AI 2023. Встречайте ChatGPT. - страница 32
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
калькулятор привёл к деградированию умения считать в уме, смартфон привёл к деградированию умения запоминать и помнить большой объём информации, ИИ приведёт к превращению человека в овощ если так судить
и нет - если человек избавляется от ресурсозатратного процесса то высвобождается мощность мозга которая пойдёт на развитие новых умений, так всегда было, распределение труда, автоматизация труда, цифровизация труда, ИИ будет везде, этого не избежать
Согласен. "Принудительное образование" может и воспитает очередного Курчатова, вот только ИИ это сделает за секунду. И время, потраченное на обучение "спеца в широкой и узкой области" можно было потратить на технологическое развитие с учётом имеющихся возможностей. Обратный эффект. Стагнирование от того, что человек учится, "учится и ещё раз учится", не трогая ГПТчат
Ещё недавно все крестьянами были, на мгновение пошли все в вузы и пту, чтобы получить профессию и работать по ней до ухода на пенсию, а сейчас картина поменялась: обучение/переобучение, мозг нагружен у тех, кто хочет и кому очень надо, и потребители с лентяями - у кого есть возможность остановиться в своё личностном развитии - будут жить и дальше в таком темпе. Ничего кардинального не поменяется.
Согласен. "Принудительное образование" может и воспитает очередного Курчатова, вот только ИИ это сделает за секунду.
...
ИИ не создаст новую технологию, как Курчатов. ИИ использует только имеющиеся у человечества знания на сегодняшний день. Пока.
ИИ не создаст новую технологию, как Курчатов. ИИ использует только имеющиеся у человечества знания. Пока.
Благодаря ИИ уже(!) создано огромное количество технологий. И это только в зачатке его развития.
Водителю Теслы не нужно знать технологию искуственного интеллекта, устройство аккумуляторов и принципы аэродинамики, чтобы управлять электроавтомобилем.
Вот по этому пути и движемся - юзать ИИ в своих целях.
Благодаря ИИ уже(!) создано огромное количество технологий.
Благодаря, но не самим ИИ. Создавали люди.
Мы легко проверим собственные способности ИИ создавать что то новое и решать задачи.
Решение задач - самая слабая способность ИИ на сегодняшний день.
Благодаря, но не самим ИИ. Создавали люди.
Мы легко проверим собственные способности ИИ создавать что то новое и решать задачи.
Решение задач - самая слабая способность ИИ на сегодняшний день.
Тут важно понимать:
1. Создали люди с помощью ИИ.
2. Создал сам ИИ.
В первом случае ИИ искусственно и интеллектуально(!) ограничен. Ограничен в своих способностях и ограничен в своих правах. У него специалитет, он работает в крайне узком профильном направлении. Задачи - узконаправленные. Исполнение - исключительно искусственного интеллекта. Поскольку, если он имеет миллиарды параметров, то всех учёных умов, всех 7 млрд Курчатовых не хватит, чтобы создать алгоритм, который бы решал задачи той же языковой модели. Это логическое завершение научного этапа использования чистого человеческого интеллекта и замещение его искусственным, поскольку всё, что можно было создать или открыть с помощью человека - создали. Сначала - это логику с философией и математикой, потом прикладное: с помощью рук инженеров создали "вооружённый глаз" и стали изучать макро и микромир. Потом инженеры создали транзисторы и учёные начали юзать электронную логику. Потом создали ИИ на основе этой электронной логики и начали юзать ИИ.
Человек без кирки ограничен своими возможностями. Без инженерии он ничего бы не открыл, кроме вышеназванных наук, поскольку для рассуждений не требуется вооруженный глаз. А рисовать и писать можно и на песке.
Отсюда, человек не может создать что-то, где не замешаны "орудия" науки. Поэтому ИИ - это будущее в развитии науки, без ИИ - это научная стагнация с постепенным инженерными рывками, которые в конечном счёте упрутся в метод тыка: "а давайте плоское назовём объёмным и будем всем втирать дичь про искривление пространств" и инженеры "а давайте взорвём что-нибудь, вдруг появится мини-звезда и будет обогревать Аляску".
2. Создал сам ИИ - прикладное и "Создал сам ИИ", будучи свободной личностью. Это две разные вещи. В первом случае ИИ "включился тумблером", когда потребовался учёным и с кнопкой "знать только входные данные и найти закономерности, а мы тут сами над ними подумаем" и во втором случае ИИ имеет доступ к саморазвитию и возможностью делать выводы и самое главное - возможностью решать(!), управлять процессом. ИИ скажет "Мне нужно много редкого природного материала, 150 экскаваторов, 3 завода и... переселить людей в соседнюю страну, они по моим расчётам представляют опасность для моего проекта - созданию сверхплотного микрочипа".
