Forex'te para kazanmak imkansız!! - sayfa 31
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Bütün sorun, sentetik bir enstrümanın özellikleri, hareket özellikleri ve diğer nüansları bakımından gelecekte gerçek bir enstrümanla örtüşmeyebileceği ve bu nedenle tüm bu araştırma çalışmalarının boşuna yapılmasıdır ....
Buradaki fikir, gerçeğe benzeyen sentetik bir VR yaratmak değil.
Zamanla neyin değiştiği sorusuna evrensel bir cevap yoktur. Bağımlılıklar, kelimenin çok geniş anlamıyla. Ve VR dağılımının parametrelerini mo, varyans ve daha yüksek bir düzenin momentleri olarak değiştirmek açıkça neye yol açacaktır.
Evrensel bir cevap aramıyorum.
Diyelim ki 01/01/2009-06/01/2009, М5 sentetik bir enstrüman yarattık. Bu enstrüman için, dağılımın (veya diğer istatistik parametresinin) doğrusal bir yasaya göre (veya CVR jeneratörünün parametrelerinde seçilen başka herhangi bir yasaya göre) tüm aralık boyunca bu değerden bu değere (olarak ayarlanmış) değiştiğini biliyoruz. CVR oluşturucudaki bir parametre). Uzmanımızı bu araç üzerinde çalıştırdık. Hangi koşullarda çalışabileceği anlaşıldı. Mantık düzeltildi. Test edildi vb. İnatçı, sağlam bir uzmanımız var (bir kâse değil, yoksa onu şimdi kemirecekler). Sanal olarak ayarlayın. Gerçek olarak ayarlayın. sızdırılmış. Her şeye tükürdüler ve fabrikaya freze tornacısı olarak gittiler. :)
Genel olarak asıl amacım, yapay zeka ile sistemleri öğrenme yeteneğinin sınırlarını bulmak. Yapay bir enstrümanda, öğrenme sürecini kontrol etmek daha kolaydır ve nerede öğrenileceğini kontrol etmek işe yaramaz.
Bir fikir doğdu. Ben istatistikten anlamayan biri olarak uygulayamayacağım. Ama bu başlıkta böyle insanlar var (bilgili).
Öz. Birçok tüccar, piyasanın zamanla değiştiği görüşündedir. Nasıl - önemli değil, ama bu araç için bir sorun, çözülüp çözülemeyeceği başka bir soru.
Sentetik bir ticaret enstrümanı üreteci yapabilirsiniz. Böylece, farklılıkların normal/anormal dağılımının ve VR'nin diğer stat parametrelerinin zaman içindeki değişimini düzenlemek mümkün olacaktır. Ardından, böyle bir sentetik ticaret enstrümanı üzerinde test yaparak, TS'nin zayıf yönlerini belirleyebilir, değişen bir VR'de hayatta kalmayı en üst düzeye çıkarmak için onu geliştirebilirsiniz. Vb.
Kim ne diyecek?
Hedef, VR görevinin parametrelerini değiştirirken, yanıtı hemen görmek için açıktır, ancak böyle bir VR'den Mischek ile dayanışma içinde olacağım, çok az fayda olacak, peki, değişimi mükemmel bir şekilde belirleyen bir TS inşa edersiniz. sentetik VR ve sonra ne, sonra gerçek pazara nasıl geçilir, gerçek pazar için hemen TC oluşturmak daha kolay değil mi?
PS, sentetik BP'de belirttiğiniz kalıpların gerçek hayatta mevcut olduğunun garantisi nerede?
Buradaki fikir, gerçeğe benzeyen sentetik bir VR yaratmak değil.
Evrensel bir cevap aramıyorum.
Diyelim ki 01/01/2009-06/01/2009, M5 sentetik bir enstrüman yarattık. Bu enstrüman için, dağılımın (veya diğer istatistik parametresinin) doğrusal bir yasaya göre (veya CVR jeneratörünün parametrelerinde seçilen başka herhangi bir yasaya göre) tüm aralık boyunca bu değerden bu değere (olarak ayarlanmış) değiştiğini biliyoruz. CVR oluşturucudaki bir parametre). Uzmanımızı bu araç üzerinde çalıştırdık. Hangi koşullarda çalışabileceği anlaşıldı. Mantık düzeltildi. Test edildi vb. İnatçı, sağlam bir uzmanımız var (bir kâse değil, yoksa onu şimdi kemirecekler). Sanal olarak ayarlayın. Gerçek olarak ayarlayın. sızdırılmış. Her şeye tükürdüler ve fabrikaya freze tornacısı olarak gittiler. :)
Genel olarak asıl amacım, yapay zeka ile sistemleri öğrenme yeteneğinin sınırlarını bulmak. Yapay bir enstrümanda, öğrenme sürecini kontrol etmek daha kolaydır ve nerede öğrenileceğini kontrol etmek işe yaramaz.
O zaman muhtemelen VR'yi sıfırdan sentezlemek değil, yazdığınız gibi üretilen gerçek + gürültüyü almak daha iyidir.
