交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1380

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如果你有一个价格行为的理由，那么国防部就不再那么重要了。
 
乌拉基米尔-伊泽斯基。

无论你把多少原始价格推入MO，输出都是随机的。

这是你的个人意见，但远非如此。
 
尤里-阿索连科。
这是你的个人意见，但远非如此。

没有，但有几位小伙伴确实了解。这就是你和我。

 
乌拉基米尔-伊泽斯基。

没有，但有几位小伙伴确实了解。这就是你和我。

好吧，我越是做MO，我就越不明白。）

你根据我的数据训练了森林--这些是原始价格，仅此而已。

从我的努力来看，原价在训练中会有最好的效果。同样的问题在各种预处理中解决得更糟糕。昨天刚试过一次）。任何预处理都会抛出部分数据，也许这就是问题所在。

各种NS和森林，只要给他们足够的复杂性，就能建立他们所需要的所有预测器。只是不要干涉他们。））。

 

又是那个袖子。

"Beethinking, intellectuals forum.

 
尤里-阿索连科。

好吧，我越是做MO，我就越不明白。）

根据我的数据，你一直在训练森林--这些是原始价格，仅此而已。

从我的努力来看，原价在训练中会有最好的效果。同样的问题在各种预处理中解决得更糟糕。昨天刚试过一次）。任何预处理都会抛出部分数据，也许这就是问题所在。

各种NS和森林，只要有足够的复杂性，就能建立它们所需要的所有预测器。只是不要干涉他们）。

他教的是什么森林？ 他在图表上画棍子的曲线。

价格是绝对真实的。

但它们仍然需要被缩放。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

他教什么森林？ 他在图表上画棍子

))

 
乌拉基米尔-伊泽斯基。

))

哪里有好的信息？ 没有好的信息，就没有好的讨论。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

他教的是什么森林？ 他在图表上画棍子的曲线。

价格是绝对真实的。

但你仍然必须对它们进行缩放。

对，不是他，是阿列克谢-维亚兹米金。我的错误。

当然，他们应该缩小规模，但价格不会停止）。

 

你为什么需要预测器？

你不喜欢原始图了吗？

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