Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2675

 
Aleksey Nikolayev #:

Elbette, hiçbir şey fiyatı bileşenlerine ayırmamızı engellemez, ancak hiçbir bileşen gürültü (durağan bağımsız bir süreç) olmayacaktır. Benim görüşüme göre..... bu tür ayrıştırmalarda ihtiyacınız olan şey

Ahhh, işte yanlış anlama buradan geliyor....
Alexey, ben sinyal/gürültüyü en geniş anlamda kastetmiştim...
Örneğin, izlenen 10 gösterge var, bunlardan 5'i şu anda sınıflandırıcı için yararlı / zararlı değil, yani gürültü, yani kötü olanlara bakmıyoruz, iyi olanlara bakıyoruz. Bir sonraki mumda farklı olacak....

İşte basit bir uyarlanabilir filtre örneği

Benim ifademle.
Sinyal - frekanslar değildir, gürültü - statsyoner Gauss süreci değildir...
Sadece iyi sinyaldir, kötü gürültüdür.

 
Aleksey Nikolayev #:

Burada, örneğin, Kalman filtresinin altında yatan varsayımlar yer almaktadır. Sinyal ve gürültü ayrımı olasılığı en baştan varsayılır, kanıtlanmaz. Bazı fiziksel nesneler için bunlar oldukça açık varsayımlardır, ancak fiyatlar için değil.

Elbette, hiçbir şey bir fiyatı bileşenlerine ayırmamızı engellemez, ancak hiçbir bileşen gürültü (durağan bağımsız bir süreç) olmayacaktır. Bana göre, bu tür ayrıştırmalar frekans ayrımına değil, düşük genlikli bileşenin ayrımına dayanmalıdır. Darbelerin varlığı nedeniyle bunlar farklı şeylerdir.

Yaklaşık olarak aynı parametrelere sahip yeterince büyük sayıdaki bir tüccar topluluğu, fiziksel ortama benzer bir ortamla karşılaştırılabilir. Brown hareketinde nesnelerin maksimum ve minimum hızlarını bilmiyoruz ve bilemeyiz, ayrıca maksimum minimum ve ortalama hızları yalnızca belirli büyük bir yüzde için belirleyebiliriz. Aynı şeyi durağan bir dönemde bu sayıda tüccar için de yapmak mümkündür. Ve böyle bir tüccar ortamında dürtülerin sönümlenmiş dalgalara neden olması oldukça olasıdır).

 
mytarmailS #:
Örnek olay incelemesi https://youtu.be/2JgoeuM7iVM

Bu örnekte, sinyal ve gürültü başlangıçta nesnel olarak ayrı şeyler olarak mevcuttur. Bu benzetme piyasa için geçerli değildir - yalnızca başlangıçta tek bir fiyat vardır ve biz bunu yalnızca kendi takdirimize bağlı olarak gürültü ve sinyal olarak ayırırız.

 
Çarşıda sinyal yok, verimsizlikler var. Bir büyükanneden bot alın, şapka karşılığında itin ve bottan daha fazlasına satın.

Bunlar hiç de karşılaştırılabilir şeyler değil.
Belirli dönemlerdeki karlı TS tarihine bakarsanız, hepsinin belirli bir verimsizlikle ticaret yaptığını görürsünüz ve bu verimsizlik daha sonra düzelir.

Ve tüm eski piyasalar genellikle verimlidir. Bu, diğer katılımcıları ısıtmanın imkansız olduğu anlamına gelir, çünkü onlar da nabız üzerinde bir parmak değildir.
 
Valeriy Yastremskiy #:

Yaklaşık olarak aynı parametrelere sahip yeterince büyük sayıdaki tüccar topluluğu, fiziksel ortama benzer bir ortamla karşılaştırılabilir. Brown hareketinde nesnelerin maksimum ve minimum hızlarını bilmiyoruz ve bilemiyoruz, ayrıca sadece belirli bir büyük yüzde için maksimum minimum ve ortalama hızları doğru bir şekilde belirleyebiliyoruz. Durağan bir dönemde bu sayıdaki tüccar için aynı şeyi yapmak mümkündür. Ve böyle bir tüccar ortamında dürtülerin sönümlenmiş dalgalara neden olması oldukça olasıdır).

Benzetme oldukça anlaşılabilir, ancak tam olarak geliştirilmemiştir) Piyasanın her bir "parçacığı" refleks gösterir, piyasayı bir bütün olarak kavramaya çalışır vb. Bu her şeyi çok değiştirir ve bu "fiziği" basit dalga yaklaşımlarıyla "yakalamak" pek mümkün değildir.

