![MQL5 - MetaTrader 5 müşteri terminalinde yerleşik ticaret stratejileri dili](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
dalın başında grafiği almak için hangi işlemler yapıldı?
EA bir model dosyası oluşturur. Eğitim için son 2 yıla ait kalıplar alınır.
Yeniden eğitim ayda bir kez yapılır. Ve böylece tüm hikaye için geçerli.
Nasıl ve neyin iyileştirileceğine dair bazı tavsiyeler vermeye çalışmak için, genel olarak nasıl çalıştığını anlamanız mı gerekiyor?
Rahatsız edici sorular sorun, cevap vermeyeceğim.
Örneğin, girdileri nasıl önceden işlersiniz veya öğrenme çıktısını nasıl örneklendirirsiniz?
HP filtresi. Ve herhangi bir şekilde :) . Burada daha ayrıntılı olarak mümkündür. Sonuç seçimi ile ne kastedilmektedir?
Bu ESN'niz parmaklarınızda olsa nasıl görünür...
Siyah kullanışlı kutu. İçine nöronları bağlantılarla doldurdum, eğittim ve hayattan zevk aldım. Bu arada, geri bağlantı yok.
Ve ana dallar hakkında, sizi boşuna “uyaramadım”, çok iyiler ...
Burada am mı ölçeceğiz? Özellikle, gündeme getirilen konuda sizi endişelendiren şeyi benimle tartışmak ister misiniz? Değilse, geçeceğim. Evet - soruyu tekrarlıyorum:
Eğitim devam ediyor - ardından bir OOS testi. İleri eğitim, ardından OOS.
Kümülatif denge grafiğinde - OOS'un yapıştırılmış alanları. Yani tüm denge grafiği aracın bilmediği alanlardaki çalışmasıdır. Araç, bilmediği bir alanda pozitif MO ile çalışıyor. Sinir ağı, bilmediği veriler üzerinde çalışır. Sinir ağı, hayatında ilk kez verileri görür ve + 'da çalışır. Başka nasıl daha iyi anlatabilirim bilmiyorum.
Kahretsin, makineler bunu yapamaz. Aynı "numarayı" eşeklerle de göster (tırnak içinde, çünkü bu bir sihir numarası değil) ve ben de ömrüm boyunca senin için bir anıt sipariş edeceğim (en azından 3 boyutlu bir modelde benimki var, yapabilirim).
not. Ah. Yazımı tekrar tekrar okudum. Aniden ortaya çıktığını fark ettim - üzgünüm, kötü değilim.
Bu arada, joo'ya ön işleme hakkında soru sorabilirsiniz. İstiyorsa söyler.
Prensip olarak, doğaüstü hiçbir şey yoktur.
Andrew, bağlan.
Bu arada, joo'ya ön işleme hakkında soru sorabilirsiniz. İstiyorsa söyler.
Prensip olarak, doğaüstü hiçbir şey yoktur.
Andrew, bağlan.
Merhaba kuzen.
Sonuçların en azından rastgele girdilerden daha iyi olmasına sevindim.
Sanırım bu konuyu açtığından beri, bir şeyler seni yiyor demektir. Zihinsel, tabiri caizse denge için bir şeyler eksik. Belki de bunun nedeni sonuçların çok cesaret kırıcı, beklenmedik ve bir şekilde şok edici olmasıdır.
Evet, ön işlemede, bir sinir ağı için veri sunmada doğaüstü hiçbir şey yoktur, her şey basit ve muhtemelen mantıklıdır. Her şey benim tarafımdan daha önce Akan Kalıplar ve ikinci tip TS kavramlarında söylendi ve söylendi. Daha ayrıntılı olarak, bu konu hakkında konuşmak istemiyorum, forumda arama yapmak isteyenler bu forumdaki tüm bilgileri bulacaktır.
Bence öyle, olumlu bir MO'ya ulaştıktan sonra, araç için en iyi MM'yi bulma mutluluğuna açık bir vicdanla teslim olabilirsiniz. Ancak. hatırlaman gerek
ilk olarak , bu arada pozitif olan mevcut sonuçların, emperyal nedenlerle baştan alınan varsayılan desen ayarlarıyla elde edildiğini ve belki de bunları değiştirerek daha da iyi sonuçlar elde edebilirsiniz.
ikincisi , muhtemelen, ikinci tip TS kavramına tam olarak uymayan öngörülen "kuyruk" üzerinde işlem yapma yöntemi mükemmel değildir.
üçüncü olarak , tam tersine, "majörlerden" uzaklaşmanın ve en azından benim görüşüme göre, deseni çıplak gözle görülebilen belirli bir desenle çiftlere geçmenin gerekli olduğunu düşünüyorum. Bunlar GBPJPY ve diğerleri gibi çiftlerdir. Majörler örüntülerinde rastgele bir yürüyüşe daha benzer olduğunda, bu çiftlerin karakteristik modellerinin daha belirgin bir şekilde tanınması nedeniyle sonuçların daha da iyileşmesi oldukça olasıdır.
Bol bol bukaf. Sor.
Eğitim devam ediyor - ardından bir OOS testi. İleri eğitim, ardından OOS.
Evet, en başından belliydi, ileriye doğru yapıştırmak gibi. Bu, otomatik optimizasyonlu bir EA'dır - yeniden eğitimde olduğu gibi okuyabilirsiniz (aynı şey).
Başka bir şey istedi. Nasıl oldu? Burada Millet Meclisi tarafından yazılmıştır. Yazar neden 25 aylık bir optimizasyon sürgülü penceresi ve bir aylık ileri bir pencere seçti? Neden diğer seçenekler değil? Başkalarında birleşirse, bunun birleşmediği pencerelerin boyutlarının basitçe bulunması gerçeğinden ne farkı var?
