|
7+ лет
опыт работы
|
6
продуктов
|
67
демо-версий
|
|
0
работ
|
3
сигналов
|
1
подписчиков
|
В настоящей статье речь пойдёт о практическом применении квантования при построении древовидных моделей. Рассмотрены методы отбора квантовых таблиц и предобработки данных. Материал будет подан без сложных математических формул, доступным языком.
В настоящей статье речь пойдёт о теоретическом применении квантования при построении древовидных моделей. Рассмотрены реализованные методы квантования в CatBoost. Материал будет подан без сложных математических формул, доступным языком.
Обновил кода Bingo - советник получил возможность работы с новыми каналами. Были исправлены ошибки при интерпретации кода Bingo. Надеюсь, что следующий год мониторинга будет лучше в финансовом плане
-
22% (7)
-
3% (1)
-
44% (14)
-
31% (10)
В статье приведен код и описаны основные этапы процесса машинного обучения на конкретном примере. Для получения моделей не потребуется знание таких языков программирования, как Python или R, знание языка MQL5 будут востребованы неглубокие, впрочем, как и в наличии у автора этой статьи, поэтому смею надеяться, что данная статья послужит хорошим руководством для широкого круга заинтересованных лиц, желающих экспериментальным путем оценить возможности машинного обучения и внедрить их в свои разработки.