Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3088

 
Maxim Dmitrievsky #:

ama bu algoritmaların nasıl çalıştığını anlıyorsunuz ve bunu bir paketten çıkarmışlar...

Gelmiyorlar, kütüphanenizden veri bile alamıyorlar. Size söyledim, bir for döngüsü yazmak için 3 gün harcadı.

Nedensel çıkarımı tartışmak için aynı yolu önerdim... kendi kafamda. Cevap altta.

Neden bu kadar sinirleniyorlar, yetişkinler gibi konuşuyorlar, sigara içiyorlar, küfrediyorlar?

 
Andrey Dik #:

Neden bu kadar gürültü yapıyorlar, yetişkinler gibi konuşuyorlar, sigara içiyorlar, küfrediyorlar?

Çünkü forumda her şeyi yapabilirsiniz ve bunun karşılığında hiçbir şey alamazsınız.

 
Maxim Dmitrievsky #:

Çünkü forumda her şeyi yapabilirsin ve karşılığında hiçbir şey alamazsın.

Görünüşe göre öyle. Amin.
 
Andrey Dik #:

Paketlere körü körüne inanmanın temelinde ne olduğunu gerçekten merak ediyorum. belki bir yerlerde AO'daki paketlerin karşılaştırmalı testleri vardır. tahminler içinde kayboldum....


Paketlere değil, profesyonel bir gelişim ortamına körü körüne inanç.

Profesyonel bir ortamın ilk işareti, bu ortamda bir şeyler bulma olasılığıdır. Eğer R'den bahsediyorsak, bu istatistik alanındadır.

Optimizasyon aslında bir istatistik değildir, ancak bariz nedenlerden dolayı R optimizasyonla ilgili paketler içerir. İKİ tıklamayla optimizasyonla ilgili paketlerin aşırı büyük bir listesine giden bir bağlantı buldum, yukarıya bakın.

R'de bir paket, kompozisyon, tasarım, test ve bakım açısından denetleme gereksinimlerini karşılayan bir dizi yazılım aracıdır.

Listedeki ilk paketi alıyorum - optimx.

Aşağıdaki bilgilerle https://cran.r-project.org/web/packages/optimx/index.html adresinde referans verilmiştir:

Sürüm: 2022-4.30
İthalatlar: numDeriv
Öneriler knitr,rmarkdown,setRNG,BB,ucminf,minqa,dfoptim,lbfgsb3c,lbfgs,subplex
Yayınlandı: 2022-05-10
Yazar John C Nash [aut, cre], Ravi Varadhan [aut], Gabor Grothendieck [ctb]
Bakımcı: John C Nash <nashjc at uottawa.ca>
Lisans GPL-2
NeedsCompilation: Hayır
Atıf: optimx atıf bilgisi
Malzemeler: HABERLER
Görüşlerde: Optimizasyon
CRAN kontrolleri: optimx sonuçları paket kontrolünün sonuçlarıdır.

Dokümantasyon:

Referans kılavuzu: optimx.pdf
Vinyetler: Optimx paketinin kullanımı ve genişletilmesi
Rvmmin15
SNewton

İndirmeler:

Paket kaynağı: optimx_2022-4.30.tar.gz


Tüm pozisyonlar hakkında yorum yapmayacağım, sadece https://cran.r-project.org/web/packages/optimx/optimx.pdf kılavuzuna bakalım.

Paketin birkaç düzine fonksiyon içerdiği ortaya çıkıyor.

Son derece önemli bir noktaya dikkat çekmek istiyorum: paket algoritmalarının açıklamasına bir bağlantı var - bu R'de yaygın bir uygulamadır - algoritma açıklamaları olmayan herhangi bir paketle karşılaşmadım. Tüm R paketleri kara kutu DEĞİLDİR, her zaman algoritmaların bir açıklaması vardır ve genellikle tartışma ve onay üzerine bir literatür listesi vardır.

Referanslar Nash, John C. ve Varadhan, Ravi (2011) Unifying Optimisation Algorithms to Aid Software System Users: optimx for R, Journal of Statistical Software, yayın beklemede

Yukarıdakilerin tümü R'yi profesyonel bir geliştirme ortamı ve istatistik uzmanları için bir ortam olarak tanımlamaktadır. Buna ek olarak, Microsoft'un satın aldığı ve desteklediği bir R sürümü var. Bugün istatistik alanında diğer her şey R'nin yanında durmayan bir "kolhoz". Başka bir 5-10 yıl içinde SPSS gibi rakipler vardı ve bugün hiçbiri yok.

