Forex'te para kazanmak imkansız!! - sayfa 39

 

.

Matematik yazdı >>

Ve bu yerde biraz daha ayrıntılı olabilir, Oleg ?

.

.

Adaptif otomatik kontrol sistemlerinin alt sınıfları arasında aşırı kontrol sistemleri (ERS) de bulunmaktadır.

Aşırı düzenleyiciler yirmili yılların başlarında önerildi ve teorik olarak kırklı yıllarda doğrulandı. Bu düzenleyicilerin, belirtilen göstergenin nesnenin giriş değerlerine doğal olarak aşırı bağımlılığı olan gerçek bir nesnenin işleyişinin belirli bir göstergesini aşırı düzeyde tutması amaçlandı.
Aşırı düzenleyici ve aşırı düzenlemenin nesnesi SER'yi oluşturur. SEM için karakteristikler, nesnenin özelliklerinin önceden bilinmeyen, genellikle nispeten yavaş dönüşümleridir (sapma). Bu nedenle, SER en başından beri, yapay olarak tanıtılan arama (deneme, test) etkilerine nesne tepkileri şeklinde elde edilen mevcut bilgilerle ön bilgi eksikliğinin giderildiği arama sistemleri olarak geliştirildi. Örneğin, rezonans özelliği olan bir salınımlı devrenin yanıtı, iki veya daha fazla frekansta aynı anda ölçülebilir.
SER'nin bu anlayışında, nesnenin aşırı çıktısının doğrudan ölçüm için mevcut olduğu varsayılır. SER ayrıca, aşırı göstergenin doğrudan ölçülmediği, ancak nesnenin belirli bir çıktı değerleri kümesinin ölçülmesi temelinde hesaplandığı sistemleri de içerir.
SER, bir uç gösterge oluşturmak için bir cihaz (objektif fonksiyon Q), bir arama ve kontroller düzenlemek için bir cihaz içerir. Arama organizasyonu cihazı, mantıksal bir eylemin öğelerini içerir. Q(t)'deki değişime bağlı olarak, sistemi Q'nun uç noktasına yaklaştırmak için gerekli kontrollere komut sinyalleri üretir.
Sistem aşağıdaki gibi çalışır. Nesnenin girdilerine arama (deneme) etkileri uygulanır ve nesnenin bunlara tepkisi değerlendirilir, bu da Q(t)'nin değişiminde kendini gösterir. Daha sonra, onları Q ekstremumuna yaklaştıran u(t) etkileri belirlenir. Ardından tesis girişindeki sinyaller istenen yönde değişir, yani. çalışma etkileri uygulanır. Ardından yine nesnenin girişlerine arama girdileri uygulanır, bunlardan Q'yu ekstremuma yaklaştıranlar belirlenir. Ardından iş eylemleri nesneye uygulanır ve bu böyle devam eder. Q indeksinin uç noktasına karşılık gelen Ueq değerini geçtikten sonra, nesnenin girişinde bir ters meydana gelir ve sistem uç nokta etrafında salınmaya başlar. Bazen arama ve çalışma etkileri aynı anda yapılır (yani birleştirilir). Bazı durumlarda, yapay veya doğal kaynaklı rastgele etkiler (dalgalanmalar) arama sinyalleri olarak kullanılabilir.

SEM kavramını daha da genelleştirmek, amaç fonksiyonu Q yerine, özellikle bir nesnenin tahmin edilen hareketi üzerinde hesaplanan bir fonksiyonel düşünüldüğünde mümkündür. Böyle bir genelleme ile SEM'ler genel olarak optimal kontrol arama sistemlerinden ayırt edilemez hale gelir.

.

.

Bu konu çok kapsamlı, birçok tuzak var ...

Joo tarafından sunulan sentetiklerden bahsedersek , aşağıdaki olasılığı görüyorum.

1. Nesne modeli ayarlanır (yani aktarım işlevi). Bu tür modeller makul bir sayıya ayarlanabilir.

2. İyi tanımlanmış özelliklere sahip bir test sinyali kullanılır.

3. Giriş akımının (P) ve test sinyalinin (S) bir karışım-süperpozisyonu G1=<P+S> ve G2=<PS> (toplamsal olması gerekmez) oluşturulur.

4. Paralel olarak, modelin iki (veya daha fazla) kopyası bir G1'e diğer G2'ye beslenir.

5. Model çıkışları faz ayırıcıya beslenir.

6. Faz ayırıcının çıkışındaki uyumsuzluğa bağlı olarak test sinyali düzeltilir.

7. 2. noktaya dönün.

