Sinir ağının girişine ne beslenmeli? Fikirleriniz... - sayfa 76
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Böylece, değeri -1 ile +1 arasında değişen R/S skorunu elde ederiz, burada :
- S toplam yoldur, yani yörüngenin uzunluğudur,
- R, yörüngenin başlangıç noktası ile yörüngenin bitiş noktası arasındaki mesafe olarak net yoldur ve negatif olabilir.
Bu seçenek ilginç bir seçenek. Ben denemedim. Bunun için bir regresyon modeline ihtiyacınız olduğu ortaya çıktı. O zaman metrik ve R karesini veya bir modifikasyonu deneyebilirsiniz - düz bir çizgiden sapmanın dağılımını tahmin etmek için....
Sorunu farklı bir şekilde ele alıyorum - sınıflandırma için bir soru koydum - fiyatın SL veya TP noktasına ulaşıp ulaşmayacağı ve bir varyant - piyasa farklı bir duruma (trendin başlangıcı) gitmeden önce fiyatın SL'ye ulaşıp ulaşmayacağı. SL'yi sadece pip olarak değil, referans noktalarına benzer bir şeye koymak önemlidir.
E vgeny Shevtsov #:
Ancak, bu şekilde elde edilen tahmin kümesinin birbirine eşit olması için, her bir tahmini elde etmek için kullanılan T zaman aralığının aynı alınması gerekir.
Buradaki eksi, fiyatın başlangıçta üçte bir süre doğru yönde hareket edebilmesi ve daha sonra başlangıç noktasına düz bir şekilde kaymasıdır. Fiyatın seviyeden seviyeye hareket ettiğini düşünürsek, bu yaklaşım garip görünür, modeller bir kerede anlaşılmalıdır:
1. zaman aralığında önemli bir seviyeye ulaşılıp ulaşılmayacağı
2. Seviyeye ulaşmanın ne kadar süreceği
3. Bu seviyeye ulaştıktan sonra ne olacağı (ikinci sorunun cevabına bağlıdır - bir geri çekilme veya düzlükten sonra bir arıza için yeterli zaman).
Önemli bir seviyeye ulaşıldığında, bu seviyeye kadar olan hareketi değerlendirmek önemlidir.
Genel olarak - hangisinin daha doğru olduğu farklı bir paradigma - deneylerle belirlenebilir.
Hangi zaman aralığını kullanıyorsunuz?
Ayrıca, sürekli örnekleme kullanmanın dezavantajına da dikkat çekmek isterim - komşu çubuklarda benzer örnekler elde etmek, bir veya başka bir yönde niceliksel olarak ağır basabilir ve daha sonra her çubukta işlem yapmazsanız yanlış bir olasılık kayması verebilir.
C hat bana aynı şeyi söylediVe şu soruyu sorduğumda: "Eğitimden sonra girdi 1 ve çıktı 2 ise, bu "girdi 1 ise çıktı 2'dir" kuralına karşılık gelir mi - Dipsic bile kabul etmek zorunda kaldı". Bu daha çok kutunun özüyle ilgili. Aynı soruyu cevaplamaya çalışın.
Bırakın "dipsic "i, "gpt sohbeti" yapmak bana düşmez.
Dürüst olmak gerekirse, onlarla bir kez bile etkileşime girmedim (hmmm... belki de başlamalıyım...).
Yine de bu konuda profesyonel olmaktan çok uzağım.
Diyelim ki, bir perseptron (tek nöron) örneğinde :
Kavram "eğer başka" değil, "benzer" ya da "benzemez".
Perseptronun çıktısı, X'in değerlerinin W'nin değerleriyle eleman eleman çarpımlarının toplamıdır.
Ve eğer X görüntüsü W görüntüsüyle (daha önce eğitim sırasında oluşturulmuş olan) aynı ya da çok benzer ise, o zaman çıktı "X'in W üzerindeki çarpımlarının toplamı" bağlamında mümkün olan maksimum değerdir.
