Обсуждение статьи "Разработка робота на Python и MQL5 (Часть 2): Выбор модели, создание и обучение, кастомный тестер Python" - страница 2

 

Все-таки row цены оказываются лучшими фичами.

Раньше был скептически настроен из-за их нестационарности. Но после некоторых манипуляций тоже начал добывать достойные модели на этих признаках.

Так из незнания рождается знание, а из знания - незнание :)

 
Ivan Butko #:
Хорошая мотивация, когда есть результаты! 
Причём, как я понял, не на неделю вперёд, и не на месяц, а нормально так, год работает

Спасибо большое! Да, меня такое очень мотивирует! Буду продолжать исследования) Вновь ночь, со мной чашка кофе и идеи по коду)))

 
Maxim Dmitrievsky #:

Все-таки row цены оказываются лучшими фичами.

Раньше был скептически настроен из-за их нестационарности. Но после некоторых манипуляций тоже начал добывать достойные модели на этих признаках.

Так из незнания рождается знание, а из знания - незнание :)

 Вот типа такого пытался, у меня теща трейдер с опытом 15+ лет, она все говорит надо на объемах делать фичи)) https://www.mql5.com/ru/code/50133

Индикатор Price / Volume
Индикатор Price / Volume
  • www.mql5.com
Одна из простых фич для машинного обучения
 
Yevgeniy Koshtenko #:

 Вот типа такого пытался, у меня теща трейдер с опытом 15+ лет, она все говорит надо на объемах делать фичи)) https://www.mql5.com/ru/code/50133

Да, чаще правда волатильность добавляют (например индикатор std), но не сильно много дает. Или приращения, деленные на волатильность.