Kahretsin, makineler bunu yapamaz. Aynı "numarayı" eşeklerle de göster (tırnak içinde, çünkü bu bir sihir numarası değil) ve ben de ömrüm boyunca senin için bir anıt sipariş edeceğim (en azından 3 boyutlu bir modelde benimki var, yapabilirim).
Mashalar sadece bir çeşit göstergedir. Örneğin, aynı eğitilmiş NN, çok sayıda girdi parametresine sahip bir gösterge olarak gösterilebilir. Pencere değişti, parametreler yeniden optimize edildi (mutlaka maksimum kâr açısından değil, aynı zamanda diğer özellikler açısından da), daha ileriye bakıyoruz, vb.
Yaklaşımın kendisi aynıdır. Sadece Mashka oldukça ilkel. NS tam olarak ilkel değildir. Ama yine de, gösterge kavramı hem orada hem de orada.
Bir şekilde göstergeler oluşturulur , NS, ama hepsi bir tür matematik, ilkelden daha karmaşıka. Ancak, matematik-matematik, ancak piyasanın bir çeşit kavramsal modeli ortaya konulmalıdır. Ve sonra herkes (ben dahil) finansal BP ile değişen karmaşıklıktaki matematiksel sapmalarla uğraşıyor ve işe yararsa, bunu kendimize açıklayamayız. Mesela bir model buldum. Teknisyenler olarak değil, hayırseverler olarak tartışıyoruz: işe yarıyor - bu bir kalıp anlamına geliyor. Nedenlerini anlamak mümkün değil. Kendi sistemleri kendileri için bir kara kutu gibidir.
Başka bir şey istedi. Nasıl oldu? Burada Millet Meclisi tarafından yazılmıştır. Yazar neden 25 aylık bir optimizasyon sürgülü penceresi ve bir aylık ileri bir pencere seçti?
Bir ay uygundur, 25 mantıklıdır. 10 15 20 .... 40 - artı her yerde kontrol edildi. Eleştiriden tavsiyeye geçme zamanı, sabrım demir değil.
Yaklaşımın kendisi aynıdır.
Piyasadaki akan kalıp kavramı benim için hiç net değil. Piyasa katılımcılarının toplamda neden uzun süre devam eden kalıplarla ticaret yapması gerektiğini kendime açıklayamam. Piyasayı kalabalığın psikolojisi olarak açıklamak bir şekilde garip, çünkü bir de kar maksimizasyonu ve diğerleri meselesi var. Genel olarak, hiçbir şeyin net olmadığı açıktır.
.....
Bir şekilde göstergeler yaratılıyor, NS, ama hepsi bir tür matematik, ilkelden daha karmaşığa. Ancak, matematik-matematik, ancak bir çeşit kavramsal piyasa modelinin ortaya konulması gerekir. Ve sonra herkes (ben dahil) finansal BP ile değişen karmaşıklıktaki matematiksel sapmalarla uğraşıyor ve işe yararsa, bunu kendimize açıklayamayız. Mesela bir model buldum. Teknisyenler olarak değil, hayırseverler olarak tartışıyoruz: işe yarıyor - bu bir kalıp anlamına geliyor. Nedenlerini anlamak mümkün değil. Kendi sistemleri kendileri için bir kara kutu gibidir.
Sonuç seçimi ile ne kastedilmektedir?
Bu kadar uzun bir süre ve çok sayıda yeniden eğitim içeren testlerin hazırlanma hızına bakılırsa, tüm bunlar DLL'nin kendi içinde otomatikleştirilmiştir. Ağın kendi içinde kaç tane eğitilebilir parametre/ağırlık var, öğrenme sonlandırma kriteri nedir (dönem sayısı, test setinde kabul edilebilir bir hatanın elde edilmesi)? Zamanı artıran bir şey var mı? Eğitim süresi bence 15M için çok büyük, 1H için bir yıl benim için yeterli, küçültmeye çalıştınız mı?
Sonuçların en azından rastgele girdilerden daha iyi olmasına sevindim.
İlginç bir ifade, neden "rastgele" girdiler kullanıldı, 2 kelimeyle açıklamayın.
Eleştiriden tavsiyeye geçme zamanı, sabrım demir değil.
Hmm, çalışan NS'yi bu sorun üzerinde nasıl geliştirebilirim, zaten birkaç yıldır mücadele ediyorum) Bazı iyileştirmeler var, ancak bunlar kuruşlar ve kırıntılar ve bu, ızgaramı içten ve dıştan bildiğim için veriliyor. Eğitim sistemini nasıl iyileştireceğimi bulduğumda, niteliksel bir sıçrama yalnızca bir kez oldu. Bu yüzden bu yönde düşünmenizi tavsiye ederim.
Ve böylece girdiler (nöron ağ çalışanlarının süper sırrı) ileri geri değiştirilecek, - bir kuruş; mimariyi bükün - kırıntılar ....
ZY Örneğin, geçtiğimiz Mart ayı için tam bir OOS testi yayınlayabilir misiniz? Benimkiyle karşılaştırmaya çalışacağım.
ZY2
Yankı ağı :) Ancak önemli değil. Örneğin FANN ile ancak daha fazla çalışmayla benzer sonuçlar alabileceğimden neredeyse eminim.
Takipte) yani sizce, bu NS'nin türü ile ilgili değil. Ve ne içinde? Prensip olarak, buna katılıyorum, ancak işte çalışabilen NS'nin sırrı, genel olarak bir tane olsa bile formüle edemiyorum ....