Ticarette sinir ağlarını kullanma - sayfa 36
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
peki, neyin daha yeterli tahmin ettiğini söylemek zor - NS veya regresyon
lineer regresyon bile NN'den daha iyi sonuçlar gösterebilir
Bu doğru. Şüphesiz. Neyse. Şahsen benim görüşüm, yüksek ve düşük arama yapmak için başka yaklaşımlara ihtiyaç vardır.Piyasa sakinse, piyasayı takip edebilirsiniz, kendiniz çok uzun zamandır işlem yapıyorsunuz. Ama ateşli bir şekilde atıldığında, sadece kuyrukları yakalarsın))))
Bu doğru. Şüphesiz. Neyse. Şahsen benim görüşüm, yüksek ve düşük arama yapmak için başka yaklaşımlara ihtiyaç vardır.Piyasa sakinse, piyasayı takip edebilirsiniz, kendiniz çok uzun zamandır işlem yapıyorsunuz. Ama ateşli bir şekilde atıldığında, sadece kuyrukları yakalarsın))))
Konu tamamen farklı.
Bu temel bir sorudur.
Örnek olarak regresyonu ele alalım. Bu modeli oluşturduktan sonra, modeli çalıştırmadan şu soruyu cevaplamak mümkündür: "Bu modele güvenilebilir mi?" Bu parametrik model ve referans bilgileri, parametrelerin (SCO) belirlenmesinin doğruluğunu gösterecektir. Doğrusal regresyon hakkında konuşursak, parametre belirlemedeki hatanın genellikle bu parametrenin değerini aştığı çok çabuk anlaşılacaktır. Onlar. Gerçekte gördüğümüz figür hiç yok! Bu, test cihazının gösterdiğinden bağımsız olarak, belirli olan doğrusal regresyonun uygulanamayacağı sonucuna yol açacaktır.
TA ve NA'nın böyle bir aracı yoktur, ancak ekonometri için bir standarttır ve bu konuda son derece gelişmiş bir araçtır.
Konu tamamen farklı.
Bu temel bir sorudur.
Örnek olarak regresyonu ele alalım. Bu modeli oluşturduktan sonra, modeli çalıştırmadan şu soruyu cevaplamak mümkündür: "Bu modele güvenilebilir mi?" Bu parametrik model ve referans bilgileri, parametrelerin (SCO) belirlenmesinin doğruluğunu gösterecektir. Doğrusal regresyondan bahsedersek, parametre belirlemedeki hatanın genellikle bu parametrenin değerini aştığı çok çabuk anlaşılır. Onlar. Gerçekte gördüğümüz figür hiç yok! Bu, test cihazının gösterdiğinden bağımsız olarak, belirli olan doğrusal regresyonun uygulanamayacağı sonucuna yol açacaktır.
TA ve NA'nın böyle bir aracı yoktur, ancak ekonometri için bir standarttır ve bu konuda son derece gelişmiş bir araçtır.
Minimum ikinci dereceden hata, maksimum korelasyon yüzdesi, her şey orada izlenebilir. Ve genel olarak, dürüst olmak gerekirse, ne istersen onu kullan.
ps Ekonometride durağan olmama hakkında akıl yürütme, bir şekilde biraz hatırlıyorum (ve buna ne kadar dikkat edildiğini). Ne de olsa, zaten çok açık olduğunu kanıtlamak için dört katlı formülleri çitle çevirmek için burada değiliz?
Yani ekonomiyi mi kullanıyorsun? En azından nasıl kullandığınızı gösterin?
peki, neyin daha yeterli tahmin ettiğini söylemek zor - NS veya regresyon
lineer regresyon bile NN'den daha iyi sonuçlar gösterebilir
Zor değil ama imkansız diyebilirim. En azından kimse tek bir sonuç görmediği için. Zhvanetsky istemeden şöyle hatırlıyor: "... hadi Hollywood'un iniş çıkışları hakkında tek bir film izlemeden konuşalım."
Eh, "hatta doğrusal regresyon ..." basitçe temelsizdir. Neyin lineer regresyonu? Hangi NS daha iyi? Sonuç tam olarak nedir?
Bir şey daha fark ettim. Bazı centilmen ekonometristler onların "... sayılar, inanç değil" olduklarını vurgulamayı severler. Ağcıların, görünüşe göre, tam tersine, hepsi inananlar olduğu izlenimini edinir.
