MathProbabilityDensityBinomial

通过n和p参数,计算随机变量x的二项式分布的概率质量函数值。出错情况下它返回NaN

double  MathProbabilityDensityBinomial(
   const double  x,             // 随机变量值
   const double  n,             // 分布参数 (测试数)
   const double  p,             // 分布参数 (每次测试中事件发生的概率)
   const bool    log_mode,      // 计算数值对数,如果log_mode=true,则计算概率密度的自然对数
   int&          error_code     // 存储错误代码的变量
   );

通过n和p参数,计算随机变量x的二项式分布的概率质量函数值。出错情况下它返回NaN

double  MathProbabilityDensityBinomial(
   const double  x,             // 随机变量值
   const double  n,             // 分布参数 (测试数)
   const double  p,             // 分布参数 (每次测试中事件发生的概率)
   int&          error_code     // 存储错误代码的变量
   );

通过n和p参数,计算随机变量数组x[]的二项式分布的概率质量函数值。出错情况下它返回false。R语言的dbinom()模拟。

bool  MathProbabilityDensityBinomial(
   const double& x[],            // 随机变量值数组
   const double  n,              // 分布参数 (测试数)
   const double  p,              // 分布参数 (每次测试中事件发生的概率)
   const bool    log_mode,       //计算数值对数的标识,如果log_mode=true,则计算概率密度的自然对数
   double&       result[]        //概率密度函数值数组
   );

通过n和p参数,计算随机变量数组x[]的二项式分布的概率质量函数值。出错情况下它返回false。

bool  MathProbabilityDensityBinomial(
   const double& x[],            // 随机变量值数组
   const double  n,              // 分布参数 (测试数)
   const double  p,              // 分布参数 (每次测试中事件发生的概率)
   double&       result[]        //概率密度函数值数组
   );

参数

x

[in]  随机变量值。

x[]

[in]  随机变量值数组。

n

[in]  分布参数 (测试数)。

p

[in]  分布参数 (每次测试中事件发生的概率)。

log_mode

[in]  计算数值对数的标识。如果log_mode=true,则返回概率密度的自然对数。

error_code

[out]  存储错误代码的变量。

result[]

[out]  概率密度函数值数组。