Yazarın diyalogu. Alexander Smirnov. - sayfa 13

 
Yurixx :
matematik :
Yurixx , beklenmedik destek ve değerli açıklama için çok teşekkür ederim. Evet, elbette, notlarıma bakmaya başladığımda her şeyin tam olarak böyle olduğundan emin oldum. Hepsini unuttum - 2,5 yıldan fazla bir süre geçti ... Geriye bir şey daha kaldı - daha yüksek mertebeden regresyonlar hakkında; her şey benzer.

Hayır teşekkürler. Her nasılsa, safça, hala geleneksel arabalardan daha kaliteli, orijinal bir şey bulduğuma inanıyordum. Ama ortaya çıktı - bu sadece onların lineer kombinasyonu. Bir yüzyıl yaşa - büyük Lenin'in miras bıraktığı gibi bir yüzyıl öğren. :-)))
Peki hayır! Beni aydınlattığınız için ikinize de teşekkür ederim. Doğrusal regresyon ve keneler hakkında aynı şeyi bilmiyordum. İşte hızlı bir deneme.
Dosyalar:
llr_m.mq4  3 kb
 
Mathemat :
Yurixx şunu yazdı: Yalnızca LRMA bir sonraki noktanın tahmini değil, N'nin tüm bu üç tiklerin periyodu olduğu son (N.) noktadaki LR değeridir.
Yurixx , beklenmedik destek ve değerli açıklama için çok teşekkür ederim. Evet, elbette, notlarıma bakmaya başladığımda her şeyin tam olarak böyle olduğundan emin oldum. Hepsini unuttum - 2,5 yıldan fazla bir süre geçti ... Geriye bir şey daha kaldı - daha yüksek mertebeden regresyonlar hakkında; her şey benzer.

Bu hayatta notların yayınlanmasını bekleme şansım var mı? :-)
 
Prival :
Bu hayatta notların yayınlanmasını bekleme şansım var mı? :-)

Bu, betonarme, kurşun geçirmez, füzeye dayanıklı, yansıtıcı lazerlerin yanı sıra hızlı nötronların, ateizmin çatladığı ve bu hayattan ayrı olarak Sergey'in varlığını kabul ettiğiniz anlamına mı geliyor? Soru bu ! :-)
 
Oturup Alexander Smirnov'un stüdyonun (IMHO) çok haklı olarak kendisine sorduğu tüm sorulara yanıtını beklerken, pratik açıdan çok faydalı bir sonuca vardım.
lineer regresyon kullanımı hakkında. Performans fikrini test etmek için bir senaryo yaptım.
Tiklerin terminal fonksiyonları tarafından hesaplanması nedeniyle, keneler yöntemiyle doğrusal regresyon hesaplamasının normal yöntemden 5 kat daha hızlı olduğu ortaya çıktı:

2008.02.02 20:09:30 TEST_SPEED_LR&LR_M GBPUSD,H4: LinRegresEğim: 50594, LinRegresSlope_M: 9516

Hepinize iyi şanslar.
Dosyalar:
 

:-))) Ya başka bir hayat yoksa?, o zaman notları asla görmeyeceğim ve tanımayacağım, anlamayacağım, keşfetmeyeceğim. Çok yazık. Ve varsa, muhtemelen orada "kötü" sorular soracağım ve araştıracağım, arayacağım, ama başka bir şey. Şimdi burada, güneşten üçüncü gezegende yaşamalıyız. Yani hala agnostiğim. Deneyeyim, ölçeyim, ısırayım, keşfedeyim… :-) . Doğru olan ve yeni bilgiler getiren tarafta olacağım. Bu arada Kant'ın felsefesi bana daha yakın, ama itiraf etmeliyim ki bu alanda çok az okudum ve felsefe, Marksizm-Leninizm derslerinde sık sık uyudum. Siz filozoflara kıyasla çok antrasit, ama muhtemelen bundan her zaman şüphe duymalısınız.

Bu örnekte olduğu gibi denemek, daha iyi görmek, 2 hindinin örtüşmesini incelemek ve neredeyse aynı olduğundan emin olmak istiyorum.


