Sinir ağının girişine ne beslenmeli? Fikirleriniz... - sayfa 64

Yeni yorum
 

Yapay zeka sinir ağının yapabileceğini düşündüğüm tek geçerli şeylerden biri, tanımlamadığımız veya zaten tanımlayamadığımız belirli mum çubuğu kalıplarını tespit etmek veya başka algosları kırmaktır (eğer yapabilirse). Geleceği tahmin etmek için yapay zekada iyi bir şey yoktur, kantitatif göstergeler ve kural tabanlı algoritmalar bunun için her zaman en iyi işi yapacaktır ... bahsetmiyorum bile - yapay zeka doğru matematik yapmakta zayıf olduğunu kanıtlamıştır.

 

veritabanı ile bilgi tabanını karıştırmayı bırakın

SANA YALVARIYORUM!!!!!

GÖZÜNDEN KAN AKSIN!!!

 

Öğrenmenin uygulamalı türünden (algoritma) ve hatta öğrenme teorisinden bahsetmeden önce, yerel sabj (öğrenme) resminin tamamına dikkat çekmek istedim.




Bazı cevaplara dayanarak,Öğrenme,dünya ile etkileşime girmenin bir yolunun kademeli olarakustalaşmasıdır; buradaöğrenme, sürekli bir adaptasyon, kalıpları anlama ve bunları yeni bir bağlamda pratikte uygulama becerisi olarak bilgi biriktirme süreci haline gelmez. Tamam, kavramı genelleştirdik.


Ancak analiz bütünün parçalara ayrılmasıysa, öğrenme nesnesi olan bilgiyi incelemeden öğrenmeyi nasıl inceleyebiliriz? Entelektüel emek simülatörleri (AI, LLM'ler) de bununla çalışır, başka bir şeyle değil.

Eğer sanallık maddi olmayan bir varlıksa, o zaman gerçek biyoloji/robotik ve prensipte gerçek dünyaya atıfta bulunmadan sanallık olgusunu incelemeden önce, onu analiz ederken sanal alanın minimal birimini incelememiz gerekir.
Bu ne olabilir? Gerçekte - parçacıklar, atomlar, moleküller. Aslında, sanallığın temel birimlerini anlamak için, sanal uzayda "parçacıklara", "atomlara" ve "moleküllere" neyin eşdeğer olabileceğini tanımlamamız gerekir.


Şimdi açık bir bilgi olacak, sinirlenmeyin:


1. Açıkçası, minimum birim olarak bit:

Metin, görüntü ya da ses olsun, herhangi bir bilginin en alt seviyesinde, iki değerden birini alan temel bir bilgi birimi olan bit bulunur: 0 ya da 1. Bu, tüm bilgisayar sistemlerinin çalıştığı temel "dijital" birimdir. Sanal dünya bağlamında bit, tüm daha karmaşık yapıların yapıldığı şey olarak düşünülebilir: programlar, nesneler, etkileşimler.

Ama eğer bir bit sadece temel bir anahtar ise, o zaman sanal gerçekliğin bu bitlerden nasıl yaratıldığını anlamak için ilerlememiz gerekir.


2. bilgi blokları(bilginesneleri):

Bilgi, farklı karmaşıklık seviyelerinde nesneler olabilir, örn:

  • Bir bayt (8 bitten oluşur), bir sembol veya işaretin dayandığı minimum birimdir.
  • Bir bilgi nesnesi, sanal alanda anlamı olan, halihazırda anlamlı bir veri parçasıdır. Bu bir görüntü pikseli, bir ses, bir metin parçası ya da tek bir karakter olabilir.

Dolayısıyla, daha yüksek bir seviyede, minimum birim bir bit değil, belirli birbilgi nesnesi olabilir - belirli bir bağlamda anlamı olan minimum bir veri parçası.


3. bilgibağlantısı veya ilişkisi:

Bilgi, ister bir bit ister bir bayt olsun, diğer verilerle bir tür ilişki içinde olmadığı sürece kendi başına bir değere sahip değildir. Bu bizi şu düşünceye götürür: sanallığın minimal birimi, bilgi unsurları arasındaki birilişki veya bağlantı olabilir. Bu durumda sanal alan sadece bir veri kümesi değil, bir ilişkiler ve etkileşimler ağıdır. Gerçekte atomların kuvvetler aracılığıyla etkileşime girmesi gibi, sanal gerçeklikte de bilgi nesneleri ilişkiler aracılığıyla etkileşime girer.


4.anlam birimi - anlamsal öğe:

Daha da ileri gidebilir ve sanal uzayın minimum birimininanlamsal unsur olduğunu varsayabiliriz - bir sistemin veya bir kişinin algılayabileceği minimum anlam birimi. Bu bir kelime, bir sembol, bir eylem veya belirli bir bağlamda anlamı olan başka herhangi bir olgu olabilir.

