Rastgele Akış Teorisi ve FOREX - sayfa 31

 

samimi graten

Mesele şu ki, bunu daha önce söyleseydim hepiniz Halt'un delirdiğini düşünürdünüz. Hepinizin benimle aynı sonuçlara varmasını istiyorum, bu basit mantık çok şeyi açıklıyor.

Soruları zorlayacağım.

  1. Samimi grasn öncelikle size söylüyorum, DSP'yi (Dijital Sinyal İşleme) biliyorsunuz.

Sonuçta, örnekleme hızı, örnekleme periyodu ile Fdisk=1/delta_t formülüyle ilişkilidir. Delta_t, veri varış döneminden başka bir şey değildir (matematik açısından "gecikme işaretleri"). Ondan kene gecikmelerini isteyin. değer (dağıtım yasasının biçimi önemli olmadığı sürece). Matematikçi EVET derse, o zaman cevap örnekleme frekansı da rastgele bir değişken mi olacak?

İkinci. DSP uzmanı olarak.

Cihazın (MT4'ün fiyatını ölçen) Kotelnikov teoremini karşıladığını hayal etmeye çalışın. Ve bana boşluğun nasıl görüneceğini söyle. Örneğin, Cuma'dan Pazartesi'ye bir boşluk (ve ardından bunu haber bülteni sırasındaki bir boşluğa genişletin).

Bunu fark edeceksiniz, bu sonuçlara varacaksınız, ben sadece SİZİ onlara itiyorum.

Gelecek daha ilginç şeyler :-)

 
Mathemat , piyasada periyodun ikiye katlanma etkisinin varlığı lehinde bir düşünceniz var mı?
Henüz yok, Candid . Peters çapraz olarak okur, ancak okuması gerekir (kaotik). Burada tekrar, daha dikkatli okudum.

PS Konuyla ilgili, konuyla ilgili...

PPS Prival , EVET, bu son derece durağan olmayan bir sp. Tek bir örnekleme oranına gelmek istiyorsanız eksik örnekleri nasıl dolduracaksınız? Dünya çapında teklif süreci? Yoksa frekanstaki bir değişikliği simüle edecek misiniz?
 
Mathemat :

PPS Prival , EVET, bu son derece durağan olmayan bir sp. Tek bir örnekleme oranına gelmek istiyorsanız eksik örnekleri nasıl dolduracaksınız? Dünya çapında teklif süreci? Yoksa frekanstaki bir değişikliği simüle edecek misiniz?
CEVAP matematikçi EVET durağan değil!!!. DSP uzmanlarını bekliyoruz. Soruları cevaplasınlar. Bir fikir birliğine varmak önemlidir. Gel, dans etmeye başlayacağımız bir ocak olacak. Soruların cevaplarını birlikte arayacağız, birçoğu var ve ilginç. Bekleriz...
 

Özel'e

..DSP uzmanlarını bekliyoruz..

"Donanım" bölümünde ve ayrıca   DSP - Kendi kendimi yetiştirdim ve uzman değilim ...

Sonuçta, örnekleme oranı, örnekleme periyodu ile Fdisk=1/delta_t formülüyle ilişkilidir. Delta_t, veri varış döneminden başka bir şey değildir (matematik açısından "gecikme işaretleri"). Ondan kene gecikmelerini isteyin. değer (dağıtım yasasının biçimi önemli olmadığı sürece). Matematikçi EVET derse, o zaman cevap örnekleme frekansı da rastgele bir değişken mi olacak?

Bana her zaman örnekleme hızının, basit bir şekilde olsa bile, bir tür zor cihaz tarafından birim zaman başına yapılan ölçüm sayısı gibi görünüyordu. Genel durumda, parça operatör/tasarımcı tarafından kontrol edilir ve Kaynak sinyali sayısallaştırmasının gerekli kalitesine göre seçilir.

Örnekleme frekansı, ORİJİNAL sinyalin en yüksek frekans bileşeninin iki katı olmalıdır, yani.

Fd>2*fmax >>>> Diğer her şey, genel olarak, saçmalık .

Benim aptal anlayışıma göre, bu, boşluğu hiçbir şekilde açıklamıyor ve dünya da dahil olmak üzere, hiçbir şekilde yönetmiyor. Ancak fmax'ın rastgele olacağı gerçeği özel bir şey değil, bu anlaşılabilir ve hiçbir şekilde yardımcı olmayacak.

Eklemeyi unuttum:

not
:   Fdisk=1/delta_t formülü biraz yanlış yorumlanmıştır . "delta_t" veri alma dönemi değil , dönemdir   ayrıklaştırma, ancak bunlar tamamen farklı şeyler (!!!). Başka bir deyişle, orijinal sinyal   kafes tipi x ( n * T ) ile değiştirilir. yani verilerin alındığı değil, ölçüm anları belirlenir
 
grasn :

Özel'e


Not
: Fdisk=1/delta_t formülü biraz yanlış. "delta_t" verinin gelme periyodu değil, örnekleme periyodudur ve bunlar tamamen farklı şeylerdir (!!!). Başka bir deyişle, orijinal sinyal bir kafes sinyali x(n*T) ile değiştirilir. yani verilerin alındığı değil, ölçüm anları belirlenir


Neden bahsettiğimi anlamanız için deney için kendimi bir DSP uzmanı olarak görüyorum. Bir sinüzoid çizin ve periyot başına 2 ölçüm yapın. Kotelnikov teoremine göre bu sinüzoid restore edilebilir. Şimdi örnekleme oranını bilmediğinizi hayal edin (=dönem=örnekler arasındaki aralık). En basit sinüzoidi geri yüklemeye çalışın.
 
