Elliot Dalga Teorisine dayalı ticaret stratejisi - sayfa 198

 
Yura, sabit bileşen kaldırılmazsa büyük ve alakasız bir otokorelasyon elde edilir. Gerçekten de, dizinin tüm üyeleri neredeyse aynıdır ve örneğin 1.23'e eşittir.


Evet, işin gerçeği Y[i]=Open[i] serisini hesaplarken sadece sabit bileşeni değil trend bileşenini de kaldırdım. Yani, tüm aralık için doğrusal bir regresyon hesapladım ve Y[t]=Open[t] serisinin her bir üyesinden y=a*t+b çıkardım. Buradaki fikir, regresyon çizgisi etrafında işaretle değişen sayısal bir dalgalanma dizisi elde etmekti. Garip, orada gerçekte ne olduğunu kontrol etmek gerekli olacak.

Bu arada, her biri p keyfi tahmin edilebilirliği olan bir grup N bağımsız gösterge için doğru tahmin P olasılığı için analitik olarak bir ifade elde ettim:
P=1-2^(N-1)*P{1-p[i]}


İlginç formül. Muhtemelen, bağımlı göstergeler için şöyle bir şey ortaya çıkmalı:
Birim, bir korelasyon katsayıları matrisine dönüşür,
p[i] bir vektöre ve ürün bir determinant'a dönüşür.

Sergey, göstergenin fiyat serisi ile korelasyonu hakkında ne söyleyebilirsiniz? Bu korelogramın, göstergenin piyasada kullanım için uygunluğunu yansıtması gerektiğine dair bir varsayımım vardı. Tüm k için r[k] =0 ise, göstergenin fiyatla hiçbir şekilde ilişkili olmadığı ve kullanımının yazı tura atmaya eşdeğer olduğu açıktır. 0'dan büyükse, bundan bir şeyler öğrenilebilir gibi görünüyor. İdeal olarak (Vesnukhin'in fantezisi :-) korelogramın maksimumu gelecekte olmalıdır, o zaman bu göstergenin öngörücü özelliklere sahip olduğu söylenebilir. Ancak elde ettiğim sonucun (sabit bir pozitif değer) yorumlanması genellikle bir şekilde zordur.
Belki de korelogramı bir bilgi veya değerlendirme kaynağı olarak abartıyorum? Ya da yanlış bir şey yapıyorum.

Bu arada, daha önce verdiğiniz otokorelasyon katsayısını hesaplama formülü neden farklı? Bu yeni formül benim için tamamen anlaşılmaz. Ve bu ne anlama geliyor
ben ?

İlk durumda, otokorelasyon işlevi hakkında konuşurlar, genellikle -0.5 ila 0 aralığında bulunur ve ikinci durumda, bir korelogram hakkında konuşurlar, işaret dönüşümlüdür. Her iki seri de üstel olarak bozunur.

Açıklayın: ilk durum X[i]=Open[i] serisi anlamına gelir ve ikinci X[i]=Open[i]-Open[i-1] ? Yoksa başka bir şey mi kastediyorsun?
Sabit bileşeni ilk satırdan nasıl kaldırdınız? Tüm aralığın ortalamasını çıkararak mı? Yoksa hareketli ortalama mı? Bir şekilde farklı mı?

not. Yeni Yılınız Kutlu Olsun ve yeni yılda iyi şanslar.
 
Herkese merhaba ve Mutlu Yıllar!
26'sından bir dizi sayı süren carport akşamlarından biraz uzaklaştım (ayılma anlamında).
Bir önceki mesajda hata olmuş. Bu şekilde düzeltin:
1. İki zaman serisi X[i] ve Y[i] arasındaki korelasyon fonksiyonu şu şekilde tanımlanır:
F=SUM{X[i]*Y[i]}/SUM{X[i]*X[i]} , burada toplama i=1...n serisinin tüm üyeleri üzerindedir.
2. Zaman Çerçevesinde (TF) FAK aldım, şemaya göre yalnızca dakikalardan ihtiyacım vardı:
X(TF)=Aç[i*TF]-Aç[(i-1)*TF]
Y(TF)=Aç[(i+1)*TF]-Aç[i*TF]

Ortaya çıkan F(TF) serisi monoton olarak azalır ve TimeFrame'in bir fonksiyonu olarak beklenen fiyat sıçramasının bir öncekine bağımlılığını gösterir.
3. Korelogram, şemaya göre mevcut Zaman Çerçevesi üzerine inşa edilmiştir:
X=Aç[i]-Aç[(i-1)]
Y(j)=Açık[i+1+j]-Aç[i+j]

Ortaya çıkan F(j) serisi, işaret dönüşümlüdür ve beklenen fiyat sıçramasının, seçilen Zaman Çerçevesi üzerindeki keyfi bir önceki j'ye bağımlılığını gösterir.