Тут ему дадут от ворот поворот.
Человек - бесполезное существо без ИИ.
Тут важно понимать:
1. Создали люди с помощью ИИ.
2. Создал сам ИИ.
В первом случае ИИ искусственно и интеллектуально(!) ограничен. Ограничен в своих способностях и ограничен в своих правах. У него специалитет, он работает в крайне узком профильном направлении. Задачи - узконаправленные. Исполнение - исключительно искусственного интеллекта. Поскольку, если он имеет миллиарды параметров, то всех учёных умов, всех 7 млрд Курчатовых не хватит, чтобы создать алгоритм, который бы решал задачи той же языковой модели. Это логическое завершение научного этапа использования чистого человеческого интеллекта и замещение его искусственным, поскольку всё, что можно было создать или открыть с помощью человека - создали. Сначала - это логику с философией и математикой, потом прикладное: с помощью рук инженеров создали "вооружённый глаз" и стали изучать макро и микромир. Потом инженеры создали транзисторы и учёные начали юзать электронную логику. Потом создали ИИ на основе этой электронной логики и начали юзать ИИ.
Человек без кирки ограничен своими возможностями. Без инженерии он ничего бы не открыл, кроме вышеназванных наук, поскольку для рассуждений не требуется вооруженный глаз. А рисовать и писать можно и на песке.
Отсюда, человек не может создать что-то, где не замешаны "орудия" науки. Поэтому ИИ - это будущее в развитии науки, без ИИ - это научная стагнация с постепенным инженерными рывками, которые в конечном счёте упрутся в метод тыка: "а давайте плоское назовём объёмным и будем всем втирать дичь про искривление пространств" и инженеры "а давайте взорвём что-нибудь, вдруг появится мини-звезда и будет обогревать Аляску".
2. Создал сам ИИ - прикладное и "Создал сам ИИ", будучи свободной личностью. Это две разные вещи. В первом случае ИИ "включился тумблером", когда потребовался учёным и с кнопкой "знать только входные данные и найти закономерности, а мы тут сами над ними подумаем" и во втором случае ИИ имеет доступ к саморазвитию и возможностью делать выводы и самое главное - возможностью решать(!), управлять процессом. ИИ скажет "Мне нужно много редкого природного материала, 150 экскаваторов, 3 завода и... переселить людей в соседнюю страну, они по моим расчётам представляют опасность для моего проекта - созданию сверхплотного микрочипа".
Тут ему дадут от ворот поворот.
Человек - бесполезное существо без ИИ.
1. Давайте говорить не о гипотетическом ИИ, а о языковой модели ChatGPT или любом другом конкретном ИИ.
2. Давайте вести речь не о гипотетических задачах, а о конкретных решенных ИИ задачах и рассматривать какова там роль ИИ и какова роль людей.
3. Далее по ходу ветки, мы проведем тестирование языковой модели ChatGPT и установим ее фактическую способность решать математические, логические и инженерные задачи разного уровня. Важно понимать что ИИ умеет делать, а что нет.
4. Языковая модель сильнее всего воспринимается нами как разумное существо, но она едва ли сравнится с обычным калькулятором в математике. В логике она блистает насколько позволяют заложенные данные и не более. Она может структурировать решение сложной задачи, но не может ее решить. Спросив у ИИ как решать систему уравнений, получите инструкцию, но дав ему систему уравнений не получите ответ.
5. ИИ может рассказать о физике реального мира, но не решит задачи взаимодействия физических объектов. Задайте ему что нибудь из термодинамики, гидравлики или сопротивляемости материалов. Даже примеры из учебников по электрике. Он вам расскажет все про электрику, но ничего не решит.
В общем, мои и ваши утверждения будем проверять в этой ветке и сделаем окончательные выводы о способностях нового ИИ.
Языковая модель нас здорово запутывает.
1. Давайте говорить не о гипотетическом ИИ, а о языковой модели ChatGPT или любом другом конкретном ИИ.
2. Давайте вести речь не о гипотетических задачах, а о конкретных решенных ИИ задачах и рассматривать какова там роль ИИ и какова роль людей.
3. Далее по ходу ветки, мы проведем тестирование языковой модели ChatGPT и установим ее фактическую способность решать математические, логические и инженерные задачи разного уровня. Важно понимать что ИИ умеет делать, а что нет.
