Sometimes an unknown parameter or variable in a model is not a scalar value or a fixed-length vector, but a function. A Gaussian process (GP) can be used as a prior probability distribution whose support is over the space of continuous functions. PyMC3 provides rich support for defining and using GPs.
我相信是这样的，但使用MT5-MQL库是一个死胡同，除非是为了市场，否则就没有了。对于你自己来说，有更好和更有趣的选择。看来你也得出了同样的结论。你以前不是宣布过吗？
是的，我正在用Python做一些事情，我现在正在做Bayes，这很酷......我并不关心在哪里，只要我有libs。
通过速度--Mql更快是的，我正在用Python做一些事情，我现在主要在做贝叶斯，这很有趣......其实在哪里做并不重要，只要libs在那里就行。
对于速度来说--mql更快你想要速度？为了什么？你打算用它做什么？
在我看来，你需要的是速度，而不是什么都不做。我不能用它来做外汇，因为即使是手部反应也足够了。 它需要0.2-0.5分钟。
你需要速度吗？为了什么？你将用它做什么？
我认为，速度只需要用来做筹码。对于外汇来说，这是不可能的，对于福特来说，即使是手的反应也足够好，而且是0.2-0.5分钟。
在python上的蒙特卡洛 模拟~10分钟，在mql上<2
好吧，这就是动态键入的开销。
在Python上的蒙特卡洛模拟~10分钟，在Mql上<2分钟
嗯，这就是动态键入的代价。
很奇怪。在Python中对55t点进行蒙特卡洛计算只需13s，同时还可以计算相当复杂的指标。
接下来是训练，但我几乎要花一天时间，这一点也不令我尴尬））。与设计 一个系统所需的时间相比，这不算什么。
SZY Python 3.7 Anaconda.
很奇怪。蒙特卡洛在55t点只有13秒。
接下来是训练，但我有将近24小时的时间，这一点也不令我尴尬)。与系统设计时间相比，这不算什么。
15万我有大约10分钟，通过pyMC3库，好吧+-......不是关键，只是比较。但代码是最低限度的。
在超极本上）它很弱15万我有大约10分钟，通过pyMC3库，好吧+-......不是关键，只是比较。但有一个最低限度的代码。
在超极本上）它很弱。你为什么需要解放军？蒙特卡洛=MSG+几行代码。
我的笔记本电脑也不是很强大，它是2008年的。似乎是时候更换它了，但现在我对它很满意。
你为什么需要解放军？蒙特卡洛=HGC+几行代码。
里面有各种各样的东西，我正在学习。
在这里，如果你有兴趣https://docs.pymc.io/
有各种各样的东西，我正在研究。
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那里有趣的是变异问题和Theano。
我还是要用变异方法来调整系统，但我还没有找到方法。
我也没有一个强大的笔记本电脑，它是2008年的。我想是时候换一个新的了，但现在还不错。
我的是两年前的，i5u处理器，华硕的Zen Book。我拿着它是因为它容易随身携带。我宁愿有一个更强大的设备，但我喜欢它。
那里有趣的是变异问题和Theano。
那么，一般来说，这个话题，就是概率论的方法。我学到了很多新东西，我以前从来没有遇到过。 仅仅是滚动回归就已经很有趣了。