文章 "基于快速数学计算的自定义策略测试器" 新评论 MetaQuotes 2018.03.05 09:59 新文章 基于快速数学计算的自定义策略测试器已发布：本文将介绍创建自定义策略测试器和自定义优化通关分析器的方法。阅读之后, 您将了解数学计算模式, 和所谓分帧机制如何工作, 如何准备和加载用于计算的自定义数据, 以及如何使用有效的算法将它们压缩。对于那些打算在智能系统中存储自定义信息感兴趣的人来说, 这篇文章会很有趣。 它的代码只包含输入参数 x 和 OnTester 函数, 它根据传递的参数计算正弦值。在此例中, x。现在尝试优化此函数。为此, 请在策略测试器中选择 "慢速完整算法" 优化模式, 和之前的模拟模式: "数学计算"。在优化参数中设置 x 的变化范围: 开始 — 0.01, 步长 — 0.01, 终止 — 10。一切准备就绪后, 运行策略测试器。它几乎会立即完成其工作。之后, 打开优化图形并在关联菜单中选择 "1D 图"。这将在图形表达中显示正弦函数:图例 3. 正弦函数的图形表达作者：Vasiliy Sokolov 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
新文章 基于快速数学计算的自定义策略测试器已发布：
本文将介绍创建自定义策略测试器和自定义优化通关分析器的方法。阅读之后, 您将了解数学计算模式, 和所谓分帧机制如何工作, 如何准备和加载用于计算的自定义数据, 以及如何使用有效的算法将它们压缩。对于那些打算在智能系统中存储自定义信息感兴趣的人来说, 这篇文章会很有趣。
它的代码只包含输入参数 x 和 OnTester 函数, 它根据传递的参数计算正弦值。在此例中, x。现在尝试优化此函数。为此, 请在策略测试器中选择 "慢速完整算法" 优化模式, 和之前的模拟模式: "数学计算"。
在优化参数中设置 x 的变化范围: 开始 — 0.01, 步长 — 0.01, 终止 — 10。一切准备就绪后, 运行策略测试器。它几乎会立即完成其工作。之后, 打开优化图形并在关联菜单中选择 "1D 图"。这将在图形表达中显示正弦函数:
图例 3. 正弦函数的图形表达
作者：Vasiliy Sokolov