Dick! Programlamadaki bu profesyonel yaklaşıma nasıl karşı çıkabilirsin? Çok parlak bir şey yazdığınızı kabul ediyorum. Bunun bize ne faydası var? Aklı başında hiçbir programcının ev yapımı bir programa para emanet etmeyeceğini anlamıyor musun? Eğer dahiyane bir optimizasyon algoritmanız varsa, o zaman bunu paketleyin ve CRAN'a koyun. Ancak CRAN ile aranızdaki mesafe çok büyük. Ev yapımı algoritmalarınızı profesyonel ve genel kullanıma açık bir araca dönüştürmek büyük bir çaba gerektirir. Bu arada, R'deki optimizasyon algoritmaları R'de sadece bir kabuktur ve algoritmanın kendisi ya C++ ya da Fortran'dır.

optimx: Expanded Replacement and Extension of the 'optim' Function
optimx: Expanded Replacement and Extension of the 'optim' Function
  • cran.r-project.org
Provides a replacement and extension of the optim() function to call to several function minimization codes in R in a single statement. These methods handle smooth, possibly box constrained functions of several or many parameters. Note that function 'optimr()' was prepared to simplify the incorporation of minimization codes going forward. Also implements some utility codes and some extra solvers, including safeguarded Newton methods. Many methods previously separate are now included here. This is the version for CRAN.
 
СанСаныч Фоменко #:

Paketlere değil, profesyonel gelişim ortamına körü körüne inanç.

Profesyonel bir ortamın ilk işareti, bu ortamda bir şeyler bulma olasılığıdır. R'den bahsediyorsak, onu istatistik alanında bulun.

Optimizasyon aslında bir istatistik değildir, ancak bilinen nedenlerden dolayı R optimizasyonla ilgili paketler içerir. İKİ tıklamayla optimizasyonla ilgili paketlerin çok büyük bir listesine giden bir bağlantı buldum, yukarıya bakın.

R'deki bir paket, kompozisyon, tasarım, test ve bakım açısından denetleme gereksinimlerini karşılayan bir dizi yazılım aracıdır.

Listedeki ilk paketi alıyorum - optimx.

https://cran.r-project.org/web/packages/optimx/index.html adresinde aşağıdaki bilgileri içeren bir bağlantı bulunmaktadır:

Sürüm 2022-4.30
İthalatlar: numDeriv
Öneriler knitr,rmarkdown,setRNG,BB,ucminf,minqa,dfoptim,lbfgsb3c,lbfgs,subplex
Yayınlandı: 2022-05-10
Yazar John C Nash [aut, cre], Ravi Varadhan [aut], Gabor Grothendieck [ctb]
Bakımcı: John C Nash <nashjc at uottawa.ca>
Lisans GPL-2
NeedsCompilation: Hayır
Atıf: optimx atıf bilgisi
Malzemeler: HABERLER
Görüşlerde: Optimizasyon
CRAN kontrolleri: optimx sonuçları paket kontrolünün sonuçlarıdır.

Dokümantasyon:

Referans kılavuzu: optimx.pdf
Vinyetler: Optimx paketinin kullanımı ve genişletilmesi
Rvmmin15
SNewton

İndirmeler:

Paket kaynağı: optimx_2022-4.30.tar.gz


Tüm pozisyonlar hakkında yorum yapmayacağım, sadece https://cran.r-project.org/web/packages/optimx/optimx.pdf kılavuzunu görelim.

Paketin birkaç düzine fonksiyon içerdiği ortaya çıktı.

Son derece önemli bir nokta daha: paket algoritmalarının açıklamasına bir bağlantı var - bu R'de yaygın bir uygulamadır - algoritma açıklaması olmayan herhangi bir paketle karşılaşmadım.

Referanslar Nash, John C. ve Varadhan, Ravi (2011) Unifying Optimisation Algorithms to Aid Software System Users: optimx for R, Journal of Statistical Software, yayın beklemede

Yukarıdakilerin tümü R'yi profesyonel bir geliştirme ortamı ve istatistik uzmanları için bir ortam olarak tanımlamaktadır. Buna ek olarak, Microsoft'un satın aldığı ve desteklediği bir R sürümü var. Bugün istatistik alanında diğer her şey R'nin yanında durmayan bir "kolhoz". 5-10 yıl içinde SPSS gibi rakipler vardı, ancak bugün hiçbiri yok.

Dick! Programlamadaki bu profesyonel yaklaşıma nasıl karşı çıkabilirsin? Çok parlak bir şey yazdığınızı kabul ediyorum. Bizim bundan çıkarımız ne? Aklı başında hiçbir programcının ev yapımı bir programa para emanet etmeyeceğini anlamıyor musunuz? Eğer dahiyane bir optimizasyon algoritmanız varsa, bunu paketleyebilir ve CRAN'a koyabilirsiniz, ancak elinizdekiyle CRAN arasındaki mesafe çok büyüktür. Ev yapımı algoritmalarınızı profesyonel ve genel kullanıma açık bir araca dönüştürmek büyük bir çaba gerektirir. Ve en önemli engel, dahiyane algoritmanızı yayınlamak ve profesyonel topluluk tarafından tanınmasını sağlamaktır. Bu arada, optimizasyon algoritmaları - R'de sadece bir kabuk var ve geri kalanı ya C++ ya da Fortran.

