Fourier Dönüşümlerini Kullanarak Geleceği Tahmin Etme - sayfa 50

 
Integer :

Kusura bakmayın ama bu Fourier hakkında bir açıklama değil, onun tamamen yanlış anladığının bir kanıtı.

Burada katılmıyorum. Sinüs yarım döngüsünü (ilk veri) alın ve harmonik bir seriye genişletin. Bence hoş bir şekilde şaşıracaksınız.
 
Mathemat :
Eh, sunumun gevşekliğine izin verin, her şeyi anlıyorsunuz ...

Anlaşıldı tabii. Sarhoş bir kirpinin aksine, daha önce ulaşılan maksimuma ulaştıktan sonra fiyatın daha önce ulaşılan minimuma gideceğini hala anlamıyorum.
 
Mathemat : Peki, sunumun gevşekliğini hesaba katın, her şeyi anlıyorsunuz...

Mesele şu ki, finansal piyasalarda, tarihteki maksimum, gelecekte kolayca minimuma dönüşebilir))))
 
tara :

Burada katılmıyorum. Sinüs yarım döngüsünü (ilk veri) alın ve harmonik bir seriye genişletin. Bence hoş bir şekilde şaşıracaksınız.


katılmıyorum :)

Buradasın lütfen:

Aceleyle yapıldı, çarpık çıktı, ama yine de ...

Kırmızı - ilk veriler. Sarı - serinin terimlerinin toplamının sonucu.

 

Burada dört dönem uzatıldı:

 
Integer :


katılmıyorum :)

Buradasın lütfen:

Aceleyle yapıldı, çarpık çıktı, ama yine de ...

Kırmızı - ilk veriler. Sarı - serinin terimlerinin toplamının sonucu.


Dimitri, tek kelimeyle harikasın! (Şaka yapmıyorum).

Sarının sağa doğru uzanmasına izin verin.

 

Sen benden öndesin. Sonuç, orijinal seriyle çok az ortak noktası olan havalı bir periyodik fonksiyondur.

Orijinal işlev bir sinüzoiddi. Sarı üzerinde ticaret yapıyoruz... Uyuyacağım.

 

iyi eğlenceler

Dosyalar:
11.mq4  9 kb
 
tara :

Anlaşıldı tabii. Sarhoş bir kirpinin aksine, daha önce ulaşılan maksimuma ulaştıktan sonra fiyatın daha önce ulaşılan minimuma gideceğini hala anlamıyorum.

Üstün zekalılar için bir tekrar daha: fiyat değil, ilk harmoniğin genliği ortadan kalkacak.

 
Integer :


katılmıyorum :)

Buradasın lütfen:

Aceleyle yapıldı, çarpık çıktı, ama yine de ...

Kırmızı - ilk veriler. Sarı - serinin terimlerinin toplamının sonucu.


Ne göstermek istedin? Ya sinüzoidin yarım periyodunu Fourier cinsinden genişletip geri toplarsak, sinüzoidin aynı yarısını elde ederiz? Tamamen aptal değiliz ve bunu biliyoruz. Dizinin terimlerinin toplamının sonucunu değil, dizinin tek tek terimlerini gösterin. Ve neden orijinal sinyalde olmayan bir frekans akordiyonuna ihtiyacınız olduğunu açıklayın. Ve Fourier (en iyisi, bir çıkarım, çünkü dal bununla ilgili olduğu için) temelinde nelerin iyi yapılabileceğini gösterirseniz, o zaman çok iyi olacaktır.

Karşılaştırma için benimki burada. Sadece ekledim.

Yeşil çizgi - giriş sinyali s(i)=sin(PI/24*i)+sin(PI/3*i). Testler ve ayarlamalar tamamlandığında fiyatlar burada yayınlanacaktır.

Beyaz - dikey çizginin solundaki veriler üzerine inşa edilen ekstrapolasyonun sonucu.

Diğer her şey, sinyalin dijital filtreler tarafından parçalara ayrılmasının sonucudur. Tahmini sinyal için noktalı çizgiler, gerçek sinyal için düz çizgiler.

Tabii ki, Fourier temelinde daha iyisini yapabilirsiniz, çünkü bu konuda hiçbir şey anlamıyorum.