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- 2016.05.06 13:19
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作者: 未指定。
线性回归数学表达式看上去如下方式:
у = а + bx, 此处:
у - 收盘价;
х - 数据库中当前时间周期位置;
а - 1/п (Ey - bEх);
b - (nExy - EхEу)/nEх2 - (Ex)2;
п - 累计期间的时间周期号码;
E - n 周期合计。
线性回归使用最小二乘法, 以适应数据集合。已发现的最佳线是从数据点到此线的最小距离。
由MetaQuotes Ltd译自俄语
原代码: https://www.mql5.com/ru/code/7325
![DynamicRS+Channel](https://c.mql5.com/i/code/indicator.png)
拥有固定通道的动态阻力/支撑指标。
![LWMA-Crossover_Signal](https://c.mql5.com/i/code/indicator.png)
在加权移动均线的情况里, 最后的数据比早期的数据更有价值。加权移动均线的计算, 是所关注的序列内的收盘价乘以确定的权重系数。