Forex'te para kazanmak imkansız!! - sayfa 32
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Ön işleme büyük olasılıkla burada önemli olacaktır, yani. hangi sisteme beslenir. IMHA, bu uyarlanabilir sistemlerin temel taşıdır. Bu değerler, piyasanın istikrarlı aşamalarını karakterize etmelidir. Ve bu girdilere dayalı sentetikler üretmeniz gerekiyor. Kabaca konuşursak, üretilmeleri ve dağılımları değiştirilmeleri gerekir (uyarlanabilir sistemin giriş parametrelerinin değerlerini değiştirerek)
Eee, PBX'in girişine ne besleniyor diye düşünmenize gerek yok. İlk önce giriş verilerinin kaynağına sahip olmalısınız, hepsi aynı OHLC, ancak sentetik.
Sonunda, soru istatistiği anlayanlara yönelikti, çünkü. Konu hakkında yeterince bilgim yok.
Çalışan kodda uyguladığımda, kod tabanında yayınlayacağım. Kimin umurunda, poyuzat.
ZY Önerdiğim konu hakkında söylenecek bir şey varsa İlya, memnuniyetle dinlerim.
Ah, çok var! Uyum sorununa yaklaşmanın en iyi yolu nedir? Bu, genel örneğin stat parametrelerine dayalı istatistiksel olarak benzer bir seri oluşturmak içindir. O ZAMANLAR. genele benzer özelliklere sahip, ancak hareketi yeni olacak bir fiyat modeli alacaksınız ve ayrıca istediğiniz kadar veri var. Ve hareketin yeniliği, genel numunenin özelliklerine karşılık gelecektir. Izgara veya uyarlanabilir EA, çünkü uyum sağlayamaz. veriler sürekli değişiyor. Ancak bu veriler, bir nöronun veya uyarlanabilir bir danışmanın hedef alacağı stat yasalarını içerir. Ve genelleştirilecek olan stat yasalarıdır (genellemeye çalışırken, nöron hakkında da düşünmeniz gerekir). İlk bölümün tamamı bitti. :)
Konu eğitimle ilgili değildi. Soru, verilen istatistiklerle sentetik bir VR oluşturmakla ilgiliydi. parametreler.
Konu eğitimle ilgili değildi. Soru, verilen istatistiklerle sentetik bir VR oluşturmakla ilgiliydi. parametreler.
Algoritma şöyle bir şeydir:
1. Genel popülasyonun bir grup parametresine karar verin. Genellikle 5-10 civarında. Sosyologların 100-150'si var.
2. Her özellik veya özellik kombinasyonu için bir olasılık yoğunluğu oluşturun.
3. Belirtilen dağılımlarla verileri modellemeye başlayın. Birliğin tüm parametrelere uygunluğu kontrol edilir ve üretim algoritmasında ayarlamalar yapılır.
4. Veriler danışmanları eğitmek için kullanılır.
Algoritma şöyle bir şeydir:
1. Genel popülasyonun bir grup parametresine karar verin. Genellikle 5-10 civarında. Sosyologların 100-150'si var.
2. Her özellik veya özellik kombinasyonu için bir olasılık yoğunluğu oluşturun.
3. Belirtilen dağılımlarla verileri modellemeye başlayın. Birliğin tüm parametrelere uygunluğu kontrol edilir ve üretim algoritmasında ayarlamalar yapılır.
4. Veriler danışmanları eğitmek için kullanılır.
İyi! Ve şimdi, yaklaşık 1,2,3, 4 hariç, lütfen detaylandırın.
Hangi alıcılar? eğer bir sır değilse...)))
Ve aracı stabilite için incelemek için (gerçek sinyal + yapay gürültü) kullanırdım.
Ve tamamen yapay bir jeneratörde pratik bir anlam görmüyorum. Evet, bir uzman tarafından modellenen gerekli koşullarda TS algoritmasında hata ayıklama fikrini anladım, ancak bunun yeterli olacağından emin değilim. Ardından, istediğiniz siteyi her zaman gerçek alıntılarla ve birden fazla bulabilirsiniz.
Hangi alıcılar? eğer bir sır değilse...)))
Eh, aslında her şey basit. Yöntemleri elbette isimlendireceğim ama eminim siz de onları biliyorsunuzdur.
1. Erken durma
2. Çapraz doğrulama
3. Ağırlık azaltma
4. Ölçeklerin ortadan kaldırılması
5. Yumuşatma yaklaşımı.
Eh, aslında her şey basit. Yöntemleri elbette isimlendireceğim ama eminim siz de onları biliyorsunuzdur.
1. Erken durma
2. Çapraz doğrulama
3. Ağırlık azaltma
4. Ölçeklerin ortadan kaldırılması
5. Yumuşatma yaklaşımı.
İyi evet. Yeni bir şey olabileceğini düşündüm...