到目标的预测器,它位于ZZ顶点周围。我们还没有成功。
我不使用ZZ 膝盖作为目标,我也不使用斜率符号,我根本不使用ZZ 。我加入这个讨论是为了纠正文章中的一个小错误,但我很高兴我被误解了,因为我们在这里不是在为论文辩护))。
是什么推动了价格的上涨?知情的球员,大人物。当没有来自知情者的新信息时,市场就处于平淡状态。(信息来自KO)现在看一下图表,事后画一下,大概是价格从哪里开始被大户推动,从哪里出来,再看看ZZ的 膝盖在哪里,你就会明白一切......
我不使用ZZ 膝盖作为目标,我也不使用躲避标志,我根本不使用ZZ 。我加入这次谈话是为了纠正文章中的一个小错误,但我很高兴我被误解了,毕竟我们在这里不是在为论文辩护)))。
是什么推动了价格的上涨?知情的球员,大人物。当没有来自知情者的新信息时,市场就处于平淡状态。(信息来自KO)现在看一下图表,事后大概画一下,价格从哪里开始被大户推动,从哪里出来,再看看ZZ的 膝盖在哪里,你就会明白一切......
你写的一切都很清楚,很有诱惑力,除了一点:你是如何生成目标变量的?在历史上手动?这样一个目标变量在未来能活多久?如果是自动,定期更新目标变量以重新训练模型的算法是什么?
我甚至没有看到关于这个的任何想法...
你写的一切都很清楚,很有诱惑力,除了一点:你是如何生成目标变量的?在历史上手动?这样一个目标变量在未来能活多久?如果是自动,定期更新目标变量以重新训练模型的算法是什么?
我甚至没有看到任何关于这个的想法...
这始终是一个哲学上的选择,输出变量的选择,最重要的是在编程时以足够的频率选择它。我们需要确切地说明我们想要什么。首先,它是一种利润。有利润的信号应标记为1,其他的标记为0。如果我们说的是预测目标函数,它比10条以上的百分比变化更好、更容易。你只需要学习如何预测1个柱子(预测窗口),你就应该感到高兴。如果你做不到,那么问题就出在输入数据上....。类似这样的事情。
以ZZ为例--显然,在反转方面非常准确。
例如,我们在ZZ参数中放入25点,这保证了ZZ的逆转超过25点。
然后我们形成目标变量,如下所示。
对于一个给定的中枢,我们采取前一个PZ中枢,并在其周围标记所有价格相差超过25点的柱子。围绕之前的枢轴,我们积累了一定数量的条形图(不同的枢轴不同),这些条形图 预测未来将上升25个点到相关的枢轴。
是这样吗?
我决定玩一玩twitteR包,你可以从tweeter中挖掘一个文本,并利用它来尝试识别全球社会的一些情绪等等,这就是做类似Oanda的想法,但在基本面分析而不是技术分析。
但这就像故事中所说的那样--一个人正在走向成功的路上,但他被他的鸡蛋绊倒了 :)
我被卡住了(),在初始阶段我无法连接软件包。Karoch谁在这个话题中比较少,知道英语和哼看这个页面https://www.credera.com/blog/business-intelligence/twitter-analytics-using-r-part-1-extract-tweets/,第三段末尾在浏览器的设置中生成一个pincode,他到底应该在哪里输入?已经厌倦了用头撞墙,告诉我谁明白。
以ZZ为例--显然,在反转方面非常准确。
例如,我们在ZZ参数中放入25点,这保证了ZZ的逆转超过25点。
然后我们形成目标变量,如下所示。
对于一个给定的中枢,我们采取前一个PZ中枢,并在其周围标记所有价格相差超过25点的柱子。围绕之前的枢轴,我们积累了一定数量的条形图(不同的枢轴不同),这些条形图 预测未来将上升25个点到相关的枢轴。
情况是这样吗?