Elbette, eğitim sürecinde X görüntülerinin daha önce 0 ila +1 aralığına veya -1 ila +1 aralığına normalize edilmiş olması şartıyla.
Ve böyle bir normalleştirme olmadan, yeterli bir sonuç olmayacaktır.
(Ancak, normalleştirmenin başka yolları da vardır).
Başka bir deyişle, perseptron kendisine öğretileni (ve öğrendikleri W'de depolanır) "gördüyse" (X girdilerinde), çarpımların toplamında en yüksek sonucu üretecektir.
Ancak, perseptronun sunumunda daha da yüksek bir sonuç üreteceği böyle bir X görüntüsünü SEÇMEK her zaman mümkündür.
Burada, sunulan görüntünün 0 ila +1 aralığına veya -1 ila +1 aralığına önceden normalize edilmesi gerektiğine dikkat edilmelidir.
Ve burada sorular ortaya çıkıyor :
- Perseptronun kendisine öğretileni tam olarak gördüğü sonucuna varabileceğimiz yüksekliğe dayanarak bu "en yüksek sonuç" tam olarak ne olmalıdır?
- ve bazı yükseklik koridorları uygulanmalı mıdır, bir alt yükseklik seviyesi ve bir üst yükseklik seviyesi, yoksa sadece alt olanı yeterli midir?
Genel olarak, bu sorular hem aktivasyon fonksiyonu ile hem de aktivasyon fonksiyonu olmadan geçerlidir.
Evgeny Shevtsov#:
"Chat-gpt" ve hatta "dipsic" için nereye gideceğim.
Dürüst olmak gerekirse, onlarla hiç iletişim kurmadım (hmm... belki de başlamalıyım...).
Kesinlikle bir deneyin, buna değer. https://chat.deepseek.com/ Özellikle de konunun akıl yürütme kısmı. Dip bunu bir öğretmen olarak iyi açıklıyor.
E vgeny Shevtsov#:
...
Kavram "eğer başka" değil, "benzer" veya "benzemez" şeklindedir.
...
Gördüğünüz gibi, eğer bir eşiğiniz yoksa, o zaman bir modeliniz de yoktur. Ya eşiği kabul edersiniz, ya da MLP ve diğerlerinin var olmasının bir anlamı yoktur. "Şu anda komşu bir ülkeden atılan bir füze muhtemelen bizi vuracak" diye bir şey yoktur. Ya da vurmaz.
Yapay zeka 0,694875.... diyor Nihai model karar vermektir. 0,6'lık bir eşiğiniz varsa, yapay zekanız "girdi 0,3 / 0,7 / 0,1 / 0,8 ise, çıktı 0 ,694875...." kurallarına sahip bir kutudur.
Ve eğer bir eşik değeriniz yoksa, "Bu sayı kümesinin ne olduğunu bilmiyorum, ne işe yaradığı hakkında hiçbir fikrim yok" modeline sahip olursunuz.
Ancak kutunun ne olduğunu bilmeseniz bile, içinde bir kural vardır:"girdi 0,3 / 0,7 / 0,1 / 0,8 ise, çıktı 0 ,694875'tir..."(ve bunun başka bir yolu yoktur)
Benzer şekilde oluşturulmuş bir gürültü göstergem var
Bu, zaman serilerindeki gürültü ile hiçbir ilgisi olmayan en anlamsız gürültü göstergesidir. Dipsik bir ağınız var, ona gürültünün ne olduğunu sorun ))
Bu ilginç bir seçenek. Ben denemedim. Bir regresyon modeli gerektirdiği ortaya çıktı. Düz bir çizgiden sapmanın dağılımını tahmin etmek için metrik ve R kareyi veya bir modifikasyonu deneyebilirsiniz....
Sorunu farklı bir şekilde ele alıyorum - sınıflandırma için bir soru koydum - fiyatın SL veya TP noktasına ulaşıp ulaşmayacağı ve bir varyant - piyasa farklı bir duruma (trendin başlangıcı) gitmeden önce fiyatın SL'ye ulaşıp ulaşmayacağı. SL'yi sadece pip olarak değil, referans noktalarına benzer bir şeye koymak önemlidir.
