Выставил продукт Робот торгует в ночное время суток по найденной закономерности, которая сохраняется на рынке уже более 7 лет. Не переоптимизирован, т.е. это реальная статистическая закономерность. Робот торгует с параметрами по умолчанию на валютной паре "EURUSD" и не нуждается в оптимизации, но Вы можете их немного оптимизировать под...
然后 "物理学家 "开始在一个数学论坛上说这些废话，他被公开贬低，他真诚地不明白为什么他成为一个笑柄......
要把人放下来，最好是自己能比基座高一点。
就这样，把你的高跟鞋拿开，你没有任何意义。
布朗运动是一个非马尔科夫的随机过程
上个世纪发达的布朗运动理论是一种近似的说法。尽管在大多数实际的重要情况下，现有的理论给出了令人满意的结果，但在某些情况下，它可能需要细化。因此，21世纪初在洛桑理工大学、德克萨斯大学和海德堡的欧洲分子生物实验室（在S. Genhe的指导下）进行的实验工作表明，布朗粒子的行为与爱因斯坦-斯莫鲁奇夫斯基理论预测的理论之间存在差异，这种差异在较大的粒子尺寸上尤其明显。该研究还涉及到对周围介质粒子运动的分析，并显示出布朗粒子的运动和由其引起的介质粒子的运动之间存在着重要的相互影响，即布朗粒子的 "记忆 "的存在，或者说，其未来的统计特征依赖于其过去行为的整个前史。这一事实在爱因斯坦-斯莫鲁奇夫斯基的理论中没有被考虑。
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叔叔们可能在学院上过很好的课，但他们已经年老色衰。
叔叔们还在思考，但他们没有在实践中与市场打交道，至少他们没有交易过对家庭预算有意义的金额。 这就是IMHO的实践交易者和理论家的主要区别。我自己甚至还不是一个理论家，只是在认识的阶段，试图了解在哪里可以得到关于这个主题的相关信息。关于猜测，welllooooo很多信息噪音和来自各方的故意错误信息，甚至没有预期。就在最近，我想投资于超级有利可图的PAMMs，只是被过去MMM的经验所阻止，然后那些人解释了这些PAMMs是如何组织的，一切都在其位......
我甚至还不是理论家，但我没有在实践中与市场打过交道，至少肯定没有为家庭预算交易过大量的资金，这就是IMHO的实践交易者与理论家的主要区别。我自己甚至不是一个理论家，只是在认识阶段，试图了解从哪里获得关于这个主题的相关信息。关于猜测，welllooooo很多信息噪音和来自各方的故意错误信息，甚至没有预期。最近，我想投资于超级有利可图的PAMM，只停止了过去的 "MMM "经验，然后那些同样的人解释了这些PAMM是如何安排的，一切都落到了实处......
我在任何地方都没有亲身经历：）这里和那里。
有几个随机的市场模型，其中有一个是随机狼。但这并不能说明什么。例如，它没有告诉我任何事情。
一个常年未解决的话题--如果一枚硬币落下10次都是反面，那么正面的概率是多少。在一个理想的数学模型中，它是相同的=50。在现实世界中...如果我没记错的话，没有人能够证明或反驳抛物是否相互依赖。
在市场上，根据定义，运动显然取决于前史，而市场规律更多的是在大众心理学、社会学、博弈论的领域，而在统计学中只有很小的一部分，不比任何其他过程。
所以我自己的结论是，如果要使用MO，肯定不是为了试图寻找价格增量的规律性。
我想知道是否有人做了一个神经网络，其输入不是价格或公式化的指标，而是带有逻辑单元和/或概率模型的不同策略的解决方案。
马克西姆-德米特里夫斯基，你知道我的意思吗？
布朗运动是一个非马尔科夫的随机过程
上个世纪发达的布朗运动理论是一种近似的说法。尽管在大多数实际的重要情况下，现有的理论给出了令人满意的结果，但在某些情况下，它可能需要细化。因此，21世纪初在洛桑理工大学、德克萨斯大学和海德堡的欧洲分子生物实验室（在S. Genhe的指导下）进行的实验工作表明，布朗粒子的行为与爱因斯坦-斯莫鲁奇夫斯基理论预测的理论之间存在差异，这种差异在较大的粒子尺寸上尤其明显。该研究还涉及到对周围介质粒子运动的分析，并显示出布朗粒子的运动和由其引起的介质粒子的运动之间存在着重要的相互影响，即布朗粒子的 "记忆 "的存在，或者说，其未来的统计特征依赖于其过去行为的整个前史。这一事实在爱因斯坦-斯莫鲁奇夫斯基的理论中没有被考虑。
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叔叔们可能在学院里努力学习，但他们已经老了，也疯了。
诚然，我不熟悉爱因斯坦-斯莫鲁奇夫斯基理论，但有可能假设存在一种微妙的记忆，在大爆炸开始的条件下几乎是无法察觉的。如果这个粒子的运动有一个参考点，那么记忆就有可能，如果没有起点，记忆原则上就不能存在。嗯，这纯粹是在我的理论。什么是AAA????
一个常年未解决的话题--如果一枚硬币落下10次都是反面，那么正面的概率是多少。在一个理想的数学模型中，它是相同的=50。在现实世界中...如果我没记错的话，没有人能够证明或反驳抛物是否相互依赖。
在市场上，显然根据定义，运动在前史上是可靠的，市场规律更多在于大众心理学、社会学、博弈论的领域，而在统计学上只占很小的比例，并不比其他过程更重要。
所以我自己的结论是，如果要使用MO，肯定不是为了试图寻找价格增量的规律性。
我想知道是否有人做了一个神经网络，其输入不是价格或公式化的指标，而是带有逻辑单元和/或概率模型的不同策略的解决方案。
马克西姆-德米特里夫斯基，你知道我的意思吗？
我以前也用简单的梯度做过，但结果是零。我甚至做了一些关于这个主题的视频
我把时间周期（小时、天、月等）加到梯度上，现在已经开始工作了（还没有MO）。也就是说，依赖性在于时间间隔，它们之间相互影响，相互作用，但有一个滞后。
小时、天等是分类特征，不能相互比较，但有一些模型，它们很适合，如CatBoost。有计划对它们进行尝试。
这本质上是一个逻辑块--不同时间段之间的相互作用（见我上一篇文章）。我认为MO应该也能处理好这个问题。除了滞后依赖，我想不出其他的模式。
诚然，我不熟悉爱因斯坦-斯莫鲁奇夫斯基理论，但有可能假设存在一种微妙的记忆，在大爆炸开始时几乎无法察觉。如果这个粒子的运动有一个参考点，那么记忆就有可能，如果没有起点，记忆原则上就不能存在。嗯，这纯粹是在我的理论。什么是AAA????
诚然，我也不熟悉，但我也可以假设，SB永远不会是纯粹的SB，总会有一些东西在周期性地影响生成，至少是遗迹辐射：）但这是太微妙的东西了