MTS'de yapay zeka kullanımı - sayfa 2

 
Reshetov писал (а):
Tamsayı yazdı:
Reshetov şunları yazdı:
Tamsayı yazdı:
4 noktadan bir değer alıyoruz, her değeri bir katsayı ile çarpıyoruz, özetliyoruz - neden bir filtre ile düzgünleştirme yapmıyoruz?
Belirli sayıda noktanın değerlerini alır ve her birini karşılık gelen sabitle çarpar ve sonucu alırsak, matematikte böyle bir eyleme doğrusal denklem denir:

a1 * w1 + a2 * w2 + ... + bir * wn = d

Ve yumuşatma için özyineleme gereklidir, yani. düzleştirilmiş değeri hesaplamak için bilinen bazı değerler kullanılır:

a1 = a1 * w1 + a2 * w2 + ... + bir * wn





Doğrusal ağırlıklı hareketli ortalamaları duydunuz mu?
Dinlenme. Çok sinir bozucu muhataplar için forumda görmezden gelinmesi üzücü.


Neden sağlanmıyorlar? - Alt+F4

Sadece MACross olan MACDZeroCrooss'u zaten icat ettiniz, şimdi bir dijital filtre icat ettiniz ;-)

Bu ifadeye daha fazla puan eklenirse, optimizasyondan sonra test cihazındaki herhangi bir sembolden kar elde etmek mümkün olacaktır.
 
Integer писал (а):
Sadece MACross olan MACDZeroCrooss'u zaten icat ettiniz, şimdi bir dijital filtre icat ettiniz ;-)

Bu ifadeye daha fazla puan eklenirse, optimizasyondan sonra test cihazındaki herhangi bir sembolden kar elde etmek mümkün olacaktır.
Bilimsel bir bakış açısına göre, bir uzman mükemmelliğin zirvesi olmayabilir ve hazır bir alet olmayabilir ve test cihazında dilerseniz usta ellerde bir çubuktan kâr sıkabilirsiniz... örneğin, uzun zamandır ilgimi çeken bir mekanizmayı uygulamanın basitliği beni çok etkiledi. İşte bu yılın 1 Eylül'üne ait gerçek kene verileri üzerindeki ileriye dönük testin sonucu. bu yıl 20 Ekim'e kadar 01/01 ile 08/30 arasındaki dönem için sadece 300 geçişin optimizasyonundan sonra. Tabii bu tamamen özgün bir uzman değil ama şu ana kadar bana önerdiğinden yüzde 10 fazla uzaklaşmadı.
 
Ben kesinlikle sinir ağlarında uzman değilim, ancak doğal bir soru ortaya çıkıyor. Ve bu EA'nın yapay zeka ile tam olarak ortak noktası nedir? Optimizasyon x1-x4 tamamen doğal-manuel bir şekilde gerçekleşir. Yani herhangi bir danışmana yapay zeka denilebilir. herhangi bir danışmanın giriş parametrelerini optimize etmesi gerekir. Ve preceptron'un AC'nin şimdiki ve geçmiş değerlerinin doğrusal bir kombinasyonu ile hesaplanması da belirleyici bir faktör değildir. Şimdi, optimizasyon Expert Advisor içinde otomatik olarak gerçekleşseydi, isim konusunda hemfikir olurdum.

Bu arada, Integer, proceptron'un dijital bir filtreye benzediğini doğru bir şekilde belirtti. Ben bu alanda uzmanım ve neden bahsettiğimi biliyorum. Yani, preceptron filtrelenmiş bir AC'dir. Bu filtrelemenin (veya AS'nin doğrusal bir kombinasyonunun) anlamı açık değildir.
 
gpwr :
Ben kesinlikle sinir ağlarında uzman değilim, ancak doğal bir soru ortaya çıkıyor. Ve bu EA'nın yapay zeka ile tam olarak ortak noktası nedir? Optimizasyon x1-x4 tamamen doğal-manuel bir şekilde gerçekleşir. Yani herhangi bir danışmana yapay zeka denilebilir. herhangi bir danışmanın giriş parametrelerini optimize etmesi gerekir. Ve preceptron'un AC'nin şimdiki ve geçmiş değerlerinin doğrusal bir kombinasyonu ile hesaplanması da belirleyici bir faktör değildir. Şimdi, optimizasyon Expert Advisor içinde otomatik olarak gerçekleşseydi, isim konusunda hemfikir olurdum.
Çözüm algoritmasının önceden bilinmediği herhangi bir görev yapay zekaya atıfta bulunur (c) Jean - Louis Lauriere

Rusça'ya çevrilen, çözümü tam veya basitleştirilmiş seçeneklerin sıralanmasıyla elde edilebilecek herhangi bir görev, burjuvazi tarafından yapay zeka olarak sınıflandırılır. SSCB'de, bu tür problemler uygulamalı matematik bölümüne ve optimal çözümleri bulmak için algoritmaların alt bölümüne aitti.
 
gpwr:
Yani, preceptron filtrelenmiş bir AC'dir. Bu filtrelemenin (veya AS'nin doğrusal bir kombinasyonunun) anlamı açık değildir.
Doğrusal filtrelemenin (ayırma) anlamı sizin için net değilse, bu alanda nasıl bir uzmansınız?

Orada, filtreden geçen her şeyin uzun bir pozisyon açma sinyali olarak tanımlandığına dair en ufak bir fikir bile yok. Elenen her şey kısa pozisyon olarak kabul edilir. Aynı şekilde, zaten açık olan pozisyonlar , trendin tersine çevrilmesi için filtrelenir.
 
