Ekonometri: bir adım ileriyi tahmin edin - sayfa 85

 
yosuf :
Katılımcı "yelken" dediğinde bunu zaten ikinci kez tekrarlıyorsunuz, bu nedenle karar verin, düzleştirme anladığımız gibi bir trend kavramına uymuyor.
Ben de herkes gibiydim ve trendi düz bir çizgi olarak kabul ettim. Sonra düşündüm, neden eğri değil de düz bir çizgi? Ve çok sayıda insanın söylediğini çabucak öğrendim - eğri. Birçok sorun hemen ortadan kayboldu. Sonuçta, son çubuktaki eğilimin yönü ile ilgileniyoruz ve 200 çubuk önce ne olduğu - umrumda değil. Öyleyse, yaşasın eğri!
 
faa1947 :
"Trend" yerine "yumuşatma" terimini tercih ederim. Her durumda, yumuşatma analitik bir forma sahiptir ve kolayca tahmin edilebilir.

Tüccarlar, ekonometrik mezhebin neyi sevdiğini umursamıyor. Brokerler düzeltme için ödeme yapmazlar, çünkü ertelenir, yani. dün. Ve ortalama alma, derin öz sermaye düşüşlerine yol açar.

Düzleştirilmiş veri tahminleri için cebinizden ödeme yapıyorsanız veya en azından kayıpları telafi ediyorsanız, bunu da seveceğiz.

 
Reshetov :

Tüccarlar, ekonometrik mezhebin neyi sevdiğini umursamıyor. Brokerler düzeltme için ödeme yapmazlar, çünkü ertelenir, yani. dün. Ve ortalama alma, derin öz sermaye düşüşlerine yol açar.

Düzleştirilmiş veri tahminleri için cebinizden ödeme yaparsanız veya en azından kayıpları telafi ederseniz, bunu da seveceğiz.

Reshetov, en azından bir kez yazdıklarımı oku, modelime bak - anlamı senin için bile mevcut.

Konuyu okuyanlar için.

Aşağıdakiler esastır: alıntıyı bileşenlere ayırırken, göstergeler, regresyonlar, NN veya başka herhangi bir yolla önemli değil, orijinal alıntıya dönebilmeliyiz, yani. Her şeyi ayrıştırdığımızın içine koyarsak, orijinal alıntıyı almalıyız. Bir pip veri kaybolmamalı. TA'da bunu nasıl başarabilirim - bilmiyorum. Bunun nasıl başarılacağını regresyon çerçevesinde iş parçacığında gösterdim.

 
faa1947 :
Ben de herkes gibiydim ve trendi düz bir çizgi olarak kabul ettim. Sonra düşündüm, neden eğri değil de düz bir çizgi? Ve çok sayıda insanın söylediğini çabucak öğrendim - eğri. Pek çok sorun hemen ortadan kayboldu. Sonuçta, son çubuktaki eğilimin yönü ile ilgileniyoruz ve 200 çubuk önce ne olduğu - umrumda değil. Öyleyse, yaşasın eğri!
Eğilim, tanımlandığı geçmişe dönük bakış açısıyla ayrılmaz bir şekilde bağlantılıdır, bu, seçilen tarihsel veri örnek hacmindeki baskın fiyat yönüdür ve düz bir çizgi özel bir durum olduğu için kimse bunun düz bir çizgi mi yoksa bir eğri mi olduğuyla ilgilenmez. bir eğrinin. Ve belirli bir durumda kolayca düz bir çizgiye dönüşebilen ve gerektiğinde daha önce belirttiğim gibi bir sinüse kadar bir eğriye dönüşen Gamma fonksiyonunu trend çizgisinin temeli olarak almakta ısrar ediyorum.
 
yosuf :
Gama işlevini kabul etmekte ısrar ediyorum
Evet, yine gama. Peki, işlevinizi EViews cinsinden yazın. HP yerine onu kullanacağım ve her yerde size başvuracağım. Görünüşünü tekrarlaman gerekiyorsa, tekrar edeceğim.
 
faa1947 :

Reshetov, en azından bir kez yazdıklarımı oku, modelime bak - anlamı senin için bile mevcut.

Konuyu okuyanlar için.