Biraz önce Solar'u hiçe sayan Demi, " Birden fazla regresyon kuracağım ve aynı şeyi kısmi korelasyon katsayılarıyla belirleyeceğim " dediğini fark etti. Açıkçası. Bunu hayatımda yapmayacağım. Ama " Neden bir ağ kuruyoruz?" kolayca cevap verebilirim. Kısmi katsayılar hakkında en ufak bir fikrim olmadan bir ağ kuracağım ve aynı şeyi alacağım.
Ve genel olarak, bu konunun konusu ölmüş gibi görünüyor. Toplum giderek fizikçiler ve söz yazarları olarak ikiye ayrıldı. Fizikçiler, güçlü IQ'ları ile söz yazarlarına baskı yapıyor, söz yazarları yavaş yavaş karşı çıkıyor. Ekonometristlere zaman kazanmak için söylemek istiyorum. Ekonometrinin NN'den daha iyi olduğunu kanıtlayamazsınız. Ulusal Meclis'in ağ oluşturucuları ayrılmayacaklar ve bir kalabalığın içinde ekonometriye girmeyecekler. Bu yüzden, sobssno, sizinle aynı hedefe ulaşmak için NS-kah'larını kurcalayacaklar.
Zor değil ama imkansız diyebilirim. En azından kimse tek bir sonuç görmediği için. Zhvanetsky istemeden şöyle hatırlıyor: "... hadi Hollywood'un iniş çıkışları hakkında tek bir film izlemeden konuşalım."
Eh, "hatta doğrusal regresyon ..." basitçe temelsizdir. Neyin lineer regresyonu? Hangi NS daha iyi? Sonuç tam olarak nedir?
Bir şey daha fark ettim. Bazı centilmen ekonometristler onların "... sayılar, inanç değil" olduklarını vurgulamayı severler. Ağcıların, görünüşe göre, tam tersine, hepsi inananlar olduğu izlenimini edinir.
Biraz önce Solar'u hiçe sayan Demi, " Birden fazla regresyon kuracağım ve aynı şeyi kısmi korelasyon katsayılarıyla belirleyeceğim " dediğini fark etti. Açıkçası. Bunu hayatımda yapmayacağım. Ama " Neden bir ağ kuruyoruz?" kolayca cevap verebilirim. Kısmi katsayılar hakkında en ufak bir fikrim olmadan bir ağ kuracağım ve aynı şeyi alacağım.
Ve genel olarak, bu konunun konusu ölmüş gibi görünüyor. Toplum giderek fizikçiler ve söz yazarları olarak ikiye ayrıldı. Fizikçiler, güçlü IQ'ları ile söz yazarlarına baskı yapıyor, söz yazarları yavaş yavaş karşı çıkıyor. Ekonometristlere zaman kazanmak için şunu söylemek istiyorum. Ekonometrinin NN'den daha iyi olduğunu kanıtlayamazsınız. Ulusal Meclis'in ağ oluşturucuları ayrılmayacaklar ve bir kalabalığın içinde ekonometriye girmeyecekler. Bu yüzden, sobssno, sizinle aynı hedefe ulaşmak için NS-kah'larını kurcalayacaklar.
bir şey seni oraya hiç götürmedi - sonucu görmedin, o yüzden al. Örneğin, GBPUSD regresyonu ve NS üzerinde EURUSD'yi alın ve oluşturun ve sonuçları karşılaştırın - bu kadar karmaşık olan nedir?
Dahası, daha da anlaşılmaz - eğer hayatınızda bir istatistiksel paket (herhangi bir) yardımıyla bir gerileme inşa edemiyorsanız, o zaman konuşulacak ne var? Ağı oluşturursunuz, ancak her bir değişkenin tahmine katkısını nasıl karşılaştırırsınız? Bununla ilgili kısmi korelasyon katsayılarından bahsediyorduk
bir şey seni oraya hiç götürmedi - sonucu görmedin, o yüzden al. Örneğin, GBPUSD regresyonu ve NS üzerinde EURUSD'yi alın ve oluşturun ve sonuçları karşılaştırın - bu kadar karmaşık olan nedir?
