交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 241 1...234235236237238239240241242243244245246247248...3399 新评论 mytarmailS 2016.12.06 10:55 #2401 Dr.Trader: 试过了，没有用。你可以在样本上以相当不错的交易量捡到集群，但在奥斯上它几乎总是暴跌，这是不好的策略。到底是什么东西被簇拥着？以及目标是什么？ СанСаныч Фоменко 2016.12.06 13:15 #2402 弗拉基米尔-佩雷文科。我喜欢这篇文章就好了。我是说关于蜡烛的整个系列帖子。 СанСаныч Фоменко 2016.12.06 13:21 #2403 mytarmailS: 桑尼奇，去吧，去做吧！！！。1）讲述想法的要点2) 编写并发布代码3）展示在OOS上的贸易图片只是胡说八道......你至少应该发一个真正的帖子，证实你的观点，你如此热情地鼓吹，你可以触摸它， 但你不会这样做， 对吗？我知道为什么...嗯，你错了。给我目标和预测因素，我会给你一个他们对目标重要性的估计。我的例子不多（我想我做了10个以上的订单），但结果总是一样的：模型没有对选定的预测器进行重新训练。而分类误差是由预测因子的列表决定的。如果误差很大，那么就有必要改变预测因子的构成。等待。如果.RData.这种形式对你来说是相当可用的。顺便说一句，我把它提供给大家。免费的。 mytarmailS 2016.12.06 13:29 #2404 桑桑尼茨-弗门科。好吧，那是在浪费时间。给我目标和预测因素，我会给你一个关于它们对目标重要性的估计。我的例子不多（我想我做了10个以上的订单），但结果总是一样的：模型没有对选定的预测器进行重新训练。而分类误差是由预测因子的列表决定的。如果误差很大，那么就有必要改变预测因子的构成。等待。如果.RData.这种形式对你来说是相当可用的。顺便说一句，我把它提供给大家。免费的。这与我写的东西有什么关系呢？呃，桑尼茨，桑尼茨......。 СанСаныч Фоменко 2016.12.06 13:50 #2405 mytarmailS:这与我写的东西有什么关系呢？呃，桑尼茨，桑尼茨......。1.说我什么都不发。你错了。2.我准备将我的技能和算法应用于其他人的数据，以证实我反复说过的想法。3.和关于你的一些帖子以及其他一些帖子。你是在试图形成预测器。是的，这是一个问题，而且从一开始就是一个问题，关于这个问题的各种想法都值得关注。但是。很多帖子，预测者的形成都是为了形成本身而涌现的。什么目标变量的预测器？如果该模式没有教师，那么在内容方面的学习结果将是什么？这里都是一个班里有两支白蜡烛的情况--那是好的，如果其中有成对的黑蜡烛--那就不好了。为什么？选择标准是什么？蜡烛的颜色？蜡烛图的颜色与交易结果有什么关系？首先，确定研究的目的，然后进行研究。还能怎样呢？ Vladimir Perervenko 2016.12.06 14:22 #2406 妙趣横生。"向论坛询问我的代码有什么问题。了解了很多关于我自己的事情"。 СанСаныч Фоменко 2016.12.06 15:00 #2407 Vizard_。 这些帖子并不是关于蜡烛... 好吧，我们就假设我只是没有得到它。 mytarmailS 2016.12.06 15:40 #2408 偏离主题的问题，但...有人知道什么是多谐波近似吗？ Dr. Trader 2016.12.06 18:08 #2409 SanSanych Fomenko: 所有这些烛光练习中都有一股挥之不去的萨满教气息。根本就没有规律性的思考!这只是高深莫测的机器学习算法和典型的技术分析废话的惊人组合。整个要点是在模式中，当连续的几个蜡烛图形成一个模式。它真的很有效，但这样的模式非常难找。例如，我所知道的模式策略对某些货币对在D1上起作用，需要两个以上的蜡烛图。 当模式重合时，我们不应该只是开仓，还应该在某一水平上下挂单，然后用特殊方法进行追踪。所有这些都不太有利可图。 我不喜欢D1，而且自己寻找替代模式很困难。但它仍然是有利可图的。mytarmailS: 到底是什么东西在作祟？目标是什么？ 正如我之前所说的--我采用了蜡烛图，按照_Vizard的描述从它们中制作了4个预测器，对某一时刻进行了辅导，为表格中的每一行找到了群组编号，通过选择方法找到了每个群组中最有利可图的行动（买入/卖出/退出）。没有目标，有的只是根据获得的集群数量选择行动。 СанСаныч Фоменко 2016.12.07 06:46 #2410 Dr.Trader: 这都是关于模式的，连续的几根蜡烛形成一种模式。它真的很有效，但这样的模式非常难找。例如，我所知道的模式策略在一些货币对的D1上起作用，你需要远远超过两根蜡烛，当一个模式匹配时，你需要的不仅仅是开仓，而是在某一水平上进行暂停，然后通过特殊技术进行追踪。所有这些都不太有利可图。 我不喜欢D1，而且自己寻找替代模式很困难。但它仍然是有利可图的。 和我之前写的一样--我取了蜡烛图，按照_Vizard的描述，从蜡烛图中做了4个预测器，训练了som，为表格中的每一行找到一个群组编号，用匹配方法找到每个群组中最有利可图的行动（买入/卖出/退出）。没有目标，有的只是根据获得的集群数量选择行动。我的情绪爆发并不像人们可能得到的印象那样与烛台有关。它是关于别的东西。谈到烛台，已经有很多书列出了烛台的众多组合。此外，有的人声称你可以通过交易获利。我对所有这些蜡烛图，以及一般的技术分析的不满是，过去的盈利能力与未来没有任何关系。而如果我们采取比 "三个士兵 "复杂得多的模型，我们应该得到一些回报。而在我看来，这证明了未来将与过去相似。 如果我们进入R，或者更确切地说，机器学习，数学统计，只是为了。1.对于回归模型，我们在静止的预测因子上建立预测值2.对于分类模型，我们知道如何防止它们被过度训练，至少可以通过预先过滤噪声预测器。如果我们知道如何做这样的事情，那么我们就有一个与技术分析有质的区别的工具。如果我们不能，我们就不需要麻烦。 1...234235236237238239240241242243244245246247248...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
试过了，没有用。你可以在样本上以相当不错的交易量捡到集群，但在奥斯上它几乎总是暴跌，这是不好的策略。
到底是什么东西被簇拥着？
以及目标是什么？
我喜欢这篇文章就好了。
我是说关于蜡烛的整个系列帖子。
桑尼奇，去吧，去做吧！！！。
1）讲述想法的要点
2) 编写并发布代码
3）展示在OOS上的贸易图片
只是胡说八道......