Vay canına! 87 sayfa açıklama! Harika, bu iyi bir şey olmalı!

Ben de öyle düşünmüştüm, kör inanç.

Sen, Fomenko, paketlerde büyücülük olmadığını, sıradan ölümlü insanlar tarafından yazıldıklarını anlamıyor gibisin.


"Sorun paketler değil, bu paketlerin yerel kullanıcıları :) Belirli bir amaç olmaksızın onları karıştıran serseriler gibi." (C)

 
СанСаныч Фоменко #:

ve burada pek çok ilginç şey var.

https://cran.r-project.org/web/views/Finance.html



Size daha önce bir aracın yeniden eğitilip eğitilmediğini nasıl öğrenebileceğimi sormuştum.

Buyrun https://cran.r-project.org/web/packages/pbo/index.html

https://github.com/mrbcuda/pbo

CRAN Task View: Empirical Finance
CRAN Task View: Empirical Finance
  • cran.r-project.org
This CRAN Task View contains a list of packages useful for empirical work in Finance, grouped by topic.
 
mytarmailS #:

Sorun neydi, Renate? CRAN gözden kaçırmadı mı?

Kayıt sürecinde bile dindarlık var.

Gördüğünüz gibi, şirketlerle çalışmıyorlar. Sadece telif hakkı/kişisel kayıtları istiyorlar.

Haftalardır oyalıyorlar. Onlar.
 
Andrey Dik #:

MT5 entegre R programından .ex5 kütüphanesini çağırmak mümkün mü?

Bu, Metatrader'dan veri talep edebilen harici bir pakettir.

Python komut dosyaları için yapıldığı gibi Metatrader içinde çalışması planlanmamıştır.
 
СанСаныч Фоменко #:

Paketlere değil, profesyonel gelişim ortamına körü körüne inanç.

....

Yukarıdakilerin tümü, R'yi profesyonel bir gelişim ortamı ve istatistik profesyonelleri için bir ortam olarak tanımlayan şeydir.

.....

HİÇBİR aklı başında programcı ev yapımı bir programa para emanet etmez mi? Dahiyane bir optimizasyon algoritmanız varsa, bu paketi resmileştirin ve CRAN'a koyun. Ancak CRAN ile aranızdaki mesafe çok büyüktür. Ev yapımı algoritmalarınızı profesyonel ve genel kullanıma açık bir araca dönüştürmek büyük bir çaba gerektirir. Bu arada, R'deki optimizasyon algoritmaları R'de sadece bir kabuktur ve algoritmanın kendisi ya C++ ya da Fortran'dır.

R paketlerinin süper programcılar tarafından yazıldığını ve mükemmel, kesinlikle doğru kodlar elde ettiklerini söyleyemem. Kod, siz ona yeterince zaman ayırdıkça, onunla çalıştıkça, test ettikçe, hataları bulup düzelttikçe ideal olana yaklaşır.

Vladimir'in Darch paketi ile ilgili makaleleri ortaya çıktığında, onunla çok fazla deneme yaptım. Yeterince zaman ayırdım.
Bu deneylerle paketi geliştirmek için bazı önerilerde bulundum ve hatta 2-3 hata buldum.

Yazar birçok şeyi düzeltti, ancak sonra aniden her şeyi tüm düzeltmelerden önceki sürüme geri döndürdü. görünüşe göre yeni düzenlemeler bir yerlerde başka bir şeyi değiştirdi ve bununla uğraşmak ve zaman kaybetmek istemedi. Anladığım kadarıyla o anda projeyi çoktan terk etmiş ve başka bir iş yapıyordu. Son düzenlemelerin 5-6 yıl önce olduğu gerçeğine bakılırsa - hiçbir şey değişmemiş. Proje terk edilmiş ve hatalı. Neyse ki çoktan kaldırıldı https://cran.r-project.org/web/packages/darch/index.html

Yani herhangi birimiz üzerinde çok çalışırsak hatalarla dolu terk edilmiş Darcha'dan daha iyi bir kod oluşturabiliriz.

Bu yüzden yüzlerce paket arasından sadece zaman ve düzeltme verilenlere güvenirim. Katbusta vb. gibi finansmanla (veya finansman olmadan, ancak coşkuyla ve terk edilmeden).

Issues · maddin79/darch
Issues · maddin79/darch
  • maddin79
  • github.com
Create deep architectures in the R programming language - Issues · maddin79/darch
 
Renat Fatkhullin #:

Haftalardır uğraşıyoruz. Onlar.

Sonra ne oldu? )