Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2973
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Hedefleme ile makine öğreniminin işe yaramaması ve tek seferlik öğrenmenin işe yaramaması üzücü....
Öğrenilmeyecek ne var bilmiyorum - benim için öğrenilecek bir şey, evet, var. Örneğin, %70'lik bir doğruluğum var, ancak bu hala objektif bir gösterge değil.
Genel olarak sorun, çalışmaya devam edecek bir model elde etme olasılığında değil, aşağıdakilerdedir:
1. İlk tahmin edicinin (örneğin, bir göstergeye dayalı olarak) gelecekte istatistiksel özelliklerini koruyacak istikrarlı bir bölümünün elde edilmesi.
2. Gelecekte yeni veriler üzerinde etkili olma olasılığı daha yüksek olan bir dizi model arasından bir model seçmek.
Tüm bunları ilgili başlıkta gösterdim ve bence sorunu ilk noktadan başlayarak çözmek gerekiyor. Bunu yapıyorum, ancak standart olmayan tanımlayıcı istatistik yaklaşımlarından fikirlere ihtiyacım var.
Benim fikrim, bir dizi istatistiksel özelliğe göre kararlı kuantum segmentlerini seçecek bir model elde etmek. İlgilenen herkes bu projeye katılabilir.
Öğrenilmeyecek ne var bilmiyorum - benim için öğrenilecek bir şey var. Örneğin, Doğruluk oranım %70'e kadar çıkabiliyor ama bu yine de objektif bir gösterge değil.
Genel olarak sorun, çalışmaya devam edecek bir model elde etme olasılığında değil, aşağıdakilerdedir:
1. İlk tahmin edicinin (örneğin, bir göstergeye dayalı olarak) gelecekte istatistiksel özelliklerini koruyacak kararlı bir bölümünün elde edilmesi.
2. Gelecekte yeni veriler üzerinde etkili olma olasılığı daha yüksek olan bir dizi model arasından bir model seçmek.
Tüm bunları ilgili başlıkta gösterdim ve sorunu ilk noktadan başlayarak çözmek gerektiğini düşünüyorum. Yaptığım şey, ancak standart olmayan tanımlayıcı istatistik yaklaşımlarından fikirlere ihtiyacım var.
Benim fikrim, bir dizi istatistiksel özelliğe göre kararlı kuantum segmentlerini seçecek bir model elde etmek. İlgilenen herkes bu projeye katılabilir.
Tekrar ediyorum, bu bir optimizasyon problemi. Karmaşık bir şey değil.
Bu bir tahminci meselesi.
Tahmin ediciler hakkında bir soru.
Optimizasyon problemi
Bakış açınızı biraz daha detaylandırmayı deneyebilir misiniz?
Bakış açınızı daha ayrıntılı olarak ifade etmeye çalışın?
Daha spesifik olmaya çalışın.
Yani sorunu anlamadan bir çözüm mü sunuyorsunuz?
Kafam karıştı. Yardım etmek ister misiniz?
Yani sorunu anlamadan bir çözüm mü sunuyorsunuz?
Kafam karıştı. Yardım etmek istiyor musun?
Evet, hayır.
O zaman tüm bu boş gevezelikler neydi?
O zaman bu boş konuşmanın anlamı neydi?