Ortalık karışmıyor gibi...
 
Ortalık karışmıyor gibi...


Bu partilerde içilen alkol miktarını (hekalitre cinsinden) bu miktarın bu gönderi ile önceki gönderi arasındaki tutarsızlık sayısı arasındaki korelasyona dayanarak tahmin etmek mümkün olacaktır.
Ancak, zor... :-)))

Daha fazla soru sormuyorum çünkü özel partiler kurumsal partilerden sonra başlar.
Yeni Yılın Kutlu Olsun !
 
Meslektaşlarım, Mutlu Yıllar. İlişkili eğilimler ve doğru tahminler. Ve sonuç olarak - harcayacak daha fazla para ve sağlık. :hakkında)

Not: Sergey, korelasyon hesaplamasını (SUM{x(i)*x(i+k)}/SUM{x(i)^2}) açıklığa kavuşturmak istedim. Bunu hesapladığım formül hemen hemen aynı, ancak küçük bir fark var:
 
Grasn , sunduğun formül, üyeleri yalnızca iki değer alan bir dizinin FAK'ını değerlendirmek için kullanılıyor: 1 ve -1.
 
Hepiniz hala ayık olduğunuza göre, o zaman 5 kopeğimi koyacağım.
1. İki zaman serisi X[i] ve Y[i] arasındaki korelasyon fonksiyonu şu şekilde tanımlanır:
F=SUM{X[i]*Y[i]}/SUM{X[i]*X[i]} , burada toplama i=1...n serisinin tüm üyeleri üzerindedir.


Ve bu formülü X[i] ve Y[i] zaman serilerinin korelasyon fonksiyonu için kullanıyorum.
F=TOPLA{X[i]*Y[i]}/{|X|*|Y|} ,
burada |X|=SQRT{SUM{X[i]*X[i]} ve |Y|=SQRT{SUM{Y[i]*Y[i]} ,
ve 1/n faktörü, hem payda hem de paydada mevcut olduğu için atlanmıştır.
 
Grasn , sunduğun formül, üyeleri yalnızca iki değer alan bir dizinin FAK'ını değerlendirmek için kullanılıyor: 1 ve -1.


Nasıl oluyor? Bu formül sadece herhangi bir sinyal için kullanılır. Böyle bir kısıtlama yok, bunları nereden aldınız?
 
Sonuçlar makul görünüyor. Birbiriyle ilintili OLMAYAN göstergelerin sayısındaki artışla birlikte tahminin güvenilirliğinin güçlü bir şekilde arttığı not edilebilir.


onları nereden alabilirim?
tek bir göstergemiz var: Fiyat .

Göstergelere neden ihtiyaç duyulur?
bir buçuk yıl önce, tüm Nyman ansiklopedisini dikkatlice inceledim ve bilinen tüm göstergelerin son derece ilkel olduğu ve çok benzer bir hesaplama yöntemine sahip olduğu sonucuna vardım.

sayılarındaki bir artış, sonuçların entropisini arttırır ve özsermaye tablosu, TS yazarı için gösterge değerleri tablosu kadar öngörülemez hale gelir. :D
 
Результаты выглядят правдоподобно. Можно отметить, что достоверность прогноза сильно растёт с увеличением числа НЕ КОРРЕЛИРУЮЩИХ между собой индикаторов.


onları nereden alabilirim?
tek bir göstergemiz var: Fiyat .

