Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 513
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Я свою первую серьезную программу написал на ассемблере на компе Радио 86РК. )
Я свою первую серьезную программу написал на ассемблере на компе Радио 86РК. )
Мы на асемблере писали на УМКашках... когда лабы делали. После них мозг просто кипел...
везет вам, я вообще "писать" что-то начал около 2-х лет назад и сразу на MQL, прикольно понравилось, но туплю псц из-за нехватки элементарных базовых знаний.. даже не знаю чем двоичные числа отличаются от 16-ричных и что такое числа с "e" на конце. но уже и в нейросеточках шарю на уровне юзера
Интел собирается выпустить процессор специально для нейросетей https://newsroom.intel.com/editorials/intel-pioneers-new-technologies-advance-artificial-intelligence/
Интел собирается выпустить процессор специально для нейросетей https://newsroom.intel.com/editorials/intel-pioneers-new-technologies-advance-artificial-intelligence/
ИМХО
Я уверен что нейронки плотно зайдут в нашу жизнь, но так-же и уверен, что это будет общедоступно лет через 20-25.
Могу предположить, что сейчас мы на уровне как собака воющая на луну.
А крупные корпорации на данном этапе развития делится никакой стоящей инфой по сеткам не будут.
И скорее всего это уже будет не просто процессор, а что-то совершенно иное.
Могу нести конечно бред, но это мое мнение.
ИМХО
Я уверен что нейронки плотно зайдут в нашу жизнь, но так-же и уверен, что это будет общедоступно лет через 20-25.
Могу предположить, что сейчас мы на уровне как собака воющая на луну.
А крупные корпорации на данном этапе развития делится никакой стоящей инфой по сеткам не будут.
И скорее всего это уже будет не просто процессор, а что-то совершенно иное.
Могу нести конечно бред, но это мое мнение.
Вся инфа в открытом доступе, плотно вошли уже, во всех сферах :) просто мы как русскоязычные в отстающем эшелоне, все спорим какие фичи подобрать и какую модель использовать, потомоу что опыта накопленного нет еще
Посмотрите что стало с гугл переводчиком. Теперь он работает на нейросетях. А вот нормальную инфу по НС найти сложно, даже на английском. В свободном доступе сложно. Платных материалов завались. Особенно книг. Но я не знаю английского. Сколько не пытался учить все бестолку.
Посмотрите что стало с гугл переводчиком. Теперь он работает на нейросетях. А вот нормальную инфу по НС найти сложно, даже на английском. В свободном доступе сложно. Платных материалов завались. Особенно книг. Но я не знаю английского. Сколько не пытался учить все бестолку.
ну да, особенно учитывая что гугл дал свой фреймворк TensorFlow бесплатно народу :) как нет то, завались инфы. Куча роликов на ютубе на русском
Роликов куча, но тонкости они не объясняют.
Роликов куча, но тонкости они не объясняют.
+1
Тысячи статей о том что обучать нейронку можно используя обратный спуск и какие-то сложные формулы. Но только чудом можно наткнуться на редкие статьи которые простым языком объясняют этот процесс с точки зрения математики и производных, а именно это и нужно чтобы __понимать__ как происходит процесс обучения. А понимая это можно легко создавать нейронки на любом удобном самому языке программирования, с любыми слоями и активационными функциями.