Buradaki eksi, fiyatın başlangıçta üçte bir süre boyunca doğru yönde hareket edebilmesi ve ardından başlangıç noktasına düz bir şekilde kaymasıdır. Fiyatın seviyeden seviyeye hareket ettiğini düşünürsek, bu yaklaşım garip görünüyor, modeller bir kerede anlaşılmalıdır:
1. zaman aralığında önemli bir seviyeye ulaşılıp ulaşılmayacağı
2. Seviyeye ulaşmanın ne kadar süreceği
3. Buna ulaştıktan sonra ne olacak (ikinci sorunun cevabına bağlıdır - bir geri çekilme veya bir daireden sonra bir arıza için yeterli zaman).
Önemli bir seviyeye ulaşıldığında ise, bu seviyeye kadar olan hareketin değerlendirilmesi önemlidir.
Genel olarak - farklı bir paradigma, hangisinin daha doğru olduğu - deney yoluyla belirlenebilir.
Hangi zaman aralığını kullanıyorsunuz?
Ayrıca, sürekli örnekleme kullanmanın dezavantajına da dikkat çekmek isterim - komşu çubuklarda benzer örnekler elde etmek, daha sonra her çubukta işlem yapmazsanız, bir veya başka yönde niceliksel olarak ağır basabilir ve yanlış bir olasılık kayması verebilir.
T zaman aralığının da doğrudan dahil olduğu R/S tahmini ile ilgili olarak :
Ticaretin, tahminlerin oluşturulma şekline tamamen benzer bir şekilde yapılması gerektiğine inanıyorum.
Yani, ağ (bilerek eğitilmiş) bir işlem açtığında, T zaman aralığından sonra zorla kapatılmalıdır; bu zaman aralığı "tahmin ufku" olarak adlandırılabilir.
Bu nedenle, TP seviyesi anlaşmanın zorla kapatıldığı yerdir ve SL seviyesi tamamen sigorta için ve konseptin kendisine zarar vermeyecek bir mesafeye yerleştirilmelidir.
T zaman aralığını tamsayı mum çubuklarıyla hesaplamak daha iyidir, çünkü T mum çubuklarıyla değil zaman kavramıyla hesaplanırsa, iki günlük bir zaman fazlalığının olduğu Cuma'dan Pazartesi'ye hesaplama sorunundan kurtulur.
T mum sayısı, ağı eğitmek için kullanılan X görüntü boyutundan önemli ölçüde daha küçük (birkaç kat) olmalıdır.
Elbette, bir işlemin veya fiyat hareketinin tahmini olarak kar faktörü (TP mesafesinin SL mesafesine oranı, ayrıca yukarı hareketin aşağı harekete oranı veya aşağı hareketin yukarı harekete oranı) açısından düşünmek daha tanıdık ve anlaşılırdır.
Ancak, bu şekilde hesaplanan tahmin birden önemli ölçüde büyük ve sonsuza kadar olabilir ve olacaktır.
Ağ eğitimi için -1 ila +1 aralığında tahminler sağlamak gerekirken, bu R/S tahmini ile karşılanır.
Ancak tekrar ediyorum, R/S tahmini kendi kendine yeterli olmaktan uzaktır, çünkü yörüngeyi yalnızca kendisine göre tahmin eder, ancak S'den daha uzun bir harekete göre R hareketini tahmin etmez.
Sizin ve Dipsic'in bahsettiği gürültünün fiyatlarla hiçbir ilgisi yok.
Ne ile ilişkilidir?
1) Fiziksel sinyallerle 2) Bağlamla:
Bariz şeyler söylüyorum. Ama bunlar bile buradaki "çöp içeri, çöp dışarı" saçma sapan makalelerde yok. Bağlam bile parçalanmamış, gürültüye nerede, ne zaman, nasıl ve en önemlisi - neden böyle - kurtulmak gerekiyor.
Benim yaratıcı dürtmemden daha iyi bir yaklaşım değil.