文章 "以 delta 指标为例开发股票交易量控制指标"

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本文讨论基于实际交易量并使用 CopyTicks() 和 CopyTicksRange() 函数开发股票指标的算法。 还描述了开发此类指标的一些细微环节，以及它们在实时和策略测试器中的操作。

在终端中，实际交易量被简单地表示为交易量。 它才是我们感兴趣的。 由于终端历史记录的特点，以及时间和买卖，现在有可能将其开发为股票指标。 它们令我们能够看到“幕后”正在发生的事情，即实际成交量由什么组成：成交量和交易频率，以及特定时期买卖双方的相关性。 这意味着我们现在可以将交易量扩展为组件。 这些数据可以显著提高我们的交易预测准确性。 同时，与常规方法相比，开发这样的指标更困难。 本文详细介绍了股票指标开发的先后顺序和细微之处，以及它们的工作特点和测试特点。 作为一个示例，我们将依据实际交易量开发买入和卖出交易量的 delta（差值）指标。 所开发的指标，其依据逐笔报价的工作规则也会一同说明。

最后的结果如下所示。 蓝条表示买方在某根烛台上占主导地位，而红色 — 卖方占主导地位。


图例 5. RTS-6.18 上的 Delta 指标

实际交易量的估计为股票市场分析开辟了新的视野，从而能够更好地理解价格走势。 基于逐笔报价数据分析可以开发很多应用，这个指标仅是其中的一小部分。 基于真实交易量创建股票指标是一个可行性相当高的任务。 我希望，这篇文章将帮助您创造这样的指标，并改进您的交易。

作者：Alexey Kozitsyn

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