Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 770
![MQL5 - Язык торговых стратегий для клиентского терминала MetaTrader 5](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Relax. Midjourney
Арты. Миджорни
https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidias-next-gen-b300-gpus-have-1-400w-tdp-deliver-50-percent-more-ai-horsepower-report
Новые графические процессоры Nvidia B300
• Энергопотребление 1400 Вт
• На 50% мощнее в плане искусственного интеллекта
• Увеличенный объем памяти 288 ГБ
Проблемы с производительностью B200
• Проблемы с производительностью
• Неподтвержденные сообщения о перегреве серверов
Улучшения в B300
• Значительно изменённая конструкция
• Производство по техпроцессу TSMC 4NP
• Повышение производительности на 50%
Доступность и сроки
• B300 станет доступен через полгода после B200
Память и пропускная способность
• Использование стеков памяти 12-Hi HBM3E
• Пропускная способность 8 ТБ/с
• Ускорение обучения и вывода данных
Сетевой адаптер ConnectX-8 800G
• Вдвое большая пропускная способность
• 48 полос PCIe
• Значительное масштабирование пропускной способности
Переработка цепочки поставок
• Продажа только B300 в составе модуля SXM Puck
• Больше компаний смогут участвовать в цепочке поставок
• Более доступные машины на базе Blackwell
Свобода проектирования
• Больше свободы для партнёров из числа гиперскейлеров и производителей оборудования
• Влияние на стоимость и производительность устройств Blackwell
//А вот видеокарты для геймеров в новой линейке мощнее примерно на 30%, что удивительно в контексте новости. Чисто технически могли бы выпустить и в 10 раз мощнее. Но тогда мощные OpenSource ИИ летали бы на настолках. Видимо не настало время.
https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidias-next-gen-b300-gpus-have-1-400w-tdp-deliver-50-percent-more-ai-horsepower-report
...
//А вот видеокарты для геймеров в новой линейке мощнее примерно на 30%, что удивительно в контексте новости. Чисто технически могли бы выпустить и в 10 раз мощнее. Но тогда мощные OpenSource ИИ летали бы на настолках. Видимо не настало время.
Нет никакого "ненастала"
Есть некий потолок, и производитель понимает, что если сейчас выпустить что-то "большое", то через пол-года когда нужно делать следующий релиз = выпускать будет нечего.
Поэтому и растягивают на долгий период мелкими порциями, чтобы выжить. Процессоры Интел тому пример - упёрлись в потолок.
Возможно в будущем найдут какой-то камушек, тогда прогресс сдвинется.
Посмотрите передачу про "Синий светодиод" - очень познавательно.
И Чат тоже.
Когда режим "рассуждения" не работает. Круть. Толку от него.
Арты. Миджорни
Такие картиночки делались на Voodoo 3 и Сeleron 333. 25 лет назад)
https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidias-next-gen-b300-gpus-have-1-400w-tdp-deliver-50-percent-more-ai-horsepower-report
Память и пропускная способность
• Использование стеков памяти 12-Hi HBM3E
• Пропускная способность 8 ТБ/с
• Ускорение обучения и вывода данных
Сетевой адаптер ConnectX-8 800G
• Вдвое большая пропускная способность
• 48 полос PCIe
• Значительное масштабирование пропускной способности
//А вот видеокарты для геймеров в новой линейке мощнее примерно на 30%, что удивительно в контексте новости. Чисто технически могли бы выпустить и в 10 раз мощнее. Но тогда мощные OpenSource ИИ летали бы на настолках. Видимо не настало время.
Зачем имено вам 8 ТБ/с ? Игрушки уперлись на уровне Doom 4 в 4К на видяхе Ti1080 и всё
Зачем имено вам 8 ТБ/с ? Игрушки уперлись на уровне Doom 4 в 4К на видяхе Ti1080 и всё
На движке Unreal Engine 5 можно создавать фотореалистичную графику. Мониторы есть не только 4к, но и 8к, а кол-во герц может быть и вовсе 240. Это в 16 раз повышает нагрузку на видеокарту.
К тому же мощная видюха позволит юзать ИИ без долгих задержек. Обработка видео, даже на мощном железе потребительского сектора занимает минуты, а то и часы, если это ИИ постобработка.
Про какие потолки говорите. Оперативка DDR5 в компах, когда уже в видюхи скоро поставят GDDR7X. И это прямо точно не потолок, если сравнить с коммерческим сектором.
Процессоры вон тоже. На самом деле, развивая процы, можно вообще от видеокарт отказаться, но тут ещё над охлаждением и размерами надо подумать.
Суперкомпьютеры тоже не имеют потолка, а это в тысячи раз мощнее потребительского сектора.
Текущее передовое железо - уже хлам от тех технологий, что существуют.
Чтобы играть в игры, где есть ИИ, чтобы в компьютере работали офлайн агенты ИИ и прочий аналогичный передовой софт, текущее передовое железо потребительского рынка не подходит, т.к. слишком слабое. А потолка нет, он в головах людей, что перестали обучаться на поступающей актуальной информации.
P.S. Средневероятный прогноз. До 2030 года какая-нибудь нонейм компания выпустит в серию видеокарту, превосходящую топы раз в 20, а будет стоить недорого, что сразу обесценит все видеокарты других производителей. Это сильно ударит по акциям таких компаний, но научит конкуренции без умышленного сдерживания технологий.