Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 8

[Vitaliy Kuznetsov]

Ещё вчера все удивлялись тому, как круто создаёт картинки нейросеть.

Но уже сегодня, смотришь на это и ищешь недостатки. Хочется больше реалистичности, больше необычного (или наоборот приземлённого), в общем зажрались)

Лига справедливости в стиле самураев

[Petros Shatakhtsyan]

Все они(ИИ) не смогут создавать что-то ценное, которое идет от души. Например написать стихотворение, рисовать, создавать душевной музыки и т.д.

Они лишь хорошие, умные и развлекательные "игрушки", у них нет души и никогда не будет, поскольку тут требуется рука Бога. 

[Реter Konow]

Petros Shatakhtsyan #:

Все они(ИИ) не смогут создавать что-то ценное, которое идет от души. Например написать стихотворение, рисовать, создавать душевной музыки и т.д.

Они лишь хорошие, умные и развлекательные "игрушки", у них нет души и никогда не будет, поскольку тут требуется рука Бога. 

Вот чего они точно создать не могут, так это новое.

Новую идею, нового персонажа, новую историю. Они могут по указке смешать старое (как на картинках выше), но новое им не по плечу.

В этом суть технологии. Она использует известные цифровые последовательности данных. Может их смешивать как в миксере в разных пропорциях, но новый концепт не генерирует.

[Vitaliy Kuznetsov]

Теперь, когда AI научили видеть что изображено и что происходи на картинке (+видео) то можем предположить следующее развитие:

Встраивание технологии в робототехнику. Например, конвеерная сборка любой аппаратуры. Если что-то пойдёт не так, сместиться лента, упадёт, сломается, то AI тут же поймёт, остановится, позовёт на помощь или сам исправит.

Выпустив робота мусорщика на свалку, можно дать команду расфасовать мусор на пластик, металл и т.д.

Робота охотника можно пустить в лес за кабаном или пустить в сарай для уничтожения крыс (как в "любовь, смерть, роботы")

Робот сборщик соберёт нужные травы, цветы, грибы, ягоды и т.д.

Роботы-дроны могут летать по городу и если видят что-то "опасное или незаконное" включат сигнализацию.

Робот-доставщик передаст посылку только нужному человеку, зная его в лицо.

Применений сотни, дальше лень писать.

[Реter Konow]

Vitaliy Kuznetsov #:

Теперь, когда AI научили видеть что изображено и что происходи на картинке (+видео) то можем предположить следующее развитие:

Встраивание технологии в робототехнику. Например, конвеерная сборка любой аппаратуры. Если что-то пойдёт не так, сместиться лента, упадёт, сломается, то AI тут же поймёт, остановится, позовёт на помощь или сам исправит.

Выпустив робота мусорщика на свалку, можно дать команду расфасовать мусор на пластик, металл и т.д.

Робота охотника можно пустить в лес за кабаном или пустить в сарай для уничтожения крыс (как в "любовь, смерть, роботы")

Робот сборщик соберёт нужные травы, цветы, грибы, ягоды и т.д.

Роботы-дроны могут летать по городу и если видят что-то "опасное или незаконное" включат сигнализацию.

Робот-доставщик передаст посылку только нужному человеку, зная его в лицо.

Применений сотни, дальше лень писать.

Так, автомобили Тесла уже много лет распознают обьекты окружения и ориентируются в пространстве. Конвеерная робототехника на производствах давно использует AI (на тех же Giga factories Tesla, например).

Проблема в надежности этой технологии. Ну и стоимости. 

Посмотрите видео о роботах компании Boston Dynamics. Им уже не первый год, но пока все стоит и широкого внедрения нет.

[Vitaliy Kuznetsov]

Реter Konow #:
Вот чего они точно создать не могут, так это новое.

Новую идею, нового персонажа, новую историю. Они могут по указке смешать старое (как на картинках выше), но новое им не по плечу.

В этом суть технологии. Она использует известные цифровые последовательности данных. Может их смешивать как в миксере в разных пропорциях, но новый концепт не генерирует.

Давно ли люди придумывали что-то новое, что не было описано в книгах. Даже все изобретения человека, лишь переработка полученных ранее знаний.

Все истории о любви, предательстве, спасении сами себя плагиатят. Сценарные ходы и структуры повествования уже не меняются в программах ВУЗов по режиссуре и прочим. Все учатся по книгам и используют ходы и приёмы оттуда.

Есть библиотеки в Индии и других местах, где прочитано и изучено лишь 5% книг, вот куда надо пустить AI. Человек создал столько, что жизни не хватит на изучение, так что сейчас фаза не накопление знаний, а их переработка.

[Dmitry Fedoseev]

"Джулии было двадцать шесть лет. Она жила в общежитии еще с тридцатью молодыми

женщинами («Все провоняло бабами! До чего я ненавижу баб!» — заметила она мимоходом), а

работала, как он и догадывался, в отделе литературы на машине для сочинения романов. Работа

ей нравилась — она обслуживала мощный, но капризный электромотор. Она была

«неспособной», но любила работать руками и хорошо разбиралась в технике. Могла описать

весь процесс сочинения романа — от общей директивы, выданной плановым комитетом, до

заключительной правки в редакционной группе. Но сам конечный продукт ее не интересовал.

«Читать не охотница», — сказала она. Книги были одним из потребительских товаров, как

повидло и шнурки для ботинок".

[Vitaliy Kuznetsov]

Реter Konow #:

Проблема в надежности этой технологии. Ну и стоимости. 

Так и фишка в том, что технологии AI пустили бесплатно в массы, теперь все художники, писатели и дизайнеры. 

[Реter Konow]

Vitaliy Kuznetsov #:

Давно ли люди придумывали что-то новое, что не было описано в книгах. Даже все изобретения человека, лишь переработка полученных ранее знаний.

Все истории о любви, предательстве, спасении сами себя плагиатят. Сценарные ходы и структуры повествования уже не меняются в программах ВУЗов по режиссуре и прочим. Все учатся по книгам и используют ходы и приёмы оттуда.

Есть библиотеки в Индии и других местах, где прочитано и изучено лишь 5% книг, вот куда надо пустить AI. Человек создал столько, что жизни не хватит на изучение, так что сейчас фаза не накопление знаний, а их переработка.

Я просто указываю на суть технологии ИИ который мы обсуждаем. 

В процессе обучения, он собирает статистику представленных отрезков (цепочек) данных в учебном материале и далее, может (1) распознавать подаваемые ему цепочки, (2)классифицировать подаваемые ему цепочки, и (3) прогнозировать подаваемые ему цепочки данных.

Вот и вся "магия" ИИ с которым мы сейчас имеем дело.

[Реter Konow]

Vitaliy Kuznetsov #:

Так и фишка в том, что технологии AI пустили бесплатно в массы, теперь все художники, писатели и дизайнеры. 

Вы говорили о человекоподобных роботах на улицах и производствах. Тут дело в цене. Она космическая. А надежность и эффективность, наоборот, маленькая.