Göstergelere neden ihtiyaç duyulur?
bir buçuk yıl önce, tüm Nyman ansiklopedisini dikkatlice inceledim ve bilinen tüm göstergelerin son derece ilkel olduğu ve çok benzer bir hesaplama yöntemine sahip olduğu sonucuna vardım.

sayılarındaki bir artış, sonuçların entropisini arttırır ve özsermaye tablosu, TS yazarı için gösterge değerleri tablosu kadar öngörülemez hale gelir. :D




1. Neden aynı anda birkaç gösterge kullanıyorsunuz?!? BU APTAL !!!

Soruyu cevaplayın: "Kararlılık getiren bir gösterge yazdıysanız
kâr, genel "kullanım" için düzenler misiniz? :))) Mda-ah-ah......
Anlıyorsun... :)))

Mevcut tüm göstergeleri pratikte kontrol etmek daha kolaydır ve bu gösterge temelinde
kendi "güvenilir şekilde çalışan" göstergenizi oluşturun.
Birçoğu kontrol etmek için zaman kaybetmek istemiyor, çeşitli forumlardaki konuları okuyorlar.
(bunun gibi) ve hepimizi ilgilendiren sorunun cevabını bulmaya çalışıyoruz...
"Nasıl kazanılır"? ANCAK................................................. ...................


2. Bu konuda:

Yurixx 28.12.06 20:16
2Roş
Masa sayısı derken, bir masadaki bahislerin boyutunu değil, enstrümanların sayısını kastetmiştim.


Tüm enstrümanlarda p=0.55 ise 10 çift 0.1 lot veya 1 çift 1 lot satın almam ne fark eder?
Olası bir düşüşü azaltmak için sadece çeşitlendirme adına mı? Mantıklı değil.
Kâr büyüme eğrisinin eğimi bundan değişmeyecek ve sonuç olarak sermaye büyüme oranı da değişmeyecektir. Ancak p=0.8 tamamen farklı bir resim verecektir.

Ayrıca, herhangi bir göstergenin tüm çiftlerde aynı p'ye sahip olacağından şüpheliyim. Fiyat hareketinin doğası farklıdır ve inanıyorum ki p de farklı olacaktır. Bu durumda, p'nin maksimum olduğu çifti seçmek ve çeşitlendirmemek daha iyidir.



Her iki seçeneği de pratikte kontrol ettim, Rosh'un pozisyonunu daha kabul edilebilir ve makul buluyorum

Yurixx alınma :)))

Samimi olarak,
Alexey
 
Hepiniz hoşgeldiniz ! Çok ilginç bir konu olduğu ortaya çıktı... Yine de çeşitlendirme ve portföy oluşturma işine iki kopekimle katkıda bulunmayı göze alırdım. Son zamanlarda bununla çok ilgileniyorum. Bana öyle geliyor ki, bu eylemin anlamı, her zaman yoğun bir dairenin olduğu bazı "yapay döviz çiftlerinin" (portföy oranı) yaratılmasıdır. Aslında bir daire içinde olacağımızın ve kalacağımızın garantisini biliyorsak, sağ arka bacağın sol topuğunun istediği gibi ve durmadan açabiliriz. Her neyse, er ya da geç birkaç puan kazanacağız ve zafer yolunda büyük düşüşlerle tehdit edilmeyiz. Buna göre, MM'yi ihlal etmeden yeterince büyük partiler alabiliriz. Ne yazık ki, saf döviz çiftleri için bir frend olmayan bir trendle karşılaşabiliriz. Portföyde bu olmayacak. Doğru, bir daireye getirmek için portföydeki partilerin büyüklüğünü seçmeniz gerekecek. Aralık ayının sonundan beri, EURUSD'nin en basit portföyü olan GBPUSD ile denemeler yapıyorum. Euro sat, pound al. Bu çiftler güçlü bir şekilde ilişkilidir ve bu nedenle üzerlerindeki zıt yönlerdeki konumların istenen daireyi vereceği umudu vardı. Maalesef olmadı. Şimdi, örneğin, 2006.12.29 13:08'deki açık pozisyonlar için 160 puanlık bir düşüşüm var. Ama bana bu yöntem kötü gibi gelmiyor. Portföy çok küçük ve doğru partiler seçilmemiş. Şimdi, bu fikrin daha kapsamlı bir testi için özelleştirilebilir bir portföy ve ters yönde açılma yeteneği ile bir savaşçı yazıyorum, çünkü dairelerdeki kilitler tam olarak doğru. Bu konu hakkında çok paralı sistemlerin destekçileriyle konuşmayı çok isterim.