.

Burada inşa etmek için birçok seçeneğin olabileceği belirtilmelidir.

Ayrıca MT4'te göstergelerin çok kısıtlayıcı bir özelliğinden de bahsedeceğim: 8 gösterge tamponu vardır. Bu çok elverişsizdir ve bazen sonucu elde etmek için bir dizi ilgili gösterge oluşturmanız gerekir.

 
Reshetov писал(а) >>

Her şeyi yapabilirsiniz, ancak dx bir dağılım veya standart sapma değil, seçilen eksenlerden herhangi biri boyunca zamana bağlı olarak bir noktadan diğerine olan mesafedir (yer değiştirme).

deneysel verilere bakın:

Dijital bir mikroskobun "gözleri" aracılığıyla Brown hareketi


Üstün zekalılar için alıntı yapıyorum:

"Yani, 1 dakikada bir Brown partikülü ortalama 10 µm yer değiştirirse, o zaman 9 dakikada ortalama olarak 10 = 30 µm, 25 dakikada - 10 = 50 µm vb. yer değiştirmelidir."

devam et serseri :)

Okul çocukları için verdiğiniz kötü örnekte bile orada ölçülen şey yazılmıştır: bir parçacığın zamana göre standart sapması. Parçacığın t süresi boyunca ziyaret ettiği tüm noktalar alınır ve hız, tek bir nokta için değil, herkes için bulunur: " şimdiki noktanın başlangıçtaki noktadan zamana bağlı olarak sapması".

Bir Brownian parçacığının izi, çoklu çizginin düğümleri arasındaki mesafelerin otomatik olarak hesaplanmasıyla fare kullanılarak monitör ekranında oluşturulur.

Bir parçacığın konumunu tahmin etmek ile tüm yörüngesinin ortalama yerleşimini tahmin etmek arasındaki farkı anlamıyor musunuz?

Örneğin, 3 sigma kuralı kullanılarak parçacığın belirli bir süre içinde çıkmadığı aralığı tahmin etmek mümkündür. Bir madeni para alın, tura=+1, tura=-1 ve kümülatif toplamı oluşturun. 100 atış için, olasılığı %99'dan fazla olan parçacık + -30'un ötesine geçmeyecektir. Onlar. yörüngesinin bir noktası değil, ayrı bir noktası değil. 400 atış için + -60'ı geçmez. Bu, parçacığın t süresi boyunca gerekli olasılıkla içinde bulunacağı güven aralığını belirlemeye yardımcı olur, ancak parçacığın herhangi bir zamandan sonraki en olası değeri, yürüyüşten önce başlangıçta tahmin edilirse 0'dır. Parçacığın t zamanında en az bir kez belirli bir sınırın ötesine geçme olasılığını da hesaplayabilirsiniz, ancak t zamanından sonra nerede (veya hangi mesafede) olacağını değil.

Bu nedenle, hiçbir formül, geçerli noktanın başlangıç noktasından uzaklığını zamana bağlı olarak öngörmez. Konu hakkında tam bilgi eksikliğinden dolayı size öyle geldi;)

 
Mathemat >> :

Einstein ve Wiener'den başlayarak, ileri görüşlüler Brownian hareketinin ne olduğunu çok iyi biliyorlar. Bunu tahmin etmelerine yardımcı olmuyor. Wiener sürecinin özgüllüğü, deterministik bir işlev değil, rastgele bir süreç olmasıdır.


Brownian nedir, biliyorlar. Ama pazar nedir - hayır. Fark bu. Ek olarak, bir Brownian hareketiyle, ancak bir yıkımla zengin olabilirsiniz. Ve yüksek kaşlar aynı şeyi biliyor.

 
Avals >> :

devam et serseri :)

Okul çocukları için verdiğiniz kötü örnekte bile orada ölçülen şey yazılmıştır: bir parçacığın zamana göre standart sapması.

Evlat, malzeme öğren.


İlk koordinattan standart sapmanın hesaplandığını söylüyor - kaldırma, mesafe. Ve RMS (eşek ısrarında ısrar ettiğiniz varyansın karekökü), aritmetik ortalamadan standart sapmadır.