Dahası, daha da anlaşılmaz - eğer hayatınızda bir istatistiksel paket (herhangi bir) yardımıyla bir gerileme inşa edemiyorsanız, o zaman konuşulacak ne var? Ağı siz kuruyorsunuz, ancak her bir değişkenin tahmine katkısını nasıl karşılaştırıyorsunuz? Bununla ilgili kısmi korelasyon katsayılarından bahsediyorduk
Sevgili Demi, yazımı birkaç kez tekrar okumayı dene. O zaman belki genel anlamını görürsünüz. Ve en çok beğendiğiniz yerleri çekip çıkarmayacaksınız ve bunun üzerine bir "çürütme" inşa etmeyeceksiniz.
Ve genel olarak, bu konunun konusu ölmüş gibi görünüyor. Toplum giderek fizikçiler ve söz yazarları olarak ikiye ayrıldı. Fizikçiler, güçlü IQ'ları ile söz yazarlarına baskı yapıyor, söz yazarları yavaş yavaş karşı çıkıyor. Ekonometristlere zaman kazanmak için şunu söylemek istiyorum. Ekonometrinin NN'den daha iyi olduğunu kanıtlayamazsınız. Ulusal Meclis'in ağ oluşturucuları ayrılmayacaklar ve bir kalabalığın içinde ekonometriye girmeyecekler. Bu yüzden, sobssno, sizinle aynı hedefe ulaşmak için NS-kah'larını kurcalayacaklar.
Kısacası, yanlışlıkla birini kırdıysam özür dilerim. Kırmak ve incitmek gibi bir arzum yoktu. Aksine, farklı araçlara sahip iki mantıklı ekip bir araya geldiğinden, bunun güçlü bir yapı olacağını düşündüm. Siktir git kel. İnsan faktörü daha güçlüdür. Aynı şeyi yapan bir muhatapla tanıştım, ancak farklı bir şekilde, ona ne kadar yanlış olduğunu acilen kanıtlamamız gerekiyor. Bir cahil olduğunu, boka battığını, hayatını boş yere harcadığını. Ve daha da kısaysa, o zaman bu ekonometrik öğretiler akışı nedeniyle sabır basitçe patlar.
Ekonometri lehine NA'nın karşılaştırmalı analizlerinde ekonometristlere iyi şanslar ve eğlenceler diliyorum.
Sevgili Yuri, genel anlamda (tüm sinir ağları anlamında) bu tür ifadeleri kullanmamanızı rica ediyorum. Görüyorsunuz, sinir ağları (genel anlamda) genellikle gizli katmanların sayısıyla ve ayrıca bu gizli katmanlardaki periyodik olarak nöronların sayısıyla ilgilenir. Ayrıca bazen aktivasyon fonksiyonunun seçiminde zorluklar vardır. Ve buna ek olarak, bazen gradyan iniş yönteminin seçilmesi gerektiği de olur. Hiçbir şekilde rahatsız olmadım, ne de Tanrım. Ama yine de, bir şekilde durumu basitleştirdin.
Shibko'nun umurunda değil. Genellikle bir gizli katman alınır ve içindeki nöronların sayısı grid girişlerinin sayısına eşittir, sigmoid hipertanjanttır, öğrenme yöntemi RPROP'dur. Ve çoğu zaman bu mimari en uygunudur. Sonra tüm bu ekonomiyi, forvetlerdeki tepkiyi izleyerek ayarlayabilirsiniz.
Minimum ikinci dereceden hata, maksimum korelasyon yüzdesi, her şey orada izlenebilir. Ve genel olarak, dürüst olmak gerekirse, ne istersen onu kullan.
ps Ekonometride durağan olmama hakkında akıl yürütme, bir şekilde biraz hatırlıyorum (ve buna ne kadar dikkat edildiğini). Pekala, sonuçta, zaten çok açık olan şeyi kanıtlamak için dört katlı formülleri çitle çevirmek için burada değiliz?
Ne yazık ki, ne hakkında yazdığımı anlamadın. Tekrar deneyeceğim. TA'da, bir program varsa, onun var olduğuna inanıyoruz. Ekonometride çizilen grafiğin gerçekte var olması şart değildir. Sadece hayaletleri gerçeklikten ayırt etmek için bir takım araçları var. Ve durağan olmamanın henüz bununla hiçbir ilgisi yok. Yukarıda bahsedilen regresyon genellikle durağan serilere uygulanır.
Yani ekonomiyi mi kullanıyorsun? En azından nasıl kullandığınızı gösterin?
Ben dahil hiç kimse forumda gerçek ticaret fikirleri yayınlamayacak. Ve araçları göstermeye çalıştım, ama boşuna. Hatta iki makale yazdım. profile bakın