Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2524

Yeni yorum
 
gizli # :
Piyasanın ACF'sini zaten hesaplayın)

Piyasadaki durağan olmayan çarpım tablosunu kullanın)

 

Sorun için üzgünüm. Göstergem sistemi yüklüyor.

Uzun bir süre ilk çubuğun hesabından nasıl kurtulacağımı düşündüm.Elektronikte bu, bir darbe (ilk mum) geldiğinde başlayan Tekli Vibratör ayarlanarak çözülür.Bu göstergede ve diğerlerinde bu İlk oluşan mumun sınırlı bir süre için gelmesiyle göstergeyi açmak için ek bir komut satırı yazarsanız da çözülebilir. Belirli bir sinyal işleme süresine sahip böyle bir tek darbe tetikleyici.Yani, gösterge mumun oluşumu sırasında çalışmaz, ancak oluştuktan sonra sınırlı bir süre için yanar.Terminali veya interneti açmak ve kapalı.

Programlama guruları ne düşünüyor ------------ mümkün mü?

 
Alexey Nikolaev # :

Piyasadaki durağan olmayan çarpım tablosunu kullanın)

Yani uzun zamandır varım)
 
LenaTrap # :

Dürüst olmak gerekirse, hiçbir şey anlamıyorum.

ps, süper zeki bir matematikçi bana acıyıp burada neler olduğunu açıklayabilir mi?

Formül spor ilgisinden türetilmiştir) para kazanmak için yararlı olması pek olası değildir.
 
LenaTrap # :

Dürüst olmak gerekirse, hiçbir şey anlamıyorum.

ps, süper zeki bir matematikçi bana acıyıp burada neler olduğunu açıklayabilir mi?

Daha kolay sorularla başlayın. Örneğin, örneğin olasılığı ve sıklığı veya ortalaması ve ortalaması birbiriyle nasıl ilişkilidir. ACF ve seçici ACF birbiriyle aynı şekilde ilişkilidir.

 
LenaTrap # :

Pekala, o zaman hiçbir şey saymanıza gerek yok, çünkü rastgele bir yürüyüş prensipte herhangi bir otokorelasyona sahip olamaz, çünkü ben kendim kendi ellerimle rastgele bir sayı dizisi yarattım, bunun üretimi hiçbir şekilde bağlantılı değildi. herbiri. Kurmadığım bir bağlantıyı nereden alabilirim? Bununla birlikte, elde edilen sayı dizisini test etmek ve bundan emin olmak ve aynı zamanda değerlendirme yöntemlerinizi ve bunların etkinliğini kontrol etmek faydalı olur mu?

Ama evet, sadece farklı düşüncelerimiz var, siz akademik bir matematikçi gibi düşünüyorsunuz ve ben bilgisayar simülasyonu kullanıyorum, bunlar problem çözmede farklı yaklaşımlar.

+1 bunu saymayın...

sadece cari fiyat gelecekteki fiyatı belirler, "geçmiş olayların bilgisi gelecekteki hareketi tahmin etmeye yardımcı olmaz" ... gerçek ticaret ve simülasyon arasındaki fark budur - piyasada hiçbir şey rastgele dolaşmaz, her şey sadece banal - sabah bir yerde (veya LIBOR'u ayarladıktan sonra) tüm bankalar tekliflerini hizalar (ne olduğuna ve seçeneklerin dağılımında ne görülebileceğine bakılmaksızın bile)... zamanlama saniyedeki tık sayısı değildir (basit bir VSA burada yeteri kadar) , ve pit ve Globex katılımcılarının günlük rutini...

burada birisi rastgele, biri oturdu - (bazıları daha da kötü olmasına rağmen birisi bir şey tarafından teorileştirildi) - ancak faktörleri işaretlerden ayırt edemiyorlar, bu yüzden gidiyorlar, bazıları ormana, bazıları yakacak odun için - bazıları arıyor bağımlılıklar için ve bazı bağımsızlık da stokastikliği umuyor ... formülleri bir kez daha hatırlamak için ...

ML'nin PRATİK uygulamasının amacını utandırmak basit olsa da

DL ve Makine Öğrenimi arasında temel olarak üç temel fark vardır.

  1. DL, büyük veri kümelerinde mükemmel sonuçlar verir. Ancak Makine Öğrenimi algoritmaları çok büyük veri kümelerini işleyemez. Makine Öğrenimi yalnızca küçük veri kümeleri üzerinde çalışabilir. Bu, Makine Öğreniminin sınırlamasıdır. Ancak DL, büyük veri kümeleri üzerinde işlemleri kolayca gerçekleştirebilir.
  2. Machine Learning'de modeli eğitmek için tüm özellikleri manuel olarak beslemeniz gerekir. Ancak DL tüm özellikleri otomatik olarak çıkarır . Bu, DL'yi Makine Öğrenimi üzerinde çok daha güçlü kılar. Çünkü manuel besleme, özellikle büyük bir veri kümeniz varsa, zaman alan bir işlemdir.
  3. Makine Öğrenimi, karmaşık gerçek dünya sorunlarını çözemez. Ancak Derin Öğrenme Algoritmaları, gerçek dünyadaki sorunları kolayca çözebilir. Bu nedenle birçok alan Machine Learning üzerinden DL algoritmaları kullanıyor.