Aşağıdakiler esastır: alıntıyı bileşenlere ayırırken, göstergeler, regresyonlar, NN veya başka herhangi bir yolla önemli değil, orijinal alıntıya dönebilmeliyiz, yani. Her şeyi ayrıştırdığımızın içine koyarsak, orijinal alıntıyı almalıyız. Bir pip veri kaybolmamalı. TA'da bunu nasıl başarabilirim - bilmiyorum. Bunun nasıl başarılacağını regresyon çerçevesinde iş parçacığında gösterdim.

Kotirin bileşenlerini ayrı ayrı tanımlayan işlevlerin türünü belirtmek gerekir, bu yüzden sizi anlamazlar, her şeyi bileşenlere ayırın ve sadece böyle bir bölünmeyi açıklamak zordur.
 
yosuf : Ve belirli bir durumda kolayca düz bir çizgiye dönüşebilen ve gerektiğinde bir sinüse kadar bir eğriye dönüşen eğilim çizgisinin temeli olarak Gamma işlevini almakta ısrar ediyorum. not alınmış.
Yusuf , gerçekten evrensel bir şeye ihtiyacınız varsa (Gama işlevlerinden çok daha evrensel) - hipergeometrik işlevlere bakın. Ama neden hepsi?
 
yosuf :
Kotirin bileşenlerini ayrı ayrı tanımlayan işlevlerin türünü belirtmek gerekir, bu yüzden sizi anlamazlar, her şeyi bileşenlere ayırın ve sadece böyle bir bölünmeyi açıklamak zordur.

Neden, açıkladım. Tekrar yapabilirim.

Bir kedi alıyoruz. İçinde bir eğilim olduğu sürece, istatistikler hakkında hiçbir şey söylenemez - eğilim tüm istatistikleri ezecektir.

HP'yi yumuşatarak eğilimi vurgularız, birkaç HP çubuğu (4) alır ve teklif ile yumuşatma arasındaki farkı buna ekleriz.

Bu gerilemenin geri kalanına bakıyoruz. Trendin (AKF) tekrar kaldığını görüyoruz. Bir kez daha, yukarıdaki gibi, ancak ilk regresyonun geri kalanı için.

Yeni, genişletilmiş regresyonun geri kalanına bakıyoruz. ACF olmadığını görüyoruz. Seviniyoruz ve ARCH'i arıyoruz - bunlar orijinal alıntının ilk başta görünmeyen bazı özellikleri. Herşey.

Sonuç: Düzleştirmeden sonra iki düzleştirmemiz + iki farklı kalıntımız var. Toplarsak, bir pip kayıp değil, orijinal teklifi alırız. Ek olarak, gerekirse, pip cinsinden ifade edilmeyen, ancak orijinal alıntı olan ARCH modellenmiştir.

Birçok kez yazdı. formülde görülebilir.

 
faa1947 : Prensip şudur: bir alıntıyı bileşenlere ayırırken, göstergeler, regresyonlar, NN veya başka herhangi bir yolla farketmez, orijinal alıntıya dönebilmeliyiz, yani. Her şeyi ayrıştırdığımızın içine koyarsak, orijinal alıntıyı almalıyız. Bir pip veri kaybolmamalı. TA'da bunu nasıl başarabilirim - bilmiyorum.

Peki, senin bilmiyor olman diğerlerinin bilmediği anlamına gelmez. Ve burada TA ile ekonometri arasında bir dönüm noktası yok.

Çoğu, elbette, gösterge formülleri hakkında bir ipucu bile olmadan, yalnızca gösterge resimleriyle oynuyor. Ama tam orada, insanlar matematik kavramıyla toplanmış gibiydiler...

 
Mathemat :

Peki, senin bilmiyor olman diğerlerinin bilmediği anlamına gelmez. Ve burada TA ile ekonometri arasında bir dönüm noktası yok.

Çoğu, elbette, gösterge formülleri hakkında bir ipucu bile olmadan, yalnızca gösterge resimleriyle oynuyor. Ama tam orada, insanlar matematik kavramıyla toplanmış gibiydiler...

TA'daki göstergenin geri kalanını nasıl dikkate alacağımı aydınlatın? Ve genel olarak, aracın dengesi nasıl dikkate alınır?