Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3313
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Не надо тупить!
Обуче́ние с учи́телем (англ. Supervised learning) — один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая система принудительно обучается с помощью примеров «стимул-реакция». С точки зрения кибернетики, является одним из видов кибернетического эксперимента. Между входами и эталонными выходами (стимул-реакция) может существовать некоторая зависимость, но она неизвестна.
А главное не надо никого учить! Занимайтесь собой!
Саныч, ГДЕ НАПИСАНО
Логично предположить, что если С учителем - это с столбцом целевой ф-ии, а без учителя - без этого столбца, то именно этот столбец является учителем.
Во гпт выдает)))
Обучение с учителем (Supervised Learning) и обучение без учителя (Unsupervised Learning) - это два основных подхода в машинном обучении, и они отличаются по нескольким ключевым аспектам:
Наличие меток (таргетов):
Цель:
Примеры задач:
Оценка модели:
Оба типа обучения имеют свои применения в машинном обучении, и выбор между ними зависит от конкретной задачи и доступных данных. Иногда также применяются гибридные методы, комбинирующие обучение с учителем и без учителя для достижения лучших результатов.
Саныч, когда запомним, что Учитель - это признаки + целевая?)
Т.е. все таки не "признаки + целевая"?
Зачет.
Т.е. все таки не "признаки + целевая"?
Зачет.
Когда абстрактное мышление на нуле, можно докопаться
тут я вспомнил, как Стренж дал прогноз по луню,
а потом, по причине того что получилось все наоборот, сказал - купить его, это значит продать ;)
объяснив так: лунь - это не USDCAD, а CADUSDКогда уровень абстракций на нуле, можно докопаться
а что такое? ты думал только тебе позволено докапываться?
сейчас я ещё докапаюсь: что является критерием останова при обучении нейронных сетей в частности и машинном обучении вообще?