-- öyle görünüyor ki burada tüm demagoglar ML kulpları yapmayı seçiyor ... bir kişi hariç ... bu nedenle, ticaretten söz edilemez

ps

burada sadece akıllıca bir kişiyi (bağımsız olarak bir hesaplama deneyi yürütebilen) Wikipedia'ya "mo ortalamadan ne kadar farklıdır" kötü bir soruyla gönderebilirler ... - ve böyle bir spor ilgisine sahip olduklarını beyan edebilirler (herkesi göndermek yerine Kendileri) ... aptalca bir soru sorduklarında daha akıllı ve saf olduklarını düşünerek, birileri onları gerçek ticarete o kadar yaklaştıracak ... - Saf suyun MANİPÜLASYONU - "benim için sayın, benim için ticaret yapın, aksi takdirde kaba olacaklar "(yine kaba olacaklar, koyunların pazarda boğa olduğunu düşünerek), pazarın nerede olduğunu ve diyaloglarının nerede olduğunu anlamadan - ... burada dallarında kirli

Deep Learning, Everything You Need To Know About Deep Learning.
Deep Learning, Everything You Need To Know About Deep Learning.
  • www.mltut.com
Do you wanna know about the basics of Deep Learning? Here I am gonna discuss all the basic detail of Deep Learning. At the end of this article, your basics
 
Alexey Nikolaev # :

Sonuç olarak, ikameden sonra, ACF=sqrt(min(j,k)/max(j,k)). Tabii bir şeyleri karıştırmadıysam)

Ayrıca, sakıncası yoksa, daha tanıdık bir biçimde yeniden yazardım: ACF(t) = sqrt((nt)/n), burada n örnek boyutudur.

 
JeeyCi # :

+1 bunu saymayın...

sadece cari fiyat gelecekteki fiyatı belirler, "geçmiş olayların bilgisi gelecekteki hareketi tahmin etmeye yardımcı olmaz" ... gerçek ticaret ve simülasyon arasındaki fark budur - piyasada hiçbir şey rastgele dolaşmaz, her şey sadece banal - sabah bir yerde (veya LIBOR'u ayarladıktan sonra) tüm bankalar tekliflerini hizalar (ne olduğuna ve seçeneklerin dağılımında ne görülebileceğine bakılmaksızın bile)... zamanlama saniyedeki tık sayısı değildir (basit bir VSA burada yeteri kadar) , ve pit ve Globex katılımcılarının günlük rutini...

burada birisi rastgele, biri oturdu - (bazıları daha da kötü olmasına rağmen birisi bir şey tarafından teorileştirildi) - ancak faktörleri işaretlerden ayırt edemiyorlar, bu yüzden gidiyorlar, bazıları ormana, bazıları yakacak odun için - bazıları arıyor bağımlılıklar için ve bazı bağımsızlık da stokastikliği umuyor ... formülleri bir kez daha hatırlamak için ...

ML'nin PRATİK uygulamasının amacını utandırmak basit olsa da

-- öyle görünüyor ki burada tüm demagoglar ML kulpları yapmayı seçiyor ... bir kişi hariç ... bu nedenle, ticaretten söz edilemez

ps

burada sadece akıllıca bir kişiyi (bağımsız olarak bir hesaplama deneyi yürütebilen) Wikipedia'ya "mo ortalamadan ne kadar farklıdır" kötü bir soruyla gönderebilirler ... - ve böyle bir spor ilgisine sahip olduklarını beyan edebilirler (herkesi göndermek yerine Kendileri) ... aptalca bir soru sorduklarında daha akıllı ve saf olduklarını düşünerek, birileri onları gerçek ticarete o kadar yaklaştıracak ... - Saf suyun MANİPÜLASYONU - "benim için sayın, benim için ticaret yapın, aksi takdirde kaba olacaklar "(yine kaba olacaklar, koyunların pazarda boğa olduğunu düşünerek), pazarın nerede olduğunu ve diyaloglarının nerede olduğunu anlamadan - ... burada dallarında kirli

Gerçek piyasada mı? Şahsen, bir tür felsefeye bağlıyım:

* ama gerçekten tartışmak istemiyorum çünkü kanıt olmadan varsayımları tartışmak işe yaramaz.

 
gizli # :
Formül spor ilgisinden türetilmiştir) para kazanmak için faydalı olması pek olası değildir .

Durum daha da kötü. Formül, olduğu gibi, dizinin martingale doğasına ve sonuç olarak kazanmanın imkansızlığına işaret ediyor)).

 
Doktor # :

Durum daha da kötü. Formül, olduğu gibi, dizinin martingale doğasına ve sonuç olarak kazanmanın imkansızlığına işaret ediyor)).

Yani SB için. Bize ne?)
1...251725182519252025212522252325242525252625272528252925302531...3399
Yeni yorum