Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2066
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Bunu nasıl açıklayacağımı bilmiyorum :)
bu işlevi aldım
Gün içi kalıp arayışında, oynaklıktaki gün içi dalgalanmalar karışır. Onlardan bir şekilde kurtulmanız gerekiyor. Olası yollar:
1) Günün saatinin oynaklığını dikkate alarak artışların yeniden normalleştirilmesi.
2) Dağılımın eşit olarak büyüdüğü yeni bir gün içi zamanına geçiş.
3) Bir zikzak kullanmak. Dizlerin değerleri oynaklıktaki dalgalanmalara bağlı değildir. Zirvelerin zamanları elbette volatiliteye bağlıdır (daha sık olarak yüksek olduğu yerdedir), ancak tek tip bir zamana geçildiğinde bu birikimler ortadan kalkar.
Ön analiz nedir? Modelin girişine gönderilir ve karşılaştırılır - bu özellik ile ve olmadan.
Matstat aracılığıyla ve daha dar anlamda veri analizi - SB'den fiyatta faydalı farklılıklar arayışı. MO'dan temel fark, modellerin açıkça ve küçük bir parametre seti ile formüle edilmesidir.
XOR'u deneyin
Farklı olanları deneyeceğim, belki daha sonra. Genel olarak kümeleme yapıp benzer kümelerden sıra sıra çekip çıkarmak gerektiğini düşünüyorum yoksa eğitimin kalitesi hep aynı şekilde düşüyor.
1. madde yeterli mi? Yoksa 2'ye de mi ihtiyacınız var? Bu ne? Açıklamak.
Örnek bir uygulama ile açıklamak belki daha kolay.
nokta 1) - kalıcılık-kalıcılık günlük dalgalanmalarının varlığına ilişkin hipotezi test etmek . Bu, fiyatın devam etme eğiliminin bir testidir veya tam tersi - günün saatine bağlı olarak hareketinin yönünü değiştirmek. Bunu yapmak için korelasyonu bilmeniz gerekir.
puan 2) ve 3) - fiyat terslerinin "saatte meydana geldiği" ve bunu "doğru" zamanda yapmanın daha iyi olduğu hipotezini test etmek
nokta 3) - zikzak uzunluklarının ampirik dağılımını inceleyerek günün düz (trend) zamanlarını arayın.
Örnek bir uygulama ile açıklamak belki daha kolay.
nokta 1) - kalıcılık-kalıcılık günlük dalgalanmalarının varlığına ilişkin hipotezi test etmek. Bu, fiyatın devam etme eğiliminin bir testidir veya tam tersi - günün saatine bağlı olarak hareketinin yönünü değiştirmek. Bunu yapmak için korelasyonu bilmeniz gerekir.
puan 2) ve 3) - fiyat terslerinin "saatte meydana geldiği" ve bunu "doğru" zamanda yapmanın daha iyi olduğu hipotezini test etmek
nokta 3) - zikzak uzunluklarının ampirik dağılımını inceleyerek günün düz (trend) zamanlarını arayın.
Birkaç ay içinde, sadece ayın gününe veya haftanın gününe bir bağlama da vardır. Yalnızca incelenen dönem içindeki zamana kodla.
Farklı olanları deneyeceğim, belki daha sonra. Genel olarak kümeleme yapıp benzer kümelerden satır satır çıkarmak gerektiğini düşünüyorum yoksa eğitimin kalitesi hep aynı düşüyor.
Ağaçtaki her yaprak bir kümedir. Ve sadece özelliklerin doğruluğuyla değil, aynı zamanda sınıfların en iyi şekilde ayrılmasıyla da
Bu doğru, ancak yapraklarda zaten çok fazla olan çizgileri kaldırırsanız, onlardan biraz daha az ("0" sınıfı) olacaktır ve kalite düşmemelidir, "1" için göreceli göstergeler ise daha büyük olur, bu da modelin arama yaparken daha önce istatistiksel olarak doğru olmayan yaprak çeşitlerini hesaba katabileceği anlamına gelir.
Diğer bir seçenek ise karşısındaki benzersiz yaprakları kaldırmaktır, sadece öğrenmeye müdahale edebilirler.
Birkaç ay içinde, sadece ayın gününe veya haftanın gününe bir bağlama da vardır. Yalnızca incelenen dönem içindeki zamana kodla.
Bir günden uzun süreler için, haber arka planının etkisinin periyodiklikten ayrılması sorunu ortaya çıkıyor. nasıl olduğunu tam olarak anlamıyorum çözülebilir.
Bir günden uzun süreler için, haber arka planının etkisinin periyodiklikten ayrılması sorunu ortaya çıkıyor. nasıl olduğunu tam olarak anlamıyorum çözülebilir.
Günü anladım, katılıyorum. Haftanın günü hakkında soru. Ortalama süre içindeki süre, günler, başlangıçta haftanın gününe bağlı değildir. Başlangıçta haftanın gününe bağlanarak günün saatini dikkate alarak hafta içi sıklığı belirlemek mümkündür. Sadece ayın gününün günün saatine bir bağlamanız var.