«Kei Sanada» - мой псевдоним в Интернете. Мое хобби - алгоритмическая торговля на рынке FOREX, Quantopian.
профессия
Консультант по информационным технологиям
・ Получил опыт во всех процессах разработки системы, предложения, определения требований, концептуального / детального проектирования, сборки / тестирования и обслуживания.
・ Назначен в секцию CRM консультационной фермы с сентября 2002 года. Участвовал в предложении и проектировании / разработке систем SFA / CRM.
・ Работал над проектами для правительства, химика, производителя прецизионного оборудования, коммуникационного бизнеса и финансового бизнеса.
Продажи
Experience Приобретен опыт корпоративных продаж, существующих клиентов и перспектив, а также разработки новых продуктов.
Knowledge Создана база знаний инструментов продаж.
Отдел внутренней ИТ-системы
・ Планирование, разработка, эксплуатация и обслуживание внутренней ИТ-системы
Большинство разработчиков механических торговых систем (МТС), так или иначе, использует фильтрацию торговых сигналов. В статье рассмотрены создание и применение полосовых и дискретных фильтров в советниках для улучшения характеристик МТС.
Cтатья описывает приемы работы с картами Кохонена. Она будет интересна как исследователям рынка с начальными навыками программирования на MQL4 и MQL5, так и опытным программистам, испытывающим сложности с подключением карт Кохонена к своим проектам.
В данной статье исследуется эффективность составных торговых систем путем анализа эффективности отдельных ее компонентов. Любой анализ, будь то графический, на основе индикаторов или какой-то другой, является одной из ключевых составляющих успешной торговли на финансовых рынках. Эта статья — своего рода исследование нескольких независимых простых торговых систем, анализ их эффективности и полезности совместного применения.
В данной статье предлагаются примеры применения теории нечетких множеств в трейдинге средствами MQL4. Описывается разработка индикатора и советника с использованием библиотеки FuzzyNet для MQL4.
Статья является продолжением предыдущих статей по глубоким нейросетям и выбору предикторов. В ней мы рассмотрим особенность нейросети, инициируемой Stacked RBM, а также её реализации в пакете "darch".