Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 252
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Python harika, ancak MKL4 gerekli.
Rezerve paketi var. İşte benim özet çevirim
Rserve, R'yi başlatmaya veya bir R kitaplığına bağlanmaya gerek kalmadan diğer programların farklı dillerdeki R olanaklarını kullanmasına izin veren bir TCP/IP sunucusudur.Her bağlantının ayrı bir çalışma alanı ve çalışma dizini vardır. C/C++ ve Java gibi popüler diller için istemci uygulamaları mevcuttur. Rserve, uzaktan bağlantı, kimlik doğrulama ve dosya aktarımını destekler.
Rserve'in temel amacı, uygulamalar tarafından R'de hesaplamalar yapmak için kullanılabilecek bir arayüz sağlamaktır. Diğer iletişim modlarıyla olan deneyimimiz, yeni bir sistem geliştirirken dikkate alınması gereken üç ana nokta olduğunu göstermiştir: paylaşım, esneklik ve hız .
R sistemini uygulamanın kendisinden ayırmak önemlidir. Bunun bir nedeni, uygulamanın programlama diline herhangi bir bağımlılıktan kaçınmaktır, çünkü yerel doğrudan R arabirimi (Chambers, 1998) yalnızca C dilinden uygulanabilir (R Engineering Working Group, 2003). Diğer bir husus ise, R ile sıkı entegrasyonun hataya daha açık olmasından kaynaklanmaktadır, çünkü uygulama R'nin içindekileri hesaba katmalıdır. Öte yandan, uygulama geliştiriciler arayüzün çok esnek olmasını ve R'nin olanaklarının çoğunu kullanmasını isterler. , hız önemli bir unsurdur, çünkü amaç, bir R oturumunu sıfırdan başlatmaya gerek kalmadan kullanıcıya istenen sonuçları hızlı bir şekilde sağlamaktır.
İstemci-sunucu konsepti, üç temel gereksinimin tümünü karşılamamızı sağlar. Hesaplama, uygulamalar gibi istemcilerden gelen istekleri yanıtlayan sunucu olan çekirdek Rserve tarafından yapılır. Rserve ve istemci arasındaki iletişim, genellikle TCP/IP üzerinden ağ soketleri aracılığıyla yapılır, ancak başka varyasyonlar da mümkündür. Bu, uzak bilgisayarlardan merkezi bir Rserve kullanımına, uzak bir istemci tarafından bilgi işlemi dağıtmak için birkaç Rserve kullanımına ve aynı zamanda tek bir makinede yerel iletişimlere izin verir.
Bir Rserve, aynı anda birden fazla müşteriye hizmet verebilir. Reserve ile her bağlantı kendi veri alanını ve çalışma dizinini alır. Bu, bir bağlantı tarafından oluşturulan bir nesnenin diğer bağlantıları asla etkilemediği anlamına gelir. Ayrıca, her bağlantı , diğer bağlantılara müdahale etmeden R bitmap aygıtı tarafından üretilen görüntüler gibi yerel dosyalar üretebilir. Her uygulama, paralel görevleri işlemek için birden çok bağlantı açabilir.
Uygulama ile Rserve arasındaki veri aktarımı, hız kazanmak ve aktarılan veri miktarını en aza indirmek için ikili biçimde yapılır. Ara nesneler Rserve'de saklanır, bu nedenle yalnızca ilgilenilen öğelerin müşteriye aktarılması gerekir
Rserve, R çekirdeği ile iletişim kurmanın yanı sıra entegre kimlik doğrulamaya ve Rserve'i ayrı makinelerde kullanıma uygun hale getiren bir dosya aktarım protokolüne sahiptir. Uzaktan kullanım için bir güvenlik katmanı eklemek için kullanıcı kimlik doğrulaması sağlanır. Dosya aktarımı, hesaplamak için gereken veya R tarafından üretilen dosyaları bir istemciden bir sunucuya kopyalamanıza ve bunun tersini yapmanıza olanak tanır.
Rserve şu anda R ile iletişim kurmak için iki ana komut grubunu desteklemektedir: R'de nesneler oluşturmak ve R kodunu değerlendirmek.Sayılar, diziler veya vektörler gibi çoğu temel nesneler, doğrudan tamamlayıcı oluşturma yoluyla oluşturulabilir. Nesnelerin içeriği, istemciden sunucuya ikili biçimde gönderilir.
Bu, değerlendirme için gerekli olan verilerin taşınması için verimli bir yol sağlar. Tüm nesneler, her zaman ayrı istemci ve sunucu veri alanlarına değere göre iletilir. Böylece, hem istemci hem de sunucu, verileri herhangi bir zamanda elden çıkarmakta serbesttir ve sistemlerin aynı verileri fiziksel olarak paylaştığı diğer iletişim modlarında bulunan çökmeleri önler.
İkinci ana komut grubu R kodu değerlendirmesidir.Nesne oluşturmanın aksine, bu kod Rserve'e düz metin olarak gönderilir ve kod R'de konsola yazılmış gibi işlenir.Sonuçtaki değerlendirme nesnesi ikili formda geri gönderilebilir. gerekirse müşteriye. Skaler, dizeler, vektörler, listeler (dolayısıyla sınıflar, veri çerçeveleri, vb.), sözcük nesneleri vb. dahil olmak üzere çoğu R türü desteklenir. Bu, Rserve'in tüm modelleri istemciye geri döndürmesini sağlar. İstemci, R'de doğrudan müşteriyle ilgili olmayan ara nesneleri ayarlarken yararlı olan herhangi bir nesne almamaya karar verebilir.
Rserve, iki ana hata işleme hizmeti sunar. Değerlendirmenin olası üç sonucu başarılı değerlendirme, ayrıştırıcı hatasında çalışma zamanı hatası ve koddur. Durum, uygun eyleme izin vermek için her zaman istemci uygulamasına döndürülür. Rserve, uygulama ile R arasında yalnızca bir katman olduğundan, R'nin kendisinde, örneğin hatalı bir seçenek veya try komutuyla çalışma zamanı hata işlemesini etkilemek hala mümkündür.
Rserve araçlarının tipik bir kullanımı, gerekli tüm verileri R'ye yüklemek, model oluşturma gibi kullanıcı girdilerine dayalı hesaplamalar yapmak ve sonuçları görüntülemek için uygulamaya geri iletmektir. Bağlantı kapatılana kadar tüm veriler ve nesneler kalıcıdır. Bu, uygulamanın, örneğin kullanıcı bir veri kümesini ilk kez belirttiğinde, gerekli tüm verileri sunucuya ilettiğinde ve istenen modellerin veya tahminlerin canlı hesaplamalarıyla kullanıcı girişine yanıt verdiğinde, uygulamanın erken bir bağlantı açmasına olanak tanır. Sonuçlar metin biçiminde olmadığından, sonuçların sıkıcı bir şekilde ayrıştırılması yoktur.
Rserve arabirimi modülerdir ve belgelenmiştir, mevcut komut dosyası ve programlama dilleri dahil olmak üzere soketleri destekleyen herhangi bir uygulama dilinden veya programlama dilinden Rserve'e erişime izin verir. Çoğu Rserve aracıyla arabirim oluşturan ve Rserve'de bulunan tüm nesneleri yerel Java nesnelerine veya sınıflarına eşleyen saf Java'da bir Rserve istemcisi uyguladık. Java istemcisinin kullanımı örnek bölümde gösterilmiştir.
Bu sunucuya erişim sağlayan bir Java paketi var.
Şimdi, bu paketi Java'dan MKL4'e yeniden yazarsak, danışmanlardan R'ye gerçek erişim elde ederiz.
Bu sunucuya erişim sağlayan bir Java paketi var.
Şimdi, bu paketi Java'dan MKL4'e yeniden yazarsak, danışmanlardan R'ye gerçek erişim elde ederiz.
Mükemmel İngilizce bilgisi!
Peki, paketi al ve yeniden yaz...
Sorun?
San Sanych.
Windows sistemleri ile ilgili kısmı çevirmediniz. Bu istisna nedeniyle RServer kullandım.
Finam'dan alıntıların neden artık indirilemediğini bilen var mı?
getSymbols( "SPFB.RTS" ,src = "Finam" ,period= "5min" ,from = Sys.Date()- 1 )
cannot open URL 'http://195.128.78.52/table.csv?d=d&market=1&f=table&e=.csv&dtf=1&tmf=1&MSOR=0&sep=1&sep2=1&at=1&p=3&em=17455&df=14&mf=11&yf=2016&dt=15&mt=11&yt=2016&cn=SPFB.RTS&datf=1'
In addition: Warning message:
In download.file(stock.URL, destfile = tmp, quiet = !verbose) :
InternetOpenUrl failed: 'Не удается установить связь с сервером'
Finam'dan alıntıların neden artık indirilemediğini bilen var mı?
getSymbols( "SPFB.RTS" ,src = "Finam" ,period= "5min" ,from = Sys.Date()- 1 )
cannot open URL 'http://195.128.78.52/table.csv?d=d&market=1&f=table&e=.csv&dtf=1&tmf=1&MSOR=0&sep=1&sep2=1&at=1&p=3&em=17455&df=14&mf=11&yf=2016&dt=15&mt=11&yt=2016&cn=SPFB.RTS&datf=1'
In addition: Warning message:
In download.file(stock.URL, destfile = tmp, quiet = !verbose) :
InternetOpenUrl failed: 'Не удается установить связь с сервером'
büyük ihtimalle sunucunun ipi değişmiştir, o da size yazıyor - sunucu kullanılamıyor ve yanıt vermiyor.
bu ip 78.41.196.47 ile değiştirmeyi deneyin veya daha da kolay bir şekilde export .finam.ru yazarak
tarayıcıda bu şekilde çalışır
Finam'dan alıntıların neden artık indirilemediğini bilen var mı?
Üzgünüm, paketi güncellemek zorunda kaldım, orada bir şeyler değişti ....
Aptal..
Yani konuyla ilgili bir makale var. Denemek. R aracılığıyla her şeyde rahatım.
San Sanych.
Windows sistemleriyle ilgili kısmı çevirmediniz. Bu istisna nedeniyle RServer kullandım.
Üzgünüm, paketi güncellemek zorunda kaldım, orada bir şeyler değişti ....
Aptal..
Buradan kaliteli alıntılar gibi görünüyor