Det

计算正方形可逆矩阵的行列式。

double matrix::Det()

返回值

矩阵的行列式。

注意

二阶和三阶矩阵行列式根据萨鲁斯（Sarrus）规则进行计算。 d2=a11*a22-a12*a21; d3=a11*a22*a33+a12*a23*a31+a13*a21*a32-a13*a22*a31-a11*a23*a32-a12*a21*a33

行列式是利用高斯（Gaussian）方法将矩阵简化为上三角形计算出的。上三角矩阵的行列式等于主对角线元素的乘积。

如果至少一个矩阵的行或列为零，则行列式为零。

如果两个或多个矩阵的行或列线性相关，则其行列式为零。

矩阵的行列式等于其本征值的乘积。

MQL5 示例:

   matrix m={{1,2},{3,4}};
   double det=m.Det();
   Print("matrix m\n",m);
   Print("det(m)=",det);
   /*
   matrix m
   [[1,2]
    [3,4]]
   det(m)=-2.0
   */

Python 示例:

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print('a \n',a)
print('nnp.linalg.det(a) \n',np.linalg.det(a))

a
[[1 2]
[3 4]]

np.linalg.det(a)
-2.0000000000000004

Cond

SLogDet