交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1855

[awsomdino2]

Mihail Marchukajtes:
来吧。让我们看看这只野兽是什么 :-)

好吧，我们这里都喜欢专家，而不是男人的技能

[Maxim Dmitrievsky]

Mihail Marchukajtes:
来吧。让我们看看这只野兽是什么 :-)

在视频的最后，我没有把它分为一个轨道和一个测试，我在晚上已经筋疲力尽。

这里有一些错误。

>>> clf_rf.score(X_train, y_train.values.ravel())
1.0
>>> clf_rf.score(X_test, y_test.values.ravel())
0.8395061728395061

[Forester]

Maxim Dmitrievsky:

在视频的最后，我没有把它分成一个轨道和一个测试，我在晚上结束时已经筋疲力尽。

这里有错误

你能简单地描述一下实验的性质吗？其结果呢？我真的不想在3分钟就能读完的东西上花40分钟。
你可以把它贴在博客上，然后在这里提供一个链接。那么在博客中找到有趣的实验就比在这里的1.9万个条目中找到有趣的实验更容易。这就是我最近一直在做的事情。

[Maxim Dmitrievsky]

elibrarius:
你能简单介绍一下这个实验吗？结果呢？我真的不想在3分钟就能读完的东西上花40分钟。
你可以把它贴在博客上，并把它链接到这里。那么在博客中找到有趣的实验就比在这里的1.9万个条目中找到有趣的实验更容易。

从25分钟到精华

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky:

在视频的最后，我没有把它分成一个轨道和一个测试，我在晚上结束时已经筋疲力尽。

这里是错误。

你把什么作为标志放在森林中？不可能是零误差......，也许你只是把当前的群组编号放在标志中？明确或不明确？

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS:

你把什么作为标志放在森林中？不可能有空的错误......也许你把当前的群组号码放在标志中？ 明示或隐含？

如果你在几年后 "偶然 "这样做，我为你感到遗憾））这些都是幼稚的错误，甚至不是幼稚，而是愚蠢的。

在最后一个使用增量聚类的例子中，在catbust上，os上有一个0的错误，这是正常的。

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky:

如果你在几年后还这样做，我为你感到难过））幼稚的错误，甚至不是幼稚的，而是愚蠢的

在最后一个使用增量聚类的例子中，catbust上的os出现了0错误，这是正常的。

不要给我同情，回答用左派路线提出的问题是令人生畏的。用你的算法在新数据上运行TC，当错误出现时，我们会一起为你感到遗憾。

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS:

不要给我同情，用左派路线回答问题是彻头彻尾的愚蠢。用你的算法在新数据上做一个TS，当错误出现时，我们都会为你感到遗憾。

我向你展示了通过集群制造TC的技术，这是第一步。其余的愚蠢建议由你来实施。

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky:

我向你展示了通过集群制造TC的技术，这是第一步。其余的愚蠢建议你自己去实现。

现在我将实施你的超级技术，让我们看看会发生什么。

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS:

我正要实施你的超级技术，看看会发生什么......

如果你做对了，你会很惊讶。