Yuri, neden bu kadar duygusalsın. Soru neredeyse kesin olarak bu filtrelemenin gizli anlamı hakkında sorulmuştur, sonucun yorumuyla ilgili değil... Kabaca söylemek gerekirse: neden böyle bir filtreleme? Bir ticaret sistemine uygulandığında, bu en yeterli soru olmayabilir, ancak seçiminizi haklı çıkarmaya da çalışabilirsiniz - neden tam olarak AC ve bir tür MACD değil...
 
Mathemat :
Yuri, neden bu kadar duygusalsın. Soru neredeyse kesin olarak bu filtrelemenin gizli anlamı hakkında sorulmuştur, sonucun yorumuyla ilgili değil... Kabaca söylemek gerekirse: neden böyle bir filtreleme? Bir ticaret sistemine uygulandığında, bu en yeterli soru olmayabilir, ancak seçiminizi haklı çıkarmaya da çalışabilirsiniz - neden tam olarak AC ve bir tür MACD değil...
Ve MACD'yi kullanmayı kim yasaklıyor? Sadece bu durumda danışmanın yapılandırılabilir 5 harici değişkeni değil, üç tane daha olacaktır. Sonuçta, MACD osilatörü de ayarlanabilir ve bu nedenle MACDSample Expert Advisor'da olduğu gibi optimize edilmesi gerekecektir.

AC, sembol ve zaman çerçevesi dışında hiçbir harici ayarı olmadığı için yalnızca bu nedenlerle alınmıştır.

dahil gizli bir anlam aramayın - görünürde değildi, çünkü her şey ilkeye göre yapıldığından, ne kadar basitse, optimizasyon o kadar hızlı olacaktır. Bu, standart öğrenme algoritması yerine tarihsel verilere dayalı yerleşik genetik strateji optimize ediciyi kullanan en ilkel sinir ağını kullanmanın bir örneğidir. Ne fazla ne az.

Bu arada, strateji aynı nedenden dolayı kâr almıyor - ek bir ayar parametresi. Uygulanırsa, ticaretin daha karlı veya daha istikrarlı hale gelmesi oldukça mümkün mü?
 

Şimdi daha net. Adına ne derseniz deyin - bir algılayıcı, bir gen, bir filtre veya beş boynuzlu bir şeytan - danışmanın özü bundan değişmez. Zekice sözlerin insanları yanılttı ve onlara bir algılayıcının ne olduğunu açıklayana kadar anlayış ve yapıcı bir tartışma umma... Genel olarak, fikir gerçekten çok ilginç: optimize edilen tüm parametreler tek bir basit fonksiyona yönlendiriliyor .

 
Perceptron en basitidir. Doğru, Reshetov - aferin, MQL4'te henüz kimse sinir ağları yapmamış gibi görünüyor - sadece konuştular ve övündüler. Ancak EA, kesin bir sonuç için çok az işlem yaptı.

Tüm sinir ağları aslında bulanık örüntü tanıma yapar. Ancak en iyi sinir ağı doğal kalır - kafadaki - özellikle sadece birkaç durumu tanımanız gerektiğinde - örneğin. hoşçakal/sel. Ancak insan beyni, pazardaki giriş/çıkış sinyallerini tanımakta kötüdür ve bu nedenle, burada da yardımcı olması olası değildir. Algılayıcının doğasında bulunan XOR hatasından bahsetmiyorum bile...

Ve mesele şu ki, Forex'te şablon yok. İyi tanımlanmış bir model var - destek ve direnç kanalında hareket ve bu denklemlerin kırılmaları. Diğer her şey rastgele harekettir.

Sinir ağlarını eğitmek klasik bir ince ayardır. Ve eğer gerçekten herhangi bir kalıp varsa, ideal olarak sinir ağı onları yakalayacaktır. Şimdiye kadar sonuç yok. Çünkü yukarıda açıklanan model dışında hiçbir kalıp yoktur. Ve Rosenblat, algılayıcıyı 60'larda icat etti ve o zaman bile onu piyasada kullanmaya çalıştılar.

Tabii ki sözlerim Reshetov'un aniden durması gerektiği anlamına gelmiyor. Sadece daha rahat bir şekilde, abartılı sözler ve kırgınlıklar olmadan çalışmanız gerekiyor.
 
Mathemat :

Şimdi daha net. Adına ne derseniz deyin - bir algılayıcı, bir gen, bir filtre veya beş boynuzlu bir şeytan - danışmanın özü bundan değişmez. Zekice sözlerin insanları yanılttı ve onlara bir algılayıcının ne olduğunu açıklayana kadar anlayış ve yapıcı bir tartışma umma... Genel olarak, fikir gerçekten çok ilginç: optimize edilen tüm parametreler tek bir basit fonksiyona yönlendiriliyor .

İsmi ben vermedim, ama bir tür insan gözü "Perceptron" yaratma projesinin adı buydu, yani. tanımak. Ayrıca, hangi noktaların koordinatlarının bir tarafta ve hangilerinin ayırıcının diğer tarafında olduğunu bulabileceğiniz eşitsizlikler yoluyla doğrusal bir filtre veya ayırıcı veya daha doğrusu bir düzlemin doğrusal denklemi kullandılar (görev nesneleri tanımlama veya sınıflandırma). Daha sonra, bu tür ayırıcılar tek katmanlı sinir ağı olarak adlandırılmaya başlandı.