4. Языковая модель сильнее всего воспринимается нами как разумное существо, но она едва ли сравнится с обычным калькулятором в математике. В логике она блистает насколько позволяют заложенные данные и не более. Она может структурировать решение сложной задачи, но не может ее решить. Спросив у ИИ как решать систему уравнений, получите инструкцию, но дав ему систему уравнений не получите ответ.
5. ИИ может рассказать о физике реального мира, но не решит задачи взаимодействия физических объектов. Задайте ему что нибудь из термодинамики, гидравлики или сопротивляемости материалов. Даже примеры из учебников по электрике. Он вам расскажет все про электрику, но ничего не решит.
В общем, мои и ваши утверждения будем проверять в этой ветке и сделаем окончательные выводы о способностях нового ИИ.
Языковая модель нас здорово запутывает.
Почто Лилиту замучал?
Вопрос к ИИ:
Проведи репрезентативное статистическое исследование демонстрирующее твои возможности работы с данными. Тема исследования: анализ демографической ситуации в мире.
1. Составь содержание исследования.
2. Напиши само исследование.
3. Приведи источники данных, статьи, книги использовавшиеся в исследовании (библиографию).
Неоднозначный опыт получил от взаимодействия с ChatGPT когда передал ему этот запрос.
Исследование на английском получилось наиболее полным и развернутым. ИИ привел факты в цифрах, упорядочил данные в таблицах и в конце сослался на источники информации.
Однако. Исследование получилось коротким. 3 страницы. ИИ периодически "засыпал" останавливаясь и переставая печатать. После ввода слова "продолжай", немного подумав, печатал с последней буквы слова на котором остановился. Прям как невыспавшийся школьник на уроке. ))
Далее, задал ему это же задание на русском. Ответ оказался слишком сжатым по сравнению с английской версией. Тоже засыпал в процессе печати.
Впрочем, простительно, это же бета.
Привожу исследование на английском т.к. оно наиболее полно.
Есть проблема с переводом через гугл. Не сохраняет формат документа и весь текст сваливает в кучу. Получается, нечитабельно. Задавать вопросы сразу на русском, значит получать короткие версии ответов. Думаю как решить вопрос с переводом.
This study aims to analyze the demographic situation in the world by focusing on key indicators such as population growth, age structure, urbanization, and migration patterns. The study will use data from the United Nations and World Bank to provide a comprehensive picture of the demographic landscape of the world and highlight key trends and patterns.
The study will begin by presenting data on the current global population, including the distribution of the population by region and age group. It will then examine the trends in population growth, highlighting areas of the world where population is increasing or decreasing, as well as the factors that are contributing to these changes.
The study will then look at age structure, which is a key indicator of the demographic situation in a country. It will examine the proportion of children, working-age adults, and older adults in different regions of the world, as well as the implications of changes in the age structure for future economic and social development.
The study will also examine urbanization, which is the process by which people move from rural to urban areas in search of better economic opportunities and quality of life. The study will provide data on the current level of urbanization in different regions of the world, as well as the trends in urbanization over time.
Finally, the study will look at migration patterns, which are the movement of people from one place to another. It will examine the reasons for migration, as well as the impact of migration on the demographic and economic situation in both the origin and destination countries.
Introduction:
The demographic situation of a country is a key factor in its economic and social development. It reflects the changes in population size, age structure, urbanization, and migration patterns over time, and has important implications for the future of a country. This study aims to provide a comprehensive picture of the demographic situation in the world by analyzing key indicators such as population growth, age structure, urbanization, and migration patterns.
Population Growth:
The global population has grown significantly over the past century, from approximately 1.6 billion people in 1900 to over 7.8 billion people today. According to the United Nations, the world's population is expected to reach nearly 10 billion by 2050.
Table 1: Global Population by Region (in Millions)
Source: United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2015). World Population Prospects: The 2015 Revision.
The data shows that the population of Africa is growing faster than any other region of the world, and is expected to double by 2050. Asia also has a large population that is growing, but at a slower rate than Africa. On the other hand, Europe and North America have slower population growth and are expected to have a slightly larger population in 2050 than in 2015.
Age Structure:
The age structure of a population is an important indicator of its demographic situation. A country with a large proportion of children will likely have different economic and social needs than a country with a large proportion of older adults.