Eğer sanal alan bilgi ise, o zaman anlam ve bağlam anahtar hale gelir. Anlam olmadan bilgi önemini kaybeder. Bu nedenle, ister görüntü, ister ses, ister metin, hatta isterse program kodundaki bir komut olsun, minimal bir birimianlam taşıyan bir bilgi parçası olarak düşünebiliriz.


5. Etkileşimbirimi:

Sanal alan sadece bir veri alanı değil, bileşenler arasında aktif bir etkileşimdir. Bu nedenle, ister veri işleme, istersinyal iletimi, ister sistemdeki bir durum değişikliği olsun, bir başka minimal birim de biretkileşim eylemi olabilir. Etkileşim, sanallığı "canlı" ve dinamik kılan şeydir.



6. Temelyapı-örüntüveya desen:Birbaşka düşünce de sanallığın minimal biriminin sadece tek bir veri parçası değil, birdesen - daha karmaşık olgular için temel teşkil eden tekrar eden bir yapı - olduğu olabilir.Örneğin programlamada bunlar yazılım dünyasının "atomları" olarak düşünülebilecek kod ya da algoritma kalıpları olabilir.


Bu anlamda bir kalıp, tüm sanal dünyanın inşa edildiği minimal yapıdır. Sonuç:

Sanal uzayın minimal birimi, sanallığa hangi seviyeden baktığımıza bağlı olarak farklı olabilir:

  • Birbit en basit fiziksel bilgi birimidir .
  • Bir bilgi nesnesi görselleştirilebilen veya anlamlandırılabilen daha karmaşık bir yapıdır (örneğin piksel, sembol, kod parçası).
  • Anlamsal unsur - belirli bir bağlamda anlamı olan asgari bir anlam birimidir.
  • İlişki veya etkileşim - verileri birbirine bağlayan ve yapılar oluşturan minimal dinamik bir birim.
  • Örüntü veya desen - karmaşık sistemlerin oluşturulduğu temel tekrarlayan bir yapı.

Sanal alana bir bilgi alanı olarak bakıldığında, bu birimlerin her biri önemlidir, ancak anahtar belki de nasıl etkileşime girdikleri ve anlamlı yapılar oluşturduklarıdır.





Şimdi forex:Bilgi ortamımızda tek bir nesne, yani fiyat grafiği olduğu düşünülürse, her fiyat, her fiyat teklifi, minimum bilgi birimidir. Grafiğin her bir "parçacığı", grafiğin "atomları" ve daha sonra "moleküller" halinde birleşerek farklı bir "madde" oluşturur - desenler.



Bu kalıplar da daha sonra başka bir şey oluşturur. Ancak gerçekte madde zamanın herhangi bir anında aynı özelliğe sahipse, o zaman sanal alandabağlamgibi önemli bir olguya sahibiz. Tıpkı Sohbet tarafından okunan ve bağlamı sadece 2 kelimeden tanımlayan metin gibi, fikirdeki alıntı kümelerinin de bir "bağlamı" olmalıdır . Örnek olarak: bugün MA yukarı doğru kesiştiğinde bir alımdır.







Ve yarın MA'nın yukarı doğru kesişmesi bir satıştır. Peki, motorun yapısı/mimarisi aşağıdakiler için nasıl görünecektir : 1. Bitlerin toplamlarını incelemek: bilgi nesneleri, anlamsal öğeler, ilişkiler ve etkileşimler, kalıplar ve şablonlar.






2. Eski bir yazıyı deşifre etmek gibi bilinmeyen bir dili öğrenmekVeöğrenmenin kendisi: buöğrenmeneye benzeyecekHer tür MLP, RNN, LSTM ve benzeri var : bunlara sadece sayıları besliyorlar. Ancak bu tür sistemler için sayılar, gerçek gerçekliğin (durağanlık) bir yansıması olduğunda çalışır, bu nedenle fiyat grafiği gibi tamamen sanal bir nesnede "nokta atışı" çalışmazlar. Girişe sayılar beslenir ve bu sayılarla daha da çarpıtılırlar. Ve kimse bu sayıların ne anlama geldiğini bilmiyor. Sadece bir pencere yapmaya karar verdiler.

Öğrenme daha temel, karmaşık, muhtemelen birbirine bağlı olması gereken, birbirine bir şeyler aktaran, kaydeden/değiştiren/silen/düzelten birkaç "motor "dan/bölümden oluşan bir şeydir. Bağlamı okuyun .
 
