"Новый нейронный" - проект Open Source движка нейронной сети для платформы MetaTrader 5. - страница 37
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Meta EngiNeuro (MEN) (c)
ну и мы значит инженейры :)
Meta EngiNeuro (MEN) (c)
ну и мы значит инженейры :)
Блин. В таком названии Meta уже не катет...
EngiNeuro -- это хорошо (thumbs up)
EngiNeuroSolution ?
Енжин и Солюшн не совмещаются, здесь это по сути одно и то же
Владимир у меня вопрос немного в сторону,
сколько (приближенно) нужно итераций Обучающих Проходов для обучения выше описанных сетей?
ЗЫ хотя бы порядок значения.
сколько (приближенно) нужно итераций ФФ для обучения выше описанных сетей?
А что такое ФФ?
Фитнес Функция, я не совсем корректно выразился, ФФ это в ГА, в алгоритме обучения сети это сколько обучающих проходов.
если обучающих примеров (вход выход) не существует то параллель с ФФ ГА прямая, и там и там придётся сделать прямой расчёт сетки после чего возможно по результатам прохода сделать постобработку чтоб проверить значение через функцию торговли.
По поводу лого. Сразу просится что то типа шариков-узлов со связями , но это по моему тупо . Можно взять например пазлы , ближний убрать, цвета поменять на метаквотовские
и т.д.
У пазлов хоть какая то интеграция и взаимосвязь.
Владимир у меня вопрос немного в сторону,
сколько (приближенно) нужно итераций Обучающих Проходов для обучения выше описанных сетей?
ЗЫ хотя бы порядок значения.
Фильтры обучаются без учителя путём представления случайно-выбранных 10000-40000 участков истории (это же количество итераций). Обучение очень быстрое. В зависимости от комьютера, 10000 фильтров обучаются на 20000 участках истории от 1-2 минуты на 360 GPU CUDA процессорах, примерно 1 час на 4-х интеловских процессорах с 16-ю тредами, 3-4 часа на моём ноутбуке с одним процессором и двумя тредами. Хотя время здесь неважно. Даже если мне нужен день или два для такого обучения фильтров, оно делается только один раз для каждой котировки (EURUSD, USDJPY, и т.д.). После того как фильтры обучены, они не изменяются и используются для фильтрования новых цен. Само фильтрование очень быстрое - считаем сумму произведений цены на коэффициенты фильтров.
Кстати, может возникнуть вопрос почему так много фильтров - 10000? Я привёл данные из своего проекта распознования образов. Для котировок будет намного меньше фильтров, м.б. 10-100, чем меньше тем лучше. Вот примерная аналогия. Котировка это речь. Фильтры это фонемы, состовляющие слова. В русском языке 43 фонемы (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D0%BC%D0%B0). Наша задача найти букварь фонем котировок.