 
Aleksey Nikolayev #:

Bu örnekte, sinyal ve gürültü başlangıçta nesnel olarak ayrı şeyler olarak mevcuttur.

Evet, bu doğru.

Aleksey Nikolayev #:

Bu benzetme piyasa için geçerli değildir - sadece başlangıçta tek bir fiyat vardır ve bunu sadece kendi takdirimize bağlı olarak gürültü ve sinyal olarak ayırırız.

Evet, peki uygulanamazlık nedir?

Video örneği, gerçek zamanlı modda gürültüyü sinyalden ayırmanın mümkün olduğunu göstermek içindi (yukarıda yazdığım gibi neyin gürültü neyin sinyal olduğuna herkes karar verir).

 
Maxim Dmitrievsky #:
Pazarda sinyal yok, verimsizlikler var. Bir büyükanneden bot alın, şapka karşılığında itin ve bottan daha fazlasına satın.

Hiç de karşılaştırılabilir şeyler değil.

İkisi de var ama gerçekten kıyaslanamaz şeyler.

Bir ürün satın almak - bir şekilde dönüştürmek (işlemek, tezgaha teslim etmek, vb.) - satmak - 1 noktaya geri dönmek ve her şeyi tekrarlamak. Bu bir döngü değilse nedir? Elbette, çeşitli ölçeklerde bu tür çok sayıda döngü vardır ve bunların sürekli karışması nedeniyle temiz bir sinyal elde edilemez. Kirli olduğu ortaya çıkıyor, ama yine de onunla çalışabilirsiniz.

 
mytarmailS #:

Evet, bu doğru.

Evet, işe yaramayan kısım ne peki?

Video örneği, gerçek zamanlı modda gürültüyü sinyalden ayırmanın mümkün olduğunu göstermek içindi (yukarıda yazdığım gibi neyin gürültü neyin sinyal olduğuna herkes karar verir).

Örnekte kulaklığın dışında saf orijinal gürültüyü yakalayan bir mikrofon var. Bunların analogu olarak neye sahip olabiliriz (mikrofon ve gürültü)? Buradaki tüm matematik temelde gürültünün kulaklıktan geçerken nasıl bozulduğunu belirlemekten ibarettir (ve daha sonra bu bozulmuş gürültü "çıkarılır" ) .

 
Aleksey Nikolayev #:

Örnekte, kulaklığın dışında saf ham gürültüyü alan bir mikrofon var. Bunların analogu olarak neye sahip olabiliriz (mikrofon ve gürültü)? Buradaki tüm matematik aslında gürültünün kulaklıktan geçerken nasıl bozulduğunu belirlemekten ibarettir (ve daha sonra bu bozulmuş gürültü "çıkarılır" ) .

Video, doğrudan bir eylem rehberi değil, bir uyarlanabilirlik örneğidir

Video, değişen bir ortamla başa çıkmanın mümkün olduğunu ve geleneksel adaptif olmayan filtrelerin değişen bir ortamla başa çıkamadığını gösteriyor....

1. Pazar değişen bir ortamdır

2. göstergeler, nöronlar - adaptif olmayan nitelikler/filtreler
 
vladavd #:

İkisi de var, ancak gerçekten karşılaştırılabilir şeyler değiller.

Bir ürün satın alırsınız - bir şekilde dönüştürürsünüz (geri dönüştürürsünüz, tezgaha teslim edersiniz, vb.) - satarsınız - 1 noktaya geri dönersiniz ve her şeyi yeniden tekrarlarsınız. Bu bir döngü değilse nedir? Elbette, çeşitli ölçeklerde bu tür çok sayıda döngü vardır ve bunların sürekli karışması nedeniyle temiz bir sinyal elde edilemez. Kirli bir sinyal elde ederiz ama yine de onunla çalışabiliriz.

Bu bir eğilimdir, ancak bir sinyal değildir). Sinyal, yorumlanabilecek bazı düzenli bilgiler olduğunda ortaya çıkar, değil mi?

Yoldaki tekerlek izleri bir sinyal olarak kabul edilebilir mi? Sanırım eğer birisi
kasıtlı olarak bıraktı, evet. Ama bunu tahmin etmenin ne anlamı var.
Ya da bir orman patikasını veya bir toz pistini analiz etmeye ve tahmin etmeye başlayabilirsiniz