Burada VBAG önce 1 gösterge yayınladı, ardından başka bir göstergeyle değiştirdi (her şeyi gördüm :-) ) ve üçüncü ama zaten bir uzman yayınladı. Ve beni matematikçinin haklı olduğuna ikna edecek hareketli resmi hala göremiyorum. Böyle inatçı bir "aptal" askeri adam :-) kör inanca dayanamazsın :-)


2008.02.02 21:31:03 2008.02.01 00:00 TEST_SPEED_LRkLR_M EURUSD,H4: LinRegresSlope: 18500, LinRegresSlope_M: 3953

 
Prival :

Burada VBAG önce 1 gösterge yayınladı, ardından başka bir göstergeyle değiştirdi (her şeyi gördüm :-) ) ve üçüncü ama zaten bir uzman yayınladı. Ve beni matematikçinin haklı olduğuna ikna edecek hareketli resmi hala göremiyorum. Böyle inatçı bir "aptal" askeri adam :-) kör inanca dayanamazsın :-)


2008.02.02 21:31:03 2008.02.01 00:00 TEST_SPEED_LRkLR_M EURUSD,H4: LinRegresSlope: 18500, LinRegresSlope_M: 3953

Enkaz temizlendi ve değiştirildi. Ve aslında, hepsi görmeyi başardı? Sonra matematiksel doğruluk ve hız gösteren bir komut dosyası (uzman değil) yayınladım.
Özellikle sizin için görsel yatıştırıcı için.


PS Lineer regresyonu hesaplamak için diğer programlama yöntemlerini denedim - hepsi aynı, arabalar en az 4 kat daha hızlı.
Dosyalar:
linearreg.mq4  3 kb
 
VBAG :
Oturup Alexander Smirnov'un stüdyonun (IMHO) çok haklı olarak kendisine sorduğu tüm sorulara yanıtını beklerken, pratik açıdan çok faydalı bir sonuca vardım.
lineer regresyon kullanımı hakkında. Performans fikrini test etmek için bir senaryo yaptım.
Tiklerin terminal fonksiyonları tarafından hesaplanması nedeniyle, keneler yöntemiyle doğrusal regresyon hesaplamasının normal yöntemden 5 kat daha hızlı olduğu ortaya çıktı:


Bu yalnızca, performans için yeterince optimize edilmemiş doğrusal regresyonu hesaplamak için bir algoritma kullandığınız anlamına gelir. Ve bu arada, sizi temin ederim: MA göstergesini, yerleşik MA'lardan daha hızlı hesaplayacak şekilde elle yazabilirsiniz .
 
Prival :

Burada VBAG önce 1 gösterge yayınladı, ardından başka bir göstergeyle değiştirdi (her şeyi gördüm :-) ) ve üçüncü ama zaten bir uzman yayınladı. Ve beni matematikçinin haklı olduğuna ikna edecek hareketli resmi hala göremiyorum. Böyle inatçı bir "aptal" askeri adam :-) kör inanca dayanamazsın :-)


Bilmiyorum Sergey, neden hareketli resimlere ihtiyacın var ama senin için 2 satırlık bir gösterge yapabilirim. Biri LRMA, diğeri 3*LWMA-2*MA. Tamamen uyumlu olacaklar, yani. biri diğerinden dolayı görünmeyecektir. Bu diğerinin rengini kapatıyorsun - ilkini görüyorsun. Rengi açıyorsunuz - sadece ikinciyi görüyorsunuz.

Size bir denklik kanıtı gönderirdim, kısa - sadece bir düzine satır. Ancak doğrusal regresyonun uygulanması için analitik bir biçimde elde edilen formüllere dayanır. Her şeyi sayılarla saymamak için, ancak mümkünse sonlu formüller kullanın - daha az döngü, daha hızlı kabul edilir. Ancak bunlar zaten oldukça uzun hesaplamalar, Word'de homurdanma isteksizliği.

 
VBAG :
Özellikle sizin için görsel yatıştırıcı için.


Teşekkür ederim. Görsel olarak eşleşir. Sadece merak ediyorum. Bunu matris formunda çözmeye alışkınım. Ve farklı olarak ne yapılabileceğini hiç düşünmedim. Bir parça kağıt ve kalemle oturmak, iki kez kontrol etmek gerekecek.

Ve aslında, hepsi görmeyi başardı?

Gönderinin ve göstergenin nasıl göründüğünü gördüm. Sadece indirmek istedim. Ortadan kayboldu ve 1 dakika sonra tekrar ortaya çıktı. Denediğini, yazdığını, başkalarına yardım etmek istediğini gördüm. Teşekkür ederim.

 
Yurixx :
Bu yalnızca, performans için yeterince optimize edilmemiş doğrusal regresyonu hesaplamak için bir algoritma kullandığınız anlamına gelir. Ve bu arada, sizi temin ederim: MA göstergesini, yerleşik MA'lardan daha hızlı hesaplayacak şekilde elle yazabilirsiniz.
Evet, matematik genellikle hileler sunar. Şaşırmayacağım, bilmediğim çok daha az iddia. Dama veya regresyon hesaplamak için daha rasyonel algoritmalarınız varsa, bir göz atmak çok ilginç olurdu!