Buradaki fikir, gerçeğe benzeyen sentetik bir VR yaratmak değil.
Evrensel bir cevap aramıyorum.
Diyelim ki sentetik bir enstrüman yarattık...
... fabrikaya torna-değirmenci olarak. :)
O yüzden fabrikadan çıkmamak olabilir :o)
Ben de hemen hemen sizin gibi yaptım, en iyi ekstrapolatör ayarlarını ararken, ideal sentetik harmoniklerdeki bu ayarlarla ekstrapolatörün 100 barı doğru bir şekilde tahmin ettiğini öğrendim. Piyasada ideal armonikalar olmadığı için öğrendim ve sakinleştim. Yani yapmayı teklif ettiğin şey yapılabilir, ama sadece öğrenmek, olduğu gibi kabul etmek ve sakinleşmek için :o)
Elbette, herhangi bir Makdi benzeri sistemin incelenmesi için böyle bir girişim bir kuruş etmez. Bunun tamamen farkındayım.
Ancak AI ile uyarlanabilir TS ve TS çalışması için, bu kadar. Laboratuardaki gibi: kolları büktüler - aracın tepkisini gördüler.
Ve eğer gerçek VR + tarafından üretilen gürültüyü alırsak, uyarlanabilir TS'mizin neye rastladığını nasıl bilebiliriz?
O zaman muhtemelen VR'yi sıfırdan sentezlemek değil, yazdığınız gibi üretilen gerçek + gürültüyü almak daha iyidir.
Hmm... Bu ilginç bir fikir. Hatta sadece BS ekleyebilirsiniz. Düşünmek gerek.
===
Bu tartışmalar hakkında neyi seviyorum? Biri bir fikir verdi - yuvarlanmıyor, fikrin kendisi pratik değil, ancak birisi geçerken bir şey söyleyecek ve siz zaten yeni bir yönde düşünüyorsunuz. İstatistiklerin izolasyonu olmasına rağmen. geri kalanını çoktan geçtik, ancak burada tam tersi bir yaklaşım elde edildi. Ve görevler farklıdır.
Evet. düşünmek lazım.)))
Elbette, herhangi bir Makdi benzeri sistemin incelenmesi için böyle bir girişim bir kuruş etmez. Bunun tamamen farkındayım.
Ancak AI ile uyarlanabilir TS ve TS çalışması için, bu kadar. Laboratuardaki gibi: kolları büktüler - aracın tepkisini gördüler.
Ve eğer gerçek VR + tarafından üretilen gürültüyü alırsak, uyarlanabilir TS'mizin neye rastladığını nasıl bilebiliriz?
anladım. Tamamen uyarlanabilir sistemleri test etmek istiyorsunuz. VR, periyodik olarak değişen bir dağıtımdan üretiliyorsa, uyarlanabilir sistemlerin başarısı, bu dağıtımın ne sıklıkla değiştiğine bağlı olacaktır. Her çubukta dağılımın değiştiğini belirtin ve buna neyin ayarlanacağını belirleyin. Ve örneğin, 1000 bardan sonra, tamamen. Frekans rastgele değişiyorsa, adaptasyonun başarısı bu rastgeleliğin dağılımına bağlı olacaktır.
ZY Ancak bu, elbette, gerçek diziye uyarlanabilirliğin benzer olacağını garanti etmez.
anladım. Tamamen uyarlanabilir sistemleri test etmek istiyorsunuz. VR, periyodik olarak değişen bir dağıtımdan üretiliyorsa, uyarlanabilir sistemlerin başarısı, bu dağıtımın ne sıklıkla değiştiğine bağlı olacaktır. Her çubukta dağılımın değiştiğini belirtin ve buna neyin ayarlanacağını belirleyin. Ve örneğin, bin okumada bir, o zaman oldukça. Frekans rastgele değişiyorsa, adaptasyonun başarısı bu rastgeleliğin dağılımına bağlı olacaktır.
Evet, doğru anladınız, tamamen uyarlanabilir sistemleri test edin. Ve her şeye ek olarak, dağılımdaki değişim sıklığını değiştirebilmek.
not! Gerçek VR'nin (totoloji için özür dilerim) boşluklar gibi sert gerçekleri, hiçbir uyarlanabilir sistem öngöremez. Ancak bu gerekli değildir, çünkü bunlar uyarlanabilir TS'nin tek yanlış çözümleri olacaktır.
Evet, doğru anladınız, tamamen uyarlanabilir sistemleri test edin. Ve her şeye ek olarak, dağılımdaki değişim sıklığını değiştirebilmek.
Ön işleme büyük olasılıkla burada önemli olacaktır, yani. hangi sisteme beslenir. IMHA, bu uyarlanabilir sistemlerin temel taşıdır. Bu değerler, piyasanın istikrarlı aşamalarını karakterize etmelidir. Ve bu girdilere dayalı sentetikler üretmeniz gerekiyor. Kabaca konuşursak, üretilmeleri ve dağılımları değiştirilmeleri gerekir (uyarlanabilir sistemin giriş parametrelerinin değerlerini değiştirerek)