你至少应该发一个真正的帖子，证实你的观点，你如此热情地鼓吹，你可以触摸它， 但你不会这样做， 对吗？我知道为什么...
嗯，你错了。
给我目标和预测因素，我会给你一个他们对目标重要性的估计。我的例子不多（我想我做了10个以上的订单），但结果总是一样的：模型没有对选定的预测器进行重新训练。而分类误差是由预测因子的列表决定的。如果误差很大，那么就有必要改变预测因子的构成。
等待。如果.RData.这种形式对你来说是相当可用的。
顺便说一句，我把它提供给大家。免费的。
好吧，那是在浪费时间。
给我目标和预测因素，我会给你一个关于它们对目标重要性的估计。我的例子不多（我想我做了10个以上的订单），但结果总是一样的：模型没有对选定的预测器进行重新训练。而分类误差是由预测因子的列表决定的。如果误差很大，那么就有必要改变预测因子的构成。
等待。如果.RData.这种形式对你来说是相当可用的。
顺便说一句，我把它提供给大家。免费的。
这与我写的东西有什么关系呢？
呃，桑尼茨，桑尼茨......。
这与我写的东西有什么关系呢？
呃，桑尼茨，桑尼茨......。
1.说我什么都不发。你错了。
2.我准备将我的技能和算法应用于其他人的数据，以证实我反复说过的想法。
3.和关于你的一些帖子以及其他一些帖子。
你是在试图形成预测器。是的，这是一个问题，而且从一开始就是一个问题，关于这个问题的各种想法都值得关注。
但是。
很多帖子，预测者的形成都是为了形成本身而涌现的。
首先，确定研究的目的，然后进行研究。还能怎样呢？
妙趣横生。
"向论坛询问我的代码有什么问题。了解了很多关于我自己的事情"。
这些帖子并不是关于蜡烛...
所有这些烛光练习中都有一股挥之不去的萨满教气息。根本就没有规律性的思考!这只是高深莫测的机器学习算法和典型的技术分析废话的惊人组合。
整个要点是在模式中，当连续的几个蜡烛图形成一个模式。它真的很有效，但这样的模式非常难找。例如，我所知道的模式策略对某些货币对在D1上起作用，需要两个以上的蜡烛图。 当模式重合时，我们不应该只是开仓，还应该在某一水平上下挂单，然后用特殊方法进行追踪。所有这些都不太有利可图。 我不喜欢D1，而且自己寻找替代模式很困难。但它仍然是有利可图的。
到底是什么东西在作祟？
目标是什么？
这都是关于模式的，连续的几根蜡烛形成一种模式。它真的很有效，但这样的模式非常难找。例如，我所知道的模式策略在一些货币对的D1上起作用，你需要远远超过两根蜡烛，当一个模式匹配时，你需要的不仅仅是开仓，而是在某一水平上进行暂停，然后通过特殊技术进行追踪。所有这些都不太有利可图。 我不喜欢D1，而且自己寻找替代模式很困难。但它仍然是有利可图的。
和我之前写的一样--我取了蜡烛图，按照_Vizard的描述，从蜡烛图中做了4个预测器，训练了som，为表格中的每一行找到一个群组编号，用匹配方法找到每个群组中最有利可图的行动（买入/卖出/退出）。没有目标，有的只是根据获得的集群数量选择行动。我的情绪爆发并不像人们可能得到的印象那样与烛台有关。
它是关于别的东西。
谈到烛台，已经有很多书列出了烛台的众多组合。此外，有的人声称你可以通过交易获利。
我对所有这些蜡烛图，以及一般的技术分析的不满是，过去的盈利能力与未来没有任何关系。而如果我们采取比 "三个士兵 "复杂得多的模型，我们应该得到一些回报。而在我看来，这证明了未来将与过去相似。
如果我们进入R，或者更确切地说，机器学习，数学统计，只是为了。
1.对于回归模型，我们在静止的预测因子上建立预测值
2.对于分类模型，我们知道如何防止它们被过度训练，至少可以通过预先过滤噪声预测器。
如果我们知道如何做这样的事情，那么我们就有一个与技术分析有质的区别的工具。如果我们不能，我们就不需要麻烦。