Sinir tüccarları, geçmeyin :) tavsiyeye ihtiyacım var - sayfa 14
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Hayır, şimdi başka bir proje üzerinde acilen çalışmak gerekiyor, şimdiye kadar nöronlar kısa bir süreliğine ertelendi.
Amaç, fiyatları oynaklığa göre normalleştirmektir.
Merhaba Andrew. Uzun süreli yokluk için özür dilerim. Görüyorum ki yankı ağıyla oldukça iyi sonuçlar almışsın. Konunuzla ilgili tartışmaya müdahale etmeye çalıştım ama söyleyecek akıllıca bir şey bulamadım. Devolatilizasyonun size yardımcı olup olmayacağını bilmiyorum (büyük olasılıkla değil), ancak ağdaki nöronlar doğrusal değilse, girdi normalizasyonu kesinlikle gereklidir. Bu arada, doğrusal olmama hakkında. İki şekilde ayarlanabilir. (1) Bir nöronun çıktısı, -1 veya 1'e (hiperbolik olarak tange) meyleden büyük girdilerde doyurulur. (2) Bir nöronun çıktısı, belirli bir eşiği olan üstel bir fonksiyonla tanımlanır. Çoğu ağ tasarımcısı ilk işlevi seçer. Ancak beyin nöronları ikincisini kullanır. Bunun size yardımcı olup olmayacağını bilmiyorum.
Ben kendim fiyat tahmincilerine inanmayı bıraktım. Bence bu bir çıkmaz yol. Artık alım/satım tipi sınıflandırıcılarla daha çok ilgileniyorum. Bazıları bunun aynı tahmin edici olduğunu iddia edecek - bir satın alma sinyali verdiğinde fiyatın artacağını tahmin ediyor. Önemli değil. İnsan beyni bir tahmin edici değil, bir sınıflandırıcıdır. Ayrıca, girdi bilgilerinin doğrusal olmayan dönüşümü için birkaç sinir katmanı kullanır. Şimdi beni sınıflandırmadan daha çok ilgilendiren bu doğrusal olmayan dönüşüm. Bir algılayıcı, SVM ve kNN veya bilinen herhangi bir yöntemle sınıflandırmak mümkündür.
Ben kendim fiyat tahmincilerine inanmayı bıraktım. Bence bu bir çıkmaz yol. Artık alım/satım tipi sınıflandırıcılarla daha çok ilgileniyorum. Bazıları bunun aynı tahmin edici olduğunu iddia edecek - bir satın alma sinyali verdiğinde fiyatın artacağını tahmin ediyor. Önemli değil. İnsan beyni bir tahmin edici değil, bir sınıflandırıcıdır. Ayrıca, girdi bilgilerinin doğrusal olmayan dönüşümü için birkaç sinir katmanı kullanır. Şimdi beni sınıflandırmadan daha çok ilgilendiren bu doğrusal olmayan dönüşüm. Bir algılayıcı, SVM ve kNN veya bilinen herhangi bir yöntemle sınıflandırmak mümkündür.
Anladığım kadarıyla, bu sonuç gerçekten de Ulusal Meclis'in kullanımı konusunda birçok kişi tarafından yapılmıştır.
Burada, belki birisi buna sahip değildir, bu konuyla ilgili çok ilginç bir tez yayınlıyorum, malzemeye göre kürekle çok şey var.
Hemen tezin sonucuna bakarsanız, o zaman en iyi yaklaşımı veren piyasa durumunun bir sınıflandırıcısı olarak ağa yaklaşımdır ve diğerlerinin hepsi durur.
insanlar durumları eğitim örneğinde manuel olarak sınıflandırdı, ardından NN bu durumları tanımak için eğitildi, NN'nin kalıpları tanımayı öğrenme şekli - bu en iyi sonuçları verdi.
Henüz sinir ağlarını kullanmadım, ancak tahminlere çok az inancım var.
Şimdi bir şekilde al sat komisyoncusu üzerindeki tüm işlemlerin hacmini ayrı ayrı değerlendirirseniz faydalı olacağını düşünüyorum)))