Kei Sanada / Profil
"Kei Sanada" ist mein Internet-Alias. Mein Hobby ist der algorithmische Handel auf dem FOREX-Markt Quantopian.
Beruf
IT-Berater
・ Erfahrung in allen Prozessen in den Bereichen Systementwicklung, Vorschlag, Anforderungsdefinition, Konzept- / Detailentwurf, Erstellung / Test und Wartung.
・ Ab September 2002 dem CRM-Bereich der Beratungsfarm zugeordnet. Teilnahme am Vorschlag und Entwurf / Entwicklung von SFA / CRM-Systemen.
・ Arbeitete an Projekten für die Regierung, den Chemiehersteller, den Hersteller von Präzisionsgeräten, das Kommunikationsgeschäft und das Finanzgeschäft.
Der Umsatz
・ Sammeln Sie Erfahrung im Unternehmensvertrieb, bei bestehenden Kunden und potenziellen Kunden sowie bei der Entwicklung neuer Produkte.
・ Wissensdatenbank für Verkaufstools erstellt.
Interne IT-Systemabteilung
・ Planung, Entwicklung, Betrieb und Wartung des internen IT-Systems
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![Multilayer-Perzeptron und Backpropagation-Algorithmus (Teil II): Implementierung in Python und Integration mit MQL5](https://c.mql5.com/2/42/Sem_tqtulo.png)
Für die Entwicklung von Integrationen mit MQL steht ein Python-Paket zur Verfügung, das eine Fülle von Möglichkeiten wie Datenexploration, Erstellung und Nutzung von maschinellen Lernmodellen ermöglicht. Die eingebaute Python-Integration in MQL5 ermöglicht die Erstellung verschiedener Lösungen, von der einfachen linearen Regression bis hin zu Deep-Learning-Modellen. Werfen wir einen Blick darauf, wie man eine Entwicklungsumgebung einrichtet und vorbereitet und wie man einige der Bibliotheken für maschinelles Lernen verwendet.
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I gained a profit of 9.33% and ranked 688 out of about 5000 people.
Platform: Metatrader 4
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![Tiefe neuronale Netzwerke (Teil II). Ausarbeitung und Auswahl von Prädiktoren](https://c.mql5.com/2/48/Deep_Neural_Networks_02.png)
Der zweite Artikel der Serie über tiefe neuronale Netze befasst sich mit der Ausarbeitung und Auswahl von Prädiktoren (= Variablen zur Wertevorhersage anderen Variablen) während des Prozesses der Datenaufbereitung für das Training eines Modells.
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https://www.mql5.com/en/code/9002
Deep neural network with Stacked RBM. Self-training, self-control
https://www.mql5.com/en/articles/1628
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![Portfolio Trading in MetaTrader 4](https://c.mql5.com/2/24/Portfolio_Modeller.png)
Der Artikel zeigt die Grundsätze des Portfolio-Tradings und die Anwendung auf den Forex-Markt Wir werden hier ein paar einfache mathematische Portfolio-Anordnungen berücksichtigen. Der Artikel enthält Beispiele für die praktische Umsetzung des Portfolio Handels mit dem MetaTrader 4: einen Portfolio Indikator und Expert Advisor für den halbautomatischen Handel. Die Elemente der Trading-Strategien, sowie deren Vorteile und Fallstricke werden hier beschrieben.
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Alpari Virtual Reality Round 4 (10/10/2016 - 24/12/2016)
Platform: Metatrader 4
Algorithmic and discretionary trading
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Systematic Trading, Quantitative Finance, Investing, Financial Activism, Economic decision making
http://qoppac.blogspot.jp/
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MT5 has become the paramount focus of MetaQuotes as the group looks to phase out the widely utilized MT4.
http://www.financemagnates.com/forex/technology/metaquotes-emphasizing-mt5-development-as-mt4-slowly-dying-out/
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Forex Trading Contests | Myfxbook
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