Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3251
![MQL5 - MetaTrader 5 müşteri terminalinde yerleşik ticaret stratejileri dili](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Ve bu yüzden, sadece bir cevap.
Korelasyon normalizasyona ihtiyaç duymaz, Öklid mesafesi değildir, normalizasyon zaten korelasyonun içine gömülüdür
3980, karmaşık, vektör<kompleks> ve matris<kompleks> türleri için Konjugat yöntemlerini uygulamıştır. Karmaşık sayılar için eşleniklik gerçekleştirirler.
Teşekkürler!
Teşekkürler, Öğretmenim.
Çok fazla boyut (özellik) varsa, 5'ten fazla bile olsa, çizgiler arasında doğrudan yakınlık aramaya değmez, boyutluluğu azaltmak daha iyidir.
İki düşman: aşırı antrenman ve ileriye bakmak.
Aşırı eğitim hakkında çok şey yazıldı - model orijinal seriye çok "benzer". Aşırı eğitim yaygın bir test sonucu olduğu için herkes buna aşinadır.
"İleriye bakmak" nedir?
Savunma Bakanlığı'nın ana görevinin bu olduğunu söylemek doğru olur mu?
Durum modern fizikteki gibi, binmek mi istiyorsunuz yoksa sürmek mi? Fizik eskiden dünyanın nasıl çalıştığını anlamaya çalışırdı, ama şimdi sadece formülleri verinin üzerine uzatıyorlar, sanal varlıklar icat ediyorlar, kimse hiçbir şey anlamıyor, her şey çok karmaşık.
Veri işlemede de durum aynı. Geçmişte bir sorunu ele alır, anlamaya çalışır, sonra elle bir algoritma yazar, hesaplamaları optimize ederdik. Görevi basitleştirmek için bazı ilişkiler ihmal edildi, diğerleri doğrusal bir forma indirgendi. Yeterli güç ve veri olduğunda, sorunun çözümü bir polinomun katsayılarını seçen bir optimize ediciye (kabaca MT test cihazında olduğu gibi) kaydırıldı. Kimse neyin nasıl hesaplandığını anlamıyor, sonuca tam bir güven yok, ancak bu yaklaşım doğrusal olmayan ve açık olmayan ilişkileri dikkate alabiliyor, bazı bilimsel hesaplamaları büyüklük sırasına göre hızlandırabiliyor.
Çözüm açık olduğunda, klasik yaklaşım kullanılmalıdır. Ancak büyük belirsizlik koşullarında MO her derde deva değildir (bu yüzden captcha'daki resimlere gürültü ekliyorlar).
Çok sayıda boyut (nitelik) varsa, hatta 5'ten fazla ise, satırlar arasında doğrudan yakınlık aramaya değmez, boyutluluğu azaltmak daha iyidir
Her özellikten 1 değer yeterli değil
.
Nerede tek bir değer söyledim?
ve nerede tek bir değer söyledim?
Diyorum ki
Bir boyutu indirgerken kimse tek boyuta indirgemez, bu mümkündür, ancak bunu yapmazlar.
Dedim ki
Hikaye boyunca konvolüsyon mu yoksa çıplak tahminciler mi kullanıyorsunuz?