Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 522
![MQL5 - Язык торговых стратегий для клиентского терминала MetaTrader 5](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Робо-арты. Midjourney
Арты. Миджорни
Девушка на снежной аллее. Миджорни
Арты Миджорни
Оригами. Midjourney
Любители пиццы. Миджорни
В рекламе оно выглядело грациозней.
В рекламе оно выглядело грациозней.
Робот с интелектом и моделью поведения деда с остеохондрозом?
Учёным из Китая удалось заморозить органические клетки мозга, чтобы после разморозки они продолжили функционировать.
Первый шаг к криогенному сну.
https://www.newscientist.com/article/2431153-frozen-human-brain-tissue-can-now-be-revived-without-damage/
Исследователи создали детектор сарказма на основе ИИ - Mustard
• Исследователи из Нидерландов создали детектор сарказма, управляемый искусственным интеллектом.
• Проект направлен на развитие потенциала распознавания сарказма и его понимание.
• Сарказм проникает в нашу речь гораздо чаще, чем мы можем оценить, и его понимание важно для общения людей и машин.
• Люди обычно умеют распознавать сарказм, но ограниченное количество подсказок делает это сложнее при общении через текст.
• Исследователи обнаружили, что для алгоритма важны многочисленные признаки, позволяющие отличить сарказм от искренности.
• ИИ был обучен на текстовом, звуковом и эмоциональном содержании видеоклипов из американских ситкомов.
• База данных, известная как Mustard, была собрана исследователями из США и Сингапура для создания детектора сарказма.
• ИИ смог распознать сарказм в немаркированных фразах из ситкомов почти в 75% случаев после тренировки на тексте и аудио.
• Этот подход может быть использован не только для улучшения бесед с ИИ-помощниками, но и для выявления негативного тона в языке и обнаружения оскорблений и ненависти.