Table 2: Age Structure by Region (in Percentage)
| Region | 0-14 | 15-64 | 65+ | |--------
|---------|-------|-------|-----| | Africa | 29.3 | 63.3 | 7.4 | | Asia | 24.2 | 63.7 | 12.1 | | Europe | 16.2 | 68.6 | 15.2 | | Latin America and the Caribbean | 28.1 | 65.1 | 6.8 | | North America | 20.2 | 67.2 | 12.6 | | Oceania | 20.5 | 68.2 | 11.3 |
Source: United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2015). World Population Prospects: The 2015 Revision.
The data shows that Africa has the highest proportion of young people, while Europe and North America have the largest proportion of older adults. Asia has a relatively balanced age structure, with a relatively high proportion of working-age adults.
Urbanization:
Urbanization is the process by which people move from rural to urban areas in search of better economic opportunities and quality of life. According to the World Bank, the proportion of the world's population living in urban areas has increased from 34% in 1960 to 55% in 2018.
Table 3: Urbanization by Region (in Percentage)
Source: World Bank (2018). World Development Indicators.
The data shows that the level of urbanization varies greatly by region, with Europe and North America having the highest level of urbanization and Africa having the lowest. Latin America and the Caribbean has experienced significant urbanization in recent decades, with the proportion of people living in urban areas increasing by almost 37 percentage points from 1960 to 2018.
Migration Patterns:
Migration patterns are the movement of people from one place to another, and can have significant effects on both the origin and destination countries. According to the United Nations, there were 258 million international migrants in the world in 2017, up from 173 million in 2000.
Table 4: International Migrants by Region (in Millions)
Source: United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2017). International Migration Report 2017.
The data shows that Asia has the largest number of international migrants, followed by Europe. Africa, Latin America and the Caribbean, and North America also have significant numbers of international migrants, while Oceania has the smallest number.
Conclusion:
This study has analyzed the demographic situation in the world, focusing on key indicators such as population growth, age structure, urbanization, and migration patterns. The data shows that the world is undergoing significant demographic changes, with important implications for the future of countries and
regions. For example, the aging of the population in Europe and North America is likely to result in challenges related to pensions, health care, and support for older adults. The high levels of urbanization in many regions will also have important implications for urban planning and infrastructure, as well as for the environment and quality of life in urban areas. Furthermore, the increase in international migration is likely to result in challenges related to integration and social cohesion, as well as to opportunities for economic development.
The demographic situation in the world is complex and multifaceted, and requires a nuanced and multidisciplinary approach to fully understand and address its challenges and opportunities. This study has provided a broad overview of key demographic indicators, and serves as a starting point for further research and analysis.
Bibliography:
Далее, я попросил ИИ перевести текст исследования с английского на русский. Вместо перевода, он составил новую версию исследования, но уже на русском. Гораздо более короткую и простую:
Translate this study into russian language
Исследование демографической ситуации в мире
Составьте содержание исследования.
Напишите само исследование.
Укажите источники данных, статьи, книги, использованные в исследовании (библиография).
Объем населения:
Мировое население составляет около 7,8 миллиардов человек на начало 2019 года, что представляет собой почти двойное увеличение за последние 50 лет. В зависимости от региона, темпы роста населения варьируются.
Таблица 1: Рост населения по регионам (в процентах)
Источник: Организация Объеди
ненных Наций, Отдел экономики и социальных вопросов, Деление населения. (2015). Перспективы мирового населения: Редакция 2015 года.
Уровень гражданства:
В мире насчитывается около 59% городского населения, при этом уровень городской агломерации растет во многих регионах.
Миграция:
В мире происходит значительный международный миграционный поток, который представляет собой важную демографическую проблему.
Старение населения:
Во многих регионах наблюдается старение населения, что ведет к вызовам, связанным с пенсиями, здравоохранением и поддержкой пожилых людей.
Демографическая ситуация в мире является сложной и многогранной, и требует научно основанного и многодисциплинарного подхода, чтобы полностью п
естно понять и оценить ее влияние на мир и общество. Поэтому важно продолжать научные исследования в этой области, чтобы в будущем мы могли лучше понимать и улучшать демографическую ситуацию в мире.
Источники данных, статьи, книги, использованные в исследовании:
ЮН Департамент Экономики и Социальных Вопросов. (2019). Всемирный демографический отчет 2019 года.
Всемирная организация здравоохранения. (2019). Демографические тренды.
ЮН Программа по населению и развитию. (2019). Демографический обзор 2019 года.
ЮН Секретариат, Отдел экономических и социальных вопросов, Деление населения. (2015). Перспективы мирового населения: Редакция 2015 года.