Nam Phueng / Профиль
I am fond of statistical analysis.
![Nam Phueng](https://c.mql5.com/avatar/2019/4/5CAE04B8-7542.jpg)
![Разворотные паттерны: Тестируем паттерн "Голова-Плечи"](https://c.mql5.com/2/34/5358_avatar.png)
Данная статья является логическим продолжением предыдущей публикации "Разворотные паттерны: Тестируем паттерн "Двойная вершина/дно". Теперь мы рассмотрим еще один широко известный разворотный паттерн "Голова-Плечи", сравним результативность торговли двух паттернов и сделаем попытку объединить торговлю по двум паттернам в единую торговую систему.
![Nam Phueng](https://c.mql5.com/avatar/2019/4/5CAE04B8-7542.jpg)
![Глубокие нейросети (Часть V). Байесовская оптимизация гиперпараметров DNN](https://c.mql5.com/2/48/Deep_Neural_Networks_05.png)
В статье рассматриваются возможности байесовской оптимизации гиперпараметров глубоких нейросетей, полученных различными вариантами обучения. Сравнивается качество классификации DNN с оптимальными гиперпараметрами при различных вариантах обучения. Форвард-тестами проверена глубина эффективности оптимальных гиперпараметров DNN. Определены возможные направления улучшения качества классификации.
![Nam Phueng](https://c.mql5.com/avatar/2019/4/5CAE04B8-7542.jpg)
![Random Decision Forest в обучении с подкреплением](https://c.mql5.com/2/31/family-eco.png)
Random Forest (RF) с применением бэггинга — один из самых сильных методов машинного обучения, который немного уступает градиентному бустингу. В статье делается попытка разработки самообучающейся торговой системы, которая принимает решения на основании полученного опыта взаимодействия с рынком.
![Nam Phueng](https://c.mql5.com/avatar/2019/4/5CAE04B8-7542.jpg)
![Статистическая проверка системы управления капиталом Лябушера](https://c.mql5.com/2/18/labouchere.png)
В статье приводится проверка статистических свойств системы управления капиталом Лябушера, являющейся менее агрессивной разновидностью Мартингейла и предполагающей повышение ставок не в 2 раза, а на определенную величину.