Eh, minimum örnekleme frekansı (F_d_min) için tahmin biliniyorsa ve varsayılan sinüzoidin (f) frekansının bu F_d_min'den en az 2 kat daha az olduğu biliniyorsa, muhtemelen geri yüklenebilir. Yani Özel ? Bu, az çok güvenilir bir şekilde yalnızca en düşük frekansları geri yükleyebileceğimiz anlamına gelir.

PS Ölü bir piyasada, kabaca konuşursak, yalnızca bir sabiti ve güçlü haberlerin yayınlanması sırasında - hatta bazı yüksek frekanslı harmonikleri - geri yükleyebileceğiz. Pazarın kendisi neler yapabileceğimizi belirler.

PPS Sorun farklı. Kotelnikov teoremi, doğru koşullar altında sürekli bir sinyalin aşağıdaki formülle geri yüklenebileceğini söylüyor:



Sabit delta_t için tüm type-top. Bu değerin aşırı durağan olmadığı durumlarda - sinyali en iyi şekilde yeniden üretecek şekilde formül nasıl değiştirilir?

Ve bir şey daha: günün herhangi bir saatinde 1 s'lik sabit bir gecikme ile ideal okumalarımız (tikler) olsa bile, prensipte 2 s'den daha kısa bir süre ile sinüzoidleri geri yüklemeyeceğiz. Yüksek frekanslı verilerin payı yüksek olduğunda güçlü haberlerde ne yapılmalı? Yeniden yapılandırılmış işlevimiz bu koşullar altında çok düşük frekanslı olacak ve kaçınılmaz olarak gecikecektir.
 
Prival :
matematik :

PPS Prival , EVET, bu son derece durağan olmayan bir sp. Tek bir örnekleme oranına gelmek istiyorsanız eksik örnekleri nasıl dolduracaksınız? Dünya çapında teklif süreci? Yoksa frekanstaki bir değişikliği simüle edecek misiniz?
CEVAP matematikçi EVET durağan değil!!!. DSP uzmanlarını bekliyoruz. Soruları cevaplasınlar. Bir fikir birliğine varmak önemlidir. Gel, dans etmeye başlayacağımız bir ocak olacak. Soruların cevaplarını birlikte arayacağız, birçoğu var ve ilginç. Bekleriz...
Görev yanlış ayarlanmış. Piyasa açılışındaki boşluğu dikdörtgen bir darbenin önü olarak yorumlamaya çalışıyorsanız, bunu açıklamak imkansızdır - dönüş hızı sonsuza eşittir ve genel olarak, dikdörtgen bir darbeyi tanımlamak için Fsampling = oranı 11 F sinyali yeterlidir.
 
Prival :

Neden bahsettiğimi anlamanız için deney için kendimi bir DSP uzmanı olarak görüyorum. Bir sinüzoid çizin ve periyot başına 2 ölçüm yapın. Kotelnikov teoremine göre bu sinüzoid restore edilebilir. Şimdi örnekleme oranını bilmediğinizi hayal edin (=dönem=örnekler arasındaki aralık). En basit sinüzoidi geri yüklemeye çalışın.

Prival , evet, DSP'de kendi kendime öğrendim ve asla saklamadım. Kulağa saçma gelebilir, ancak Nyquist frekansının ne olduğunu, örnekleme oranını anlıyorum ve daha birçok yararlı şeyi anlıyorum. :o)) Ayrıca bunun dünyayı hiçbir şekilde yönetmediğini, pazarı ve özellikle boşluğu açıklamadığını da anlıyorum. Bana öyle geliyor ki, görünüşe göre büyük bilgiden biraz fazla zekisin.

 
grasn :
Özel :

Neden bahsettiğimi anlamanız için deney için kendimi DSP uzmanı olarak görüyorum. Bir sinüzoid çizin ve periyot başına 2 ölçüm yapın. Kotelnikov teoremine göre bu sinüzoid restore edilebilir. Ve şimdi örnekleme oranını bilmediğinizi hayal edin (=dönem=örnekler arasındaki aralık). En basit sinüzoidi geri yüklemeye çalışın.

Prival , evet, DSP'de kendi kendime öğrendim ve asla saklamadım. Kulağa saçma gelebilir, ancak Nyquist frekansının ne olduğunu, örnekleme oranını anlıyorum ve daha birçok yararlı şeyi anlıyorum. :o)) Ayrıca bunun dünyayı hiçbir şekilde yönetmediğini, pazarı ve özellikle boşluğu açıklamadığını da anlıyorum. Bana öyle geliyor ki, görünüşe göre büyük bilgiden biraz fazla zekisin.


Desteklerim. Mükemmel bir sayı yoktur. Ve olması pek olası değil.
 
прочел пару страниц так и не понял че вы тут обсуждаете и тема вроде правильная  Теория случайных потоков и FOREX, просто интересно когда зарабатывали деньги на бирже 100 лет назад или 50 или 20.  Копали ли человеки так глубоко как в этой теме. Не хочу кого-то обидеть просто в самом деле интересно ?????