Bir mayın tarlasında pazar görgü kuralları veya görgü kuralları - sayfa 67
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Evet, ne söyleyebilirim? İleri!
Pastukhov'u okuyun. Doktora derecesi için tezi.
Oldukça şaşıracaksınız.
Bir şey bulamıyorum. Link atamazsınız, bu çalışmayı incelemek istiyorum. Genelde tezleri okumamama rağmen, neden yazıldığı açık olduğu için, ama yine de düşünmek için yiyecek istiyorum, çünkü şu anda bir tür yaratıcı kriz yaşıyorum. :)
Tabii ki, gerçekten zeki olan tek insan, tez yazmamış olanlardır! Bu dünyada sadece onlar gerçek şeyler yaparlar. Ve bu eseri hayatlarında en az bir kez yazanlar bundan sonra erkek değiller - bariz enayiler, batanikiler ve aptallar! Ve cep telefonlu TV Dudes with Heifers tarafından icat edildi ... ya da değil, sadece bu cep telefonlarını kullanıyorlar, ama hiç TV izlemiyorlar ... kafam bile karıştı. Ve malzemelerin gücünü bilmeden bir uçak yapamazsınız, bu hiçbir şey değil mi? Ve bu alanda onaylı çalışmalar olmadan sopromat yazamazsınız ve bu zaten bir tez ...
Yani kayıtlı , tezleri “…ne için yazıldığı belli olduğu için ” değil, onlarda ne yazdığını anlamadığınız için okumuyorsunuz!
Alınma, tamam mı?
Böylece, parametrelerle tek bir katman alıyoruz:
K=1, d=24+1,S(öğrenme hızı)=0.01 İyi çalıştığı görülüyor:
Onlar. Anladığım kadarıyla , ağ eğitiminin kalitesi bu grafikten şu şekilde tahmin edilebilir: varyans ne kadar küçükse, ortalama hataların nihai değeri ne kadar küçükse ve bu hatalar birbirine ne kadar yakınsa o kadar iyidir.
Ağ şu şekilde çalışır:
Onlar. çok olmadığı açık... Öğrenme oranını artırın: S=0.7
Daha iyi görünüyor, ancak eğitim istatistikleri şüpheli görünüyor:
Sorular:
1. Ağın eğitilebilirliğini (öğrenme) değerlendirme kriterleri nelerdir?
2. Bu örnek uygun kabul edilebilir mi?
3. K değerinin hassas bir konu olduğunu söylediniz. Aşağıdaki grafik, daha çekici görünen K < 1 ile ağ eğitimini göstermektedir:
ilk:
Piyasa türündeki VR'ler için öğrenme vektörünün değerinin sabit bir değer olmaması olabilir mi?
Ve son olarak: Bu konudaki eğitimim bitti mi?
Tabii ki, gerçekten zeki olan tek insan, tez yazmamış olanlardır! Bu dünyada sadece onlar gerçek şeyler yaparlar. Ve bu eseri hayatlarında en az bir kez yazanlar bundan sonra erkek değiller - bariz enayiler, batanikiler ve aptallar! Ve cep telefonlu TV Dudes with Heifers tarafından icat edildi ... ya da değil, sadece bu cep telefonlarını kullanıyorlar, ama hiç TV izlemiyorlar ... kafam bile karıştı. Ve malzemelerin gücünü bilmeden bir uçak yapamazsınız, bu hiçbir şey değil mi? Ve bu alanda onaylı çalışmalar olmadan sopromat yazamazsınız ve bu zaten bir tez ...
Yani kayıtlı , tezleri “…ne için yazıldığı belli olduğu için ” değil, onlarda ne yazdığını anlamadığınız için okumuyorsunuz!
Alınma, tamam mı?
Suç yok. Ama bağlantı nerede?
Suç yok. Ama bağlantı nerede?
Kişisel olarak attım.
Doldurur!
paralokusa
Düşünmek zorundayım.
Kişisel olarak attım.
Kaçmış gibi görünüyor. Orada hiçbir şey yok.
Tabii ki, gerçekten zeki olan tek insan, tez yazmamış olanlardır! Bu dünyada sadece onlar gerçek şeyler yaparlar. Ve bu eseri hayatlarında en az bir kez yazanlar bundan sonra erkek değiller - bariz enayiler, batanikiler ve aptallar! ... Ve bu alanda onaylanmış çalışmalar olmadan sopromat yazamazsınız ve bu zaten bir tez ...
Benim idolüm olan Rus matematikçi Euler, her biri modern bir tezden daha az önemli ve yeni olmayan yaklaşık 800 makale yazdı.
1. Ağın eğitilebilirliğini (öğrenme) değerlendirme kriterleri nelerdir?
2. Bu örnek uygun kabul edilebilir mi?
3. K değerinin hassas bir konu olduğunu söylediniz.
K katsayısı ile gerçekten beklediğim kadar basit değil. Ayrıca Yezhev, sinir ağının ağırlık ve girdi sayısının bir fonksiyonu olarak eğitim vektörünün optimal uzunluğu için bir tahmin elde etti. Bunu, NN'nin özellik uzayında entropiyi en aza indirme problemini çözerek elde etti. Çözüm vermedim sadece hazır cevap verdim P=w*w/d . Aslında, aşağıdakileri görüyorum:
Bu, iki katmanlı bir öğrenme dinamiğidir. İlki P=d'ye, ikincisi P=w'ye sahip ... sonuç aynı ve öğrenme oranının eğitim vektörünün P uzunluğuna bağımlılığı göz önüne alındığında, ilk seçenek daha çekici görünüyor! Kısacası kafa karışıklığı...
Keşke sorgulasa, bu sorunu doğru bir şekilde ortaya koymak ve çözmek için bir istekle mathemata'ya geçin. Havalı olurdu! Ve böylece deneysel veriler toplamalısınız, yani. ampirik olarak hareket edin. Eğitim vektörünün optimal uzunluğunun P=d koşuluna yakın olduğu görülüyor.
Ağın performansını değerlendirmek için iyi bir kriter, MTS çekirdeğindeki çalışmasıdır, ancak hata ayıklama aşamasında, yukarıda benim tarafımdan önerilen karlılık tahmininin kullanılmasına izin verilir: eğim açısının tanjantı ve enstrümanın oynaklığının çarpımı. Örneğin, tek katman için girdi boyutunun bir fonksiyonu olarak bu tahmin şuna benzer:
Bu, bir dizi 500 deney için ortalama sonuçtur. 10'luk bir giriş boyutuyla, bu kızın yayılmayı istatistiksel olarak önemli ölçüde geride bıraktığı görülebilir! Bu, başka bir teklif örneğinde onaylanırsa (örneğin bir ay sonra), güvenle ticaret yapabilirsiniz. Sonuçlarınızı bu forma getirin. Hadi tartışalım. Sonra verileri iki katmana bindiriyoruz, farkı göreceğiz...
Öğrenmeye gelince, eminim siz ve diyaloğa katılan forum üyeleriyle bu sohbetler sayesinde kendim öğreniyorum ve bu süreç sonsuzdur... Umarım.
Kaçmış gibi görünüyor. Orada hiçbir şey yok.
Ne ve konu yok. Yoksa sadece bir dosya mı?
Numara. Kişisel olarak, hiçbir şey yok.