Andrey Dik #:

1. Ezberlemenin ve "seçenekleri gözden geçirmenin" bununla ne ilgisi var? Benim iddia etmediğim ve dolayısıyla kimseye empoze edemeyeceğim bir şeyi uydurmanıza gerek yok:))

Yukarıda yazmışsın:

Ezber. Eğer kalite koruma sürecinde değerlendiriliyorsa, bu zaten ezberdir .
Bana bu tür bilgileri depolarken kaliteyi nasıl değerlendirdiğinizi söyleyin: 3*3=9, ki iddia ettiğiniz gibi, ancak kalite değerlendirmesinden sonra ezber haline gelir.
 
Forester #:

Yukarıda yazmışsın:

Bu tür bilgileri akılda tutarken kaliteyi nasıl değerlendirdiğinizi söyleyin: 3*3=9, ki bunun ancak kaliteyi değerlendirdikten sonra ezbere dönüştüğünü iddia ediyorsunuz.

Çarpım tablosundaki tüm seçeneklerin cevaplarını seslendirin ve doğru cevapların sayısını sayın. 100 doğru cevaba ulaştığınızda - tebrikler!, çarpım tablosunu öğrendiniz.

Akılda tutma, çoklu bağlantıların kurulmasını gerektirmemesi bakımından ezberlemeden farklıdır. Bir bilgi birimi kaydedilirken taşıyıcı üzerinde bir birim yer kaplarken, ezberleme kaydedilen bilgi birimleri arasında bağlantılar kurulmasını gerektirir ve bu değerlendirme gerektiren bir süreçtir.

Herkes okula gitti ve nasıl bir şey olduğunu hatırlıyor. Herkes çarpım tablosunu ilk seferde ezberleyemezdi, genellikle yanılırlardı:))

Kabaca konuşmak gerekirse, ezberleme esasen bilginin sıkıştırılmasıdır ve bir ortamda akılda tutmaya göre daha az yer kaplar ve genellikle yinelemeli bir süreçtir.
 
Andrey Dik #:
Çarpım tablosundaki tüm seçeneklerin cevaplarını seslendirin ve doğru cevapların sayısını sayın. 100 doğru cevaba ulaştığınızda - tebrikler!, çarpım tablosunu öğrendiniz.

Sadece 3*3=9 girişini değerlendirin. Her seferinde sadece 1 satır yazıyorsunuz. Bunu ezberlemek için nasıl değerlendirmelisiniz?

 
Andrey Dik #:

Çarpım tablosundaki tüm seçeneklerin cevaplarını seslendirin ve doğru cevapların sayısını sayın. 100 doğru cevaba ulaştığınızda - tebrikler!, çarpım tablosunu öğrendiniz.

Akılda tutma, çoklu bağlantıların kurulmasını gerektirmemesi bakımından ezberlemeden farklıdır. Bir bilgi birimi kaydedilirken taşıyıcı üzerinde bir birim yer kaplarken, ezberleme kaydedilen bilgi birimleri arasında bağlantılar kurulmasını gerektirir ve bu değerlendirme gerektiren bir süreçtir.

Herkes okula gitti ve nasıl bir şey olduğunu hatırlıyor. Herkes çarpım tablosunu ilk seferde ezberleyemezdi, genellikle yanlış yaparlardı)).

Belki de daha iyi bir örnek Pascal'ın üçgenidir. Herkes en azından 10'a kadar olan çarpım tablosunu yeni yürümeye başladığı yıllardan hatırlar....

Pascal'ın üçgeni hakkında - okulda da, ancak yapım kurallarını öğrenirler. Ve tüm bilgiler - eksenlerdeki birimler ve yinelenen toplama kuralı ("soldaki sayıyı üstteki sayı ile topla, katsayıya bak").

 
Forester #:

Sadece 3*3=9 girişini değerlendirin. Her seferinde sadece 1 satır yazıyorsunuz. Bunu ezberlemek için nasıl değerlendirmelisiniz?

Bu durumda cevap ya doğru olacak ya da olmayacaktır. Mümkün olan maksimum doğru cevap sayısı 1'dir. Eğer bu sayıya ulaşırsanız, ezberlemiş olursunuz.
 
Andrey Dik #:
Bu durumda, cevap ya doğru olacak ya da olmayacaktır. Mümkün olan maksimum doğru cevap sayısı 1'dir. Bu sayıya ulaşırsanız, ezberlemiş olursunuz.
Net değil. Değerlendirme algoritmasını açıklayın.
 
Forester #:
Net değil. Değerlendirme algoritmasını açıklayın.
1'den 10'a kadar olan bir çarpım tablosunda 100 kombinasyon seçeneği vardır. Dolayısıyla, tam ezberleme için sayıların tüm çarpma varyantlarına 100 doğru cevap gerekir.
1...5758596061626364656667
Yeni yorum