Avallar >> :


Örneğin, 3 sigma kuralı kullanılarak parçacığın belirli bir süre içinde çıkmadığı aralığı tahmin etmek mümkündür. Bir madeni para alın, tura=+1, tura=-1 ve kümülatif toplamı oluşturun. 100 atış için, olasılığı %99'dan fazla olan parçacık + -30'un ötesine geçmeyecektir. Onlar. yörüngesinin bir noktası değil, ayrı bir noktası değil. 400 atış için + -60'ı geçmez. Bu, parçacığın t süresi boyunca gerekli olasılıkla içinde bulunacağı güven aralığını belirlemeye yardımcı olur, ancak parçacığın herhangi bir zamandan sonraki en olası değeri, yürüyüşten önce başlangıçta tahmin edilirse 0'dır. Parçacığın t zamanında en az bir kez belirli bir sınırın ötesine geçme olasılığını da hesaplayabilirsiniz, ancak t zamanından sonra nerede (veya hangi mesafede) olacağını değil.

Tüm bunlar Moivre formülüyle (bkz. Moivre-Laplace teoremi) veya daha kesin olarak binom dağılımıyla (geometrik dağılım yoluyla daha genel bir durum) makul olarak kabul edilebilir olarak hesaplanabildiğinde, üç sigmanın botanik kuralı veya kümülatif toplam nedir? ?


Tüm matematiksel aparat uzun süredir olasılık teorisi üzerine kitaplarda yaratılmış ve tanımlanmışsa, bademcikleri anüsten kesmeye ne gerek var?


Ek olarak, Bernoulli şemasına göre dolaşan parçacık için noktanın ötesine geçemeyeceği sınırları ölçmek tamamen doğru değildir, çünkü simetrik bir gezinme ile bile parçacık yay yasasına göre zaman içinde asimetrik davranacaktır. Onlar. zamanının çoğunu ilk koordinata (koordinat ekseni) göre kenarlardan birinde geçirecektir.


Ve genel olarak, Brownian hareketinin ticaretle hiçbir ilgisi olmadığını yetenekliler için bir kez daha tekrar ediyorum, çünkü. bu, örneğin ortamın dinamik viskozitesi, partikülün yarıçapı ve difüzyon katsayısı gibi özelliklerin dikkate alındığı, kesinlikle fiziksel bir süreçtir. Ticarette bunların hiçbiri yok. Fiyat kaymasının yalnızca bir koordinat eksenine göre, diğerine göre, yani. zaman, yalnızca sağa bir kayma olabilir ve zamanla kesinlikle orantılıdır, oysa Brownian hareketinde olduğu gibi, parçacık kendisi için mevcut olan tüm koordinatlara göre hareket eder. Brownian hareketinde bir parçacık sadece içinde bulunduğu ortamla değil, diğer parçacıklarla da etkileşir. Brownian hareket parçacıkları, fiyatın aksine, yayılma ve boşluklara sahip değildir.


Genel olarak, ticaretle ilgili olarak Brown hareketini emmek, nerdizmin açık bir tezahürüdür.

 
Reshetov писал(а) >>

Evlat, malzeme öğren.

İlk koordinattan standart sapmanın hesaplandığını söylüyor - kaldırma, mesafe. Ve RMS (eşek ısrarında ısrar ettiğiniz varyansın karekökü), aritmetik ortalamadan standart sapmadır.

inek, sana birkaç kez nerelerde anlaştığını anlattım ama sen hala anlamıyorsun. Ve Brownian hareketi ve diğer herhangi bir mat ile ilgili olarak. kimin modeli SB. Orada gerçekten "ilk koordinattan ortalama kare kök sapmasının hesaplandığı - kaldırma, mesafe" olduğu yazıyor. Ancak bu, "mevcut noktanın başlangıçtaki noktaya olan uzaklığının zamana bağlı olarak sapması" tahmini değildir. Brown parçacığının gözlemin başlangıcından bir veya iki saat sonra ne kadar uzakta olacağını tahmin edin? :)

Materyal öğrenmenizi tavsiye etmeyeceğim, faydasız olduğunu görüyorum ;)

Reshetov yazdı >>

Genel olarak, ticaretle ilgili olarak Brown hareketini emmek, nerdizmin açık bir tezahürüdür.


Bilmiyorum, özellikle temel şeylere girmeden, burayı nasıl bir korkuyla emmeye başladınız?

 
Avals >> :

Dinlenme!

 
Soyut yaklaşımlarınla fiziğe boşuna tırmandın. Konu, doğru yaklaşım ve ilgili deneyim ile kesinlikle mevcuttur. Hangisine sahip değilsin. Görüyorsunuz, programlamada olduğu gibi fizikte de aptal yoktur. Yanlış yaparsan çalışmaz. matematikten farklı :)
 

Merhaba! Olasılık ve kaotik hareket teorisi hakkındaki görüşümü tanıtmak istiyorum. İlk olarak, Avals hakkında söylenenleri analiz etmek istiyorum.

"Bu nedenle, hiçbir formül, geçerli noktanın başlangıç noktasından uzaklığını zamana bağlı olarak öngörmez. Konu hakkında tam bilgi eksikliğinden dolayı size öyle geldi ;) "" Bir parçacığın konumunun tahmini ile tüm yörüngesinin ortalama yerleşimi arasındaki farkı anlamıyor musunuz?
Moleküllerin fiziksel hareketini ve piyasa fiyatının hareketini bu kadar kelimenin tam anlamıyla almayın. Sadece kaotik hareketi karşılaştırabiliriz, yani. yön değişikliği.

Daha kolay konuşalım. Parçacığın yönünü değiştirmek için bir anlaşma yapıyoruz. Piyasada olduğu gibi bundan sonra nereye gideceğini de bilmiyoruz. Ancak ticaret yapacağımız bir teori (sistem) bulabiliriz. Örneğin bir parçacık rastgele hareket eder ve tıpkı fiyat gibi sürekli yön değiştirir. Bundan, parçacığın fiyatının yanı sıra uzun süre tek yönde hareket edemeyeceğini varsayabiliriz. Bu nedenle, bir parçacık bir yönde ne kadar uzun süre hareket ederse, fiyatlar gibi tersine dönme olasılığı da o kadar yüksek olur. Zaten ne kadar uzak olduğu başka bir soru, ancak dönüş açısından kaotik bir harekette oldukça tahmin edilebilir. Yolun mesafesini tahmin etmek neredeyse imkansızdır, hareket tarihindeki ortalama göstergelere göre yalnızca sistem tarafından önceden sınırlayabiliriz.

Piyasadaki herhangi bir hareket, ABD ulusal bankasında çalışmayan ve yaklaşan döviz hareketleri hakkında bilgisi olmayan biz faniler için rastgele bir harekettir. Bu veya bu döviz çiftinin nasıl davranacağına dair kıt bilgimiz ve bir fikrimiz var.

Bu nedenle piyasayı rastgele bir süreç olarak ele alıp piyasaya rastgele bir hareket olarak bakmak bizim için daha doğru olur. Üstelik piyasada kaotik hareket teorisi ile birlikte gösterge okumaları üzerine kurulmuş herhangi bir sistemden daha fazla sonuç verecek ipuçları var. İpuçları - örneğin, fiyat zirveye döner, bir artış çeker, fiyat yavaşlar, birikim meydana gelir ve tepe noktasının üzerinde bir duruşla %75 oranında bir geri dönüş sağlanır ve hızlı bir düşüşün ardından kâr sağlanır. Hiçbir şey kesin olarak tahmin edilemez. Ve daha da fazlası piyasada.

Ama kaosu nasıl kendi avantajınıza çevirebilirsiniz? Nasıl davranmalı? Moleküllerin hareketi üzerinde pratik yapabilir veya evrenin yapısını inceleyebilirsiniz ya da Tapınakçıların başlangıç tarihinde pazarın kökenlerini bulabilirsiniz. Dünyayı ve piyasayı kim yönetiyor? Kesin olan bir şey var ki, piyasayı görüyoruz, hareketi görüyoruz ve kayıpları görüyoruz.

Ve her kim bir anlaşma açtığımızda neden analiz yapıyoruz, düşünüyoruz, göstergeler çiziyoruz, zamanı bekliyoruz, sinirlerimizi ve görüşümüzü boşa harcıyor ve SATIN AL düğmesine basıyoruz sorusunu kendine kim sorduysa ve bu sefer DC aptalca anında tam tersi anlaşmayı açar. seninki, saniyeler harcıyor ve sonunda kazanıyor mu?
Cevabı biliyorum, ya sen?

 

Haydi ...

durma dostum

Seni o dalda bekliyoruz ve işte buradasın

Bize üç gösterge sözü vermiştin, unutmadın mı?

 
Mischek >> : Bize üç gösterge sözü vermiştiniz, unuttunuz mu?

işte orada - yukarıdaki resimde)) piramitteki göz göz kırpıyorsa - o zaman al ve eğer ayrıysa - sat;))