Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 770

 

Relax. Midjourney


 

Арты. Миджорни


 

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidias-next-gen-b300-gpus-have-1-400w-tdp-deliver-50-percent-more-ai-horsepower-report


Новые графические процессоры Nvidia B300

• Энергопотребление 1400 Вт

• На 50% мощнее в плане искусственного интеллекта

• Увеличенный объем памяти 288 ГБ


Проблемы с производительностью B200

• Проблемы с производительностью

• Неподтвержденные сообщения о перегреве серверов


Улучшения в B300

• Значительно изменённая конструкция

• Производство по техпроцессу TSMC 4NP

• Повышение производительности на 50%


Доступность и сроки

• B300 станет доступен через полгода после B200


Память и пропускная способность

• Использование стеков памяти 12-Hi HBM3E

• Пропускная способность 8 ТБ/с

• Ускорение обучения и вывода данных


Сетевой адаптер ConnectX-8 800G

• Вдвое большая пропускная способность

• 48 полос PCIe

• Значительное масштабирование пропускной способности


Переработка цепочки поставок

• Продажа только B300 в составе модуля SXM Puck

• Больше компаний смогут участвовать в цепочке поставок

• Более доступные машины на базе Blackwell


Свобода проектирования

• Больше свободы для партнёров из числа гиперскейлеров и производителей оборудования

• Влияние на стоимость и производительность устройств Blackwell


//А вот видеокарты для геймеров в новой линейке мощнее примерно на 30%, что удивительно в контексте новости. Чисто технически могли бы выпустить и в 10 раз мощнее. Но тогда мощные OpenSource ИИ летали бы на настолках. Видимо не настало время.

 
Vitaliy Kuznetsov #:

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidias-next-gen-b300-gpus-have-1-400w-tdp-deliver-50-percent-more-ai-horsepower-report

...

//А вот видеокарты для геймеров в новой линейке мощнее примерно на 30%, что удивительно в контексте новости. Чисто технически могли бы выпустить и в 10 раз мощнее. Но тогда мощные OpenSource ИИ летали бы на настолках. Видимо не настало время.

Нет никакого "ненастала"

Есть некий потолок, и производитель понимает, что если сейчас выпустить что-то "большое", то через пол-года когда нужно делать следующий релиз = выпускать будет нечего.

Поэтому и растягивают на долгий период мелкими порциями, чтобы выжить. Процессоры Интел тому пример - упёрлись в потолок.

Возможно в будущем найдут какой-то камушек, тогда прогресс сдвинется.

Посмотрите передачу про "Синий светодиод" - очень познавательно.

 
Дипсик отказывается писать полный код. Режим "DeepThink" не учитывается при генерации, он рассуждает, в рассуждениях пишет, что должен написать полный отредактированный код без урезаний, в итоге - пишет огрызок опять. 

И Чат тоже. 

Когда режим "рассуждения" не работает. Круть. Толку от него. 
 
Хорошо, ИИ может создать Микропроцессор как Intel, AMD, Nvidia, хотя бы инженерно, без производства ? Только без советов, что нужно наращивать ядра, а полупроводник-кремний уперся в тактовую частоту 4Ггц ?
 
Неможет Кремний физически работать выше 5Ггц. Поэтому и масштабирование в ядрах и новые уловки типа сберегающие ядра. Технология приехала, а другой нет и ИИ не поможет.
 
Vitaliy Kuznetsov #:

Арты. Миджорни


Такие картиночки делались на Voodoo 3 и Сeleron 333. 25 лет назад)

 
Vitaliy Kuznetsov #:

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidias-next-gen-b300-gpus-have-1-400w-tdp-deliver-50-percent-more-ai-horsepower-report



Память и пропускная способность

• Использование стеков памяти 12-Hi HBM3E

• Пропускная способность 8 ТБ/с

• Ускорение обучения и вывода данных


Сетевой адаптер ConnectX-8 800G

• Вдвое большая пропускная способность

• 48 полос PCIe

• Значительное масштабирование пропускной способности




//А вот видеокарты для геймеров в новой линейке мощнее примерно на 30%, что удивительно в контексте новости. Чисто технически могли бы выпустить и в 10 раз мощнее. Но тогда мощные OpenSource ИИ летали бы на настолках. Видимо не настало время.

Зачем имено вам  8 ТБ/с ? Игрушки уперлись на уровне Doom 4 в 4К на видяхе Ti1080 и всё

 
Volodymyr Zubov #:

Зачем имено вам  8 ТБ/с ? Игрушки уперлись на уровне Doom 4 в 4К на видяхе Ti1080 и всё

На движке Unreal Engine 5 можно создавать фотореалистичную графику. Мониторы есть не только 4к, но и 8к, а кол-во герц может быть и вовсе 240. Это в 16 раз повышает нагрузку на видеокарту.

К тому же мощная видюха позволит юзать ИИ без долгих задержек. Обработка видео, даже на мощном железе потребительского сектора занимает минуты, а то и часы, если это ИИ постобработка.


Про какие потолки говорите. Оперативка DDR5 в компах, когда уже в видюхи скоро поставят GDDR7X. И это прямо точно не потолок, если сравнить с коммерческим сектором.

Процессоры вон тоже. На самом деле, развивая процы, можно вообще от видеокарт отказаться, но тут ещё над охлаждением и размерами надо подумать.


Суперкомпьютеры тоже не имеют потолка, а это в тысячи раз мощнее потребительского сектора.


Текущее передовое железо - уже хлам от тех технологий, что существуют.


Чтобы играть в игры, где есть ИИ, чтобы в компьютере работали офлайн агенты ИИ и прочий аналогичный передовой софт, текущее передовое железо потребительского рынка не подходит, т.к. слишком слабое. А потолка нет, он в головах людей, что перестали обучаться на поступающей актуальной информации.


P.S. Средневероятный прогноз. До 2030 года какая-нибудь нонейм компания выпустит в серию видеокарту, превосходящую топы раз в 20, а будет стоить недорого, что сразу обесценит все видеокарты других производителей. Это сильно ударит по акциям таких компаний, но научит конкуренции без умышленного сдерживания технологий.