Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2069
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
kazanç, yok))
Yani satın aldıysanız, o zaman kazandınız :)
Bunun otomatik olarak nasıl yapılacağına dair herhangi bir fikri olan varsa, duymayı çok isterim.
imkanı yok
kalıpları tanımlama sorunu çok basittir - yalnızca tarihte mükemmel bir şekilde bulunabilirler,
ancak çevrimiçi olarak 50 ila 50 belirlenir - yani. Bu bir kalıp mı yoksa beklediğimiz kalıbımız değil mi?
Uzun bir süre önce tarihle ilgili işaretler (tekrarlar/kalıplar) arayan ve sonra yeni çubuklar görmeden tekrar geçen bir kafiye yaptım - 50/50 bile değil, yaklaşık %10-15'i eşleşmeler ve çubuk kombinasyonlarının geri kalanı asla tekrarlanmaz veya geçmişte 1-2 kez tekrarlanır
çalışıldı, euro olsa da, belki de bu en teknik olmayan para birimidir)))
Not: "kalıp" makaleleri arasında arama yaparak, birçok materyal var ve düzenli olarak yeni makaleler yazılıyor ... ama sadece tarihte bir kalıp nasıl bulunur;)
Ne demek istediğimi hiç anlamadın, problem ve örüntü tanımlama yok, müteakip tepkiyi otomatik olarak nasıl tarif edeceğine dair bir problem var
işte, desen, gördün mü?
mavi kutudaki...
Ve tepki neredeydi ??, yukarıdaki resme bakın!, bunu kimse yapmadı ve hiç kimse herhangi bir yazıda yazmadı..
Yani kendin yazmalısın - Bu tür durumlar için bir tipim var - Trident denir :)))
Ama sorun başka bir şey, nadirler ve bu yüzden eğitimli değiller!Vay canına, ne kadar kızgın - Test cihazında farklı dönemlerde başlatıldılarsa belirli bir noktada farklı bir gösterge veren standart teslimattan göstergeler buldum - nasıl sayıldıklarını bilmiyorum, ancak makine öğrenimi için tehlikeliler !
Ne demek istediğimi hiç anlamadın, problem ve örüntü tanımlama yok, müteakip tepkiyi otomatik olarak nasıl tarif edeceğine dair bir problem var
işte, desen, gördün mü?
mavi kutudaki...
Ve tepki neredeydi ??, yukarıdaki resme bakın !, bunu kimse yapmadı ve hiç kimse herhangi bir yazıda yazmadı..
Bunu MO'dan önce yaptım. Gelecek, tıpkı sizinki gibi rastgele çıkıyor (benzer resimleri de buraya attım).
Bu yüzden MO'ya geçtim, kalıp bulmanın daha iyi olacağını düşündüm.
Henüz bir sonuç yok.
Ama hala umut var
Yani bundan bahsediyorum, ancak dolgunluk küçük olacak, yani. potansiyel 1000'den 100'ü kârsız olan 100'ü takas edilecek ("1" sınıfı bulundu) .
%30 iyi bir sonuç, ancak bu her zaman olmuyor - şimdi bir makale yazıyorum, Mashka için bir strateji var, birimleri ortalama% 5 algıladığı ortaya çıkıyor, peki, bu neredeyse varsayılan ayarlarla standart osilatörlerde :)
2019'dan beri bir yerde, örnek eğitim dışı. Boşalmıyor - ve zaten iyi :)
Benim düşünceme göre, bu korkutucu değil. Bunlar yalnızca tanınmayan giriş seçenekleridir. Kayıp kar. Ya da kar etmeyebilir, çünkü bu 900 kaçırılan girişe ek olarak 2000 tane de zararsız giriş eklenebilirdi. Ve sistem onları birbirinden ayıramaz ve bu nedenle onları atlar, ki bu doğrudur.
En önemli şey, kalan 1000 kişiden 100'ünün kar etmesidir.
Benim düşünceme göre, bu korkutucu değil. Bunlar yalnızca tanınmayan giriş seçenekleridir. Kayıp kar. Ya da kar etmeyebilir, çünkü bu 900 kaçırılan girişe ek olarak 2000 tane de zararsız giriş eklenebilirdi. Ve sistem onları birbirinden ayıramaz ve bu nedenle onları atlar, ki bu doğrudur.
En önemli şey, kalan 1000 kişiden 100'ünün kar etmesidir.
1000'den 11'inin çok az olduğu bir setim var, ellerimle excel'de hızlıca 100 madenciliği yapabilirim!
Bu nedenle yöntemler olmalıdır - düşünmek gerekir.1000'den 11'inin çok az olduğu bir setim var, ellerimle excel'de hızlıca 100 madenciliği yapabilirim!
Bu nedenle yöntemler olmalıdır - düşünmek gerekir.Sinekleri (0) pirzolalardan (1) ))) ayıracak bir şeyi yok
Sadece %24 birim varken strateji dakikalar içinde 7 yıl boyunca karlı!
CatBoost bundan hiç ders almıyor, tamamı sıfıra sahip, sadece R üzerindeki genetik algoritma bir şekilde mantığı yakalıyor ama kötü.