Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 945

 
Aleksey Vyazmikin:

Считаете ли Вы, что эти циклы есть и на малых TF? Давайте посмотрим, там же баров то поболее будет!

меня не интересуют малые, интересуют тотальные смены закономерностей поквартальные и выше

статья есть, проверяйте что надо

 
Maxim Dmitrievsky:

меня не интересуют малые, интересуют тотальные смены закономерностей поквартальные и выше

статья есть, проверяйте что надо

Да-да прочел я статью. Как и предполагал, там фактически функции описывающие тренды (направленное движение), если функция перестала описывать, то генерируем новую и так далее.

Я правильно понимаю, что амплитуда на графиках показывает ширину достигаемую функцией для описание выбранного окна?

 
Alexander_K2:
А где, собственно, Алёшенька-сынок с его 100% accuracy? Помоги, спаси нас страждущих - выложи прям здесь Грааль. Ибо воздастся.

А кули мне с вами водиться, с вашими 10% ошибками? Когда в ноль уйдете или в минус, тогда поговорим, желаю всем уйти в минус.

 
if (finRez_Buy>=0)Klass_Buy=2;

Вот ещё интересный эксперимент -
У вас есть профит для каждого входа в сделку (finRez_Buy). Можно дерево настроить не на классификацию, а на регрессию - дать ему как таргет эти самые профиты. Дерево вряд ли сможет спрогнозировать конкретные значение, но по крайней мере разобьёт таргет на несколько групп в зависимости от дозволенной ветвистости. Потом можно нарисовать полученное дерево, и следя по ветвям попытаться понять - где больше профита. Может вам чем-то поможет в вашем извлечении информации.

Положительный прогноз такого дерева можно расценивать как сигнал на вход.

 
Aleksey Vyazmikin:

Я правильно понимаю, что амплитуда на графиках показывает ширину достигаемую функцией для описание выбранного окна?

сломал мозг пытаться понять вопрос. пойду отдохну и поплачу горькими слезами над участью бедных трейдеров

и Алешиной индивидуально

 
Алёша:

А кули мне с вами водиться, с вашими 10% ошибками? Когда в ноль уйдете или в минус, тогда поговорим, желаю всем уйти в минус.

Алёша, если серьезно, я уже в нуле, т.к. пошел по скользкой дороге потоков Эрланга, выделяя их из тикового ВР. Нарвался тут же... Не все рассчитал... Но, я не оправдываюсь, просто хочу узнать - ты ведь также преобразуешь ВР или как Асауленко и пр. работаешь с тем что есть, т.е. OPEN, CLOSE на М1, М5 и т.п.?

Мне не нужны твои секреты подготовки предикторов. Просто прошу ответить - преобразуешь ВР или нет? Помоги старику, плиз...

С уважением,

А_К2

 
Dr. Trader:

Вот ещё интересный эксперимент -
У вас есть профит для каждого входа в сделку (finRez_Buy). Можно дерево настроить не на классификацию, а на регрессию - дать ему как таргет эти самые профиты. Дерево вряд ли сможет спрогнозировать конкретные значение, но по крайней мере разобьёт таргет на несколько групп в зависимости от дозволенной ветвистости. Потом можно нарисовать полученное дерево, и следя по ветвям попытаться понять - где больше профита. Может вам чем-то поможет в вашем извлечении информации.

Положительный прогноз такого дерева можно расценивать как сигнал на вход.

К сожалению, у меня нет возможности строить дерева по такому алгоритму - программа это не поддерживает (или я не знаю, как это сделать).


Могу сбросить данные с фин результатом на новом баре, интересно, что выйдет из Вашей идеи!
Вообще, у меня будут новые предикторы скора (если пойму, как находить время последнего бара текущего ТФ в верхнем ТФ со сдвигом), которые будут показывать структуру прошлого бара - это очень важная информация, и успешно используется мной в советнике, думаю и сеть найдет этим данным применение.
 

Не тем занимаемся!


Картина, созданная нейросетью, украсила обложку журнала (фото)


Журнал Bloomberg Businessweek выпустил специальный номер под названием Sooner Than You Think («Раньше, чем вы думаете»), посвященный искусственному интеллекту.

На свою обложку журнал поместил несколько картин, нарисованных нейросетью. Редакция прибегла к помощи американского программиста Робби Баррата, который не так давно «обучил» нейросеть рисовать обнаженную натуру.

С помощью предыдущих наработок Баррата его нейросеть в этот раз смогла нарисовать несколько пейзажей, которые трудно отличить от кисти реального художника



Сам программист в интервью изданию выразил мнение, что нейросети непременно станут одним из главных инструментов в искусстве XXI века, а еще совсем скоро разработанный им искусственный интеллект сможет «переживать» перепады настроения, что также будет отражаться в творчестве


 
Olga Shelemey:

Нарвался тут же... Не все рассчитал... 

Ты играешь в казино, на территории казино, по правилам казино. Ренат и я предупреждали. Лучше почитай на форуме про настоящие биржи, мт5 позволяет к ним.

 
Maxim Dmitrievsky:

сломал мозг пытаться понять вопрос. пойду отдохну и поплачу горькими слезами над участью бедных трейдеров

и Алешиной индивидуально

В статье говорится о методе EMD, который заключается в построении огибающих экстремумы линий и последующей обработки, которая выливается в функции. Так вот, я так понимаю, что на графике этого индикатора мы и видим ширину амплитуды, которая зависит от попавшей в неё разницы между двумя экстремумами за данный участок времени.

Причина обращения: