Çoklu para birimi analizinin bazı saçmalıkları üzerine düşünceler. - sayfa 15

[Vladimir Gomonov]

Evet.

[[Silindi]]

Arşivleme:

Bildiğiniz gibi iki tür veri sıkıştırma vardır: kayıplı ( JPEG , MPEG-4 ) ve kayıpsız ( RLE , LZW ).

Hipotez:

Piyasa aynı oranda bilgi üretir.

Piyasa her saat N baytlık saf bilgi sağlar. Bu, piyasa tarafından bir saat içinde üretilen tüm bilgilerin ideal olarak sıkıştırılması durumunda N -bayt alacağı anlamına gelir.

Piyasa bilgilerini neredeyse sabit bir bit hızında sıkıştıran bir sıkıştırma algoritması vardır.

Kullanım:

Bilgileri sabit bir veri akışıyla (bit hızı) sıkıştırmak için piyasa verilerine sıkıştırma algoritmaları uygulayın.

Misal:

Son 50 dakika için piyasada üretilen bilgiler işlenir. Zaten şimdi (sıkıştırılmış biçimde) M -bayt ( M < N ) kaplar. Sonunda M'nin bir saat içinde N'ye yaklaşması gerektiği gerçeğine dayanarak ve sıkıştırma algoritmasını bilerek, kalan 10 dakika içinde bu son N baytlarının bize vereceği bu tür bilgiler için seçenekleri sıralayabiliriz. sıkıştırılmış şekli Ve bize çok fazla şey vermeyecek seçenekleri atın. Onlar. kaba bir tahmin ve saatin sonuna ne kadar yakınsa, tahmin o kadar doğru olur. 59. dakikada, bir dakika ilerisi için bir tahmin kuvvetle muhtemel olacaktır.

Algoritma seçimi:

Büyük olasılıkla, video akışını (ses) sıkıştırmak için algoritmalara yakın bilgi kaybıyla sıkıştırma yöntemi üzerinde durmak gerekir.

Temel dönüşüm:

Ama yine de, bilgi kaybı olmadan algoritmalar üzerinde durursak. Ardından, sıkıştırmadan önce, daha verimli sıkıştırma için genellikle veri dönüştürmeleri ( BWT , PPM ) gerçekleştirilir. Bu dönüşüm temel dönüşümdür. En uygun temel, sıkıştırmaya en uygun olanıdır.

not

MT5 geliştiricileri, sıkıştırmada tüm evrensel arşivleyicileri geride bırakan, alıntıların geçmişini sıkıştırmak için dar odaklı bir algoritma oluşturmayı başardıklarını belirtti. Sırrı, sıkıştırmadan önce verimli veri dönüşümünde yatmaktadır. Bu, büyük bir temel dönüştürme değil, tekil ticaret araçlarının dönüştürülmesidir. Bu dönüşüm geliştiriciler tarafından açıklanırsa, temel dönüşümün amacı için bir başlangıç noktası olarak kullanılabilir (yeniden icat edilmez).

[Sceptic Philozoff]

Güzel, al .

[Vladimir Gomonov]

getch писал(а) >>

En uygun temel, sıkıştırmaya en uygun olanıdır.

Veya tahmin. Tereyağı yağı. :)

[[Silindi]]

MetaDriver >> :

Veya tahmin. Tereyağı yağı. :)

Kontrol etmek için öngörülebilirlik bir sorundur. Sıkıştırılabilirlik - hayır.

[Vladimir Gomonov]

getch писал(а) >>

MT5 geliştiricileri, sıkıştırmada tüm evrensel arşivleyicileri geride bırakan, alıntıların geçmişini sıkıştırmak için dar odaklı bir algoritma oluşturmayı başardıklarını belirtti. Sırrı, sıkıştırmadan önce verimli veri dönüşümünde yatmaktadır. Bu, büyük bir temel dönüştürme değil, tekil ticaret araçlarının dönüştürülmesidir. Bu dönüşüm açıklanırsa, temel dönüşüm hedefi için bir başlangıç noktası olarak kullanılabilir (yeniden icat edilmez).

Teklif akışının bilgi kapasitesini birkaç kez kolayca artırabilirsiniz - delta kodlamaya geçin. Bu, bir dönüş dönüşümüne eşdeğerdir. :) :)

[[Silindi]]

MetaDriver >> :
Можно легко в разы увеличить инфо-ёмкость потока котировок - перейти на дельта-кодирование. Что эквивалентно ретурнс-преобразованию. :) :)

Delta kodlaması, en ilkel ve eski dönüşümlerden biridir. Evrensel arşivleyiciler, mükemmel veri dönüştürme verimliliği kullanır. Ancak MT5'in geliştiricileri, onları önemli ölçüde aşmayı başardıklarını iddia ediyor. Belki de sadece pazarlamadır.

[Vladimir Gomonov]

getch >> :

Kontrol etmek için öngörülebilirlik bir sorundur . Sıkıştırılabilirlik - hayır.

Ayrıca sorun değil - bir test cihazı.

[[Silindi]]

MetaDriver >> :

Ayrıca sorun değil - test cihazı.

Bir test uzmanı, öngörülebilirlik düzeyini belirlemeye nasıl yardımcı olabilir?

[Vladimir Gomonov]

getch >> :

Delta kodlaması, en ilkel ve eski dönüşümlerden biridir. Evrensel arşivleyiciler, mükemmel veri dönüştürme verimliliği kullanır. Ancak MT5'in geliştiricileri, onları önemli ölçüde aşmayı başardıklarını iddia ediyor. Belki sadece pazarlamadır.

Evrensel arşivleyiciler belirli verileri çok az kullanır. Bunu hesaba katarsanız (önceden bilirseniz), parantezlerin dışına birçok şey koyabilirsiniz.