Bir mayın tarlasında pazar görgü kuralları veya görgü kuralları - sayfa 60
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Literatürde, sinir ağının minimum aradığı öznitelik hiperyüzeyinin topolojisine bağlı olarak 1/10 ile 1/30 arasında optimal değer tahminleri vardır.
Eh, Seryoga, bu kadar somurtkan olamazsın ve birdenbire.
Engebeli arazide gösteriş yapmanın havalı olmadığını kabul edin - zaten harikasınız. Sıfırdan böyle olmamak, doğal - biz böyle yetiştirildik. Ama bir "taklitçi ve birdenbire" olmak önemsiz bir şey değil. Güzel!
Ticaret seviyelerinin mevcut fiyata yakın olduğu açık ve anlaşılır, bunun hakkında yazdım. Ama kesin olarak "niiihera" diyemem. Burada hareket istatistiklerine bakmanız gerekiyor (şimdi sadece zaman yok ve bu dikkatli bir yaklaşım gerektiriyor). Winwin2007'yi hatırlarsınız, spread'i hesaba katarak 1-2 puan takas etmişti. Tysh yirmi kazanılırken, bir çeşit filtre kurulu değil. Anında icat ettiğim yaklaşımım, görünüşe göre, "filtrelemeye" dayanıklı olmalı, ancak kim bilir, bakmanız gerekiyor. Belki 1-3 puanlık işlemler için "toplam kayıp" için her şey o kadar da kötü değil. Ya da belki istatistikler sadece %100 tahminle sabit bir kâr gösterecektir,
Not: Bunun sadece "yönü tahmin etmenin" stratejinin temeli olabileceği gerçeğinin aynı basit gerçekleşmesine dayanan bir fikir olduğu nasıl açıklanır. Benim için bir anlamda "yeni" idi. Ancak bu "renkli" tahmin yaklaşımı, son derece sınırlı bilgi nedeniyle, istisnasız her strateji için her zaman "karanlık bir tarafa" sahip olacaktır. ..., muhtemelen akıcı bir şekilde açıkladı, ama neyse.
Tamam, diyelim ki başaramadım ve bu kesinlikle hiçbir şey ifade etmiyor, bırakın başkası denesin.
İşte anlamadığım şey:
K=2 ve hız=18 ile ağım seyyarsa, onu şu şekilde eğitmeyi nasıl başarabilirim:
sadece 50 çağda ödül (24 giriş)
Bu bir FIT!
Deney sayısını 2 kat artırdığınızda sonuç 2 kat azalacaktır, bu da VR'nin "uygun" bölümünden yararlandığınız anlamına gelir.
Ve parametreler için herhangi bir limit önerebilir misiniz? Uydurma, elbette, iyi değil ...
Ve işte yine takma meselesinden bahsediyoruz :)
Ve işte yine takma meselesinden bahsediyoruz :)
Evet nasıl önlenir...
Evet, basit! - deney sayısı büyük olmalıdır. Peki, n>1000 ile çalışmak mümkünse. Burada zaten sonucun istatistiksel güvenilirliği hakkında konuşabiliriz.
paralocus , öğrenme sürecinin istatistik analizine geçelim, onsuz ağ parametrelerini doğru seçmek mümkün değil. Çağa bağlı olarak eğitim (kırmızı veri) ve tahmin (mavi) hatalarının nasıl göründüğünü görün:
Görüyorsunuz, eğitimin sonunda kız bir "okul öğretmeni" oldu ve sonuç olarak, edindiği bilgiyi düşünme ve genelleme yeteneğini kaybetti.
Bu arada, hayatımızda, eski C öğrencileri genellikle çeşitli alanlarda mükemmel ve zeki